EEG-ის ასაკობრივი მახასიათებლები. თავის ტვინის ელექტროენცეფალოგრამის (EEG) პარამეტრების გაშიფვრა. რა არის კორტიკალური რიტმის დეზორგანიზაცია

მადლობა

საიტი გთავაზობთ ფონური ინფორმაციამხოლოდ საინფორმაციო მიზნებისთვის. დაავადების დიაგნოსტიკა და მკურნალობა უნდა ჩატარდეს სპეციალისტის მეთვალყურეობის ქვეშ. ყველა წამალს აქვს უკუჩვენება. საჭიროა ექსპერტის რჩევა!

ტვინის აქტივობა, მისი ანატომიური სტრუქტურების მდგომარეობა, პათოლოგიების არსებობა შესწავლილია და აღირიცხება გამოყენებით სხვადასხვა მეთოდები– ელექტროენცეფალოგრაფია, რეოენცეფალოგრაფია, კომპიუტერული ტომოგრაფია და ა.შ. უზარმაზარი როლი ტვინის სტრუქტურების ფუნქციონირების სხვადასხვა დარღვევების იდენტიფიცირებაში ეკუთვნის მისი ელექტრული აქტივობის შესწავლის მეთოდებს, კერძოდ ელექტროენცეფალოგრაფიას.

თავის ტვინის ელექტროენცეფალოგრამა - მეთოდის განმარტება და არსი

ელექტროენცეფალოგრამა (EEG)არის ჩანაწერი ნეირონების ელექტრული აქტივობის შესახებ ტვინის სხვადასხვა სტრუქტურაში, რომელიც კეთდება სპეციალურ ქაღალდზე ელექტროდების გამოყენებით. ელექტროდები გამოიყენება თავის სხვადასხვა ნაწილზე და აღრიცხავს ტვინის ამა თუ იმ ნაწილის აქტივობას. შეიძლება ითქვას, რომ ელექტროენცეფალოგრამა არის ნებისმიერი ასაკის ადამიანის ტვინის ფუნქციური აქტივობის ჩანაწერი.

ადამიანის ტვინის ფუნქციური აქტივობა დამოკიდებულია მედიანური სტრუქტურების აქტივობაზე - რეტიკულური წარმონაქმნი და წინა ტვინი, რომელიც წინასწარ განსაზღვრავს ელექტროენცეფალოგრამის რიტმს, ზოგად სტრუქტურასა და დინამიკას. რეტიკულური წარმონაქმნისა და წინა ტვინის სხვა სტრუქტურებთან და ქერქთან კავშირების დიდი რაოდენობა განსაზღვრავს EEG-ის სიმეტრიას და მის ფარდობით "ერთგვაროვნებას" მთელი ტვინისთვის.

EEG იღებენ ტვინის აქტივობის დასადგენად ცენტრალური სხვადასხვა დაზიანებების დროს ნერვული სისტემამაგალითად, ნეიროინფექციების დროს (პოლიომიელიტი და ა.შ.), მენინგიტი, ენცეფალიტი და ა.შ. EEG-ის შედეგების საფუძველზე შესაძლებელია შეფასდეს ტვინის დაზიანების ხარისხი სხვადასხვა მიზეზის გამო და დაზუსტდეს კონკრეტული ლოკალიზაცია, რომელსაც აქვს დაზიანება განიცადა.

EEG აღებულია სტანდარტული პროტოკოლის მიხედვით, რომელიც ითვალისწინებს ჩაწერას სიფხიზლის ან ძილის მდგომარეობაში (ჩვილები), სპეციალური ტესტებით. რუტინული EEG ტესტებია:
1. ფოტოსტიმულაცია (ციმციმების ზემოქმედება ნათელი შუქიდახუჭულ თვალებზე).
2. თვალების გახსნა და დახუჭვა.
3. ჰიპერვენტილაცია (იშვიათი და ღრმა სუნთქვა 3-დან 5 წუთამდე).

ეს ტესტები ტარდება ყველა მოზრდილსა და ბავშვზე ეეგ-ის აღებისას, ასაკისა და პათოლოგიის მიუხედავად. გარდა ამისა, EEG-ის აღებისას შეიძლება გამოყენებულ იქნას დამატებითი ტესტები, მაგალითად:

• თითების დაჭერა მუჭში;
• ძილის ნაკლებობის ტესტი;
• დარჩით სიბნელეში 40 წუთის განმავლობაში;
• ღამის ძილის მთელი პერიოდის მონიტორინგი;
• მედიკამენტების მიღება;
• ფსიქოლოგიური ტესტების ჩატარება.

EEG-სთვის დამატებითი ტესტები განისაზღვრება ნევროლოგის მიერ, რომელსაც სურს შეაფასოს ადამიანის ტვინის გარკვეული ფუნქციები.

რას აჩვენებს ელექტროენცეფალოგრამა?

ელექტროენცეფალოგრამა ასახავს ფუნქციური მდგომარეობატვინის სტრუქტურები ადამიანის სხვადასხვა მდგომარეობაში, მაგალითად, ძილი, სიფხიზლე, აქტიური გონებრივი ან ფიზიკური მუშაობა და ა.შ. ელექტროენცეფალოგრამა აბსოლუტურად უსაფრთხო მეთოდიმარტივი, უმტკივნეულო და არ საჭიროებს სერიოზულ ჩარევას.

დღეისათვის ელექტროენცეფალოგრამა ფართოდ გამოიყენება ნევროლოგების პრაქტიკაში, ვინაიდან ეს მეთოდი ეპილეფსიის, სისხლძარღვთა, ანთებითი და დეგენერაციული ტვინის დაზიანებების დიაგნოსტიკის საშუალებას იძლევა. გარდა ამისა, EEG ხელს უწყობს სიმსივნეების, კისტების და ტვინის სტრუქტურების ტრავმული დაზიანებების სპეციფიკური პოზიციის დადგენას.

ელექტროენცეფალოგრამა, რომელსაც აქვს პაციენტის გაღიზიანება სინათლის ან ხმით, შესაძლებელს ხდის განასხვავოს ნამდვილი ვიზუალური და სმენის დაქვეითება ისტერიულიდან, ან მათი სიმულაცია. EEG გამოიყენება ინტენსიური თერაპიის განყოფილებებში კომაში მყოფი პაციენტების მდგომარეობის დინამიური მონიტორინგისთვის. EEG-ზე ტვინის ელექტრული აქტივობის ნიშნების გაქრობა ადამიანის სიკვდილის ნიშანია.

სად და როგორ უნდა გავაკეთოთ?

ზრდასრული ადამიანის ელექტროენცეფალოგრამის გადაღება შესაძლებელია ნევროლოგიურ კლინიკებში, ქალაქის განყოფილებებში და რაიონული საავადმყოფოებიან ფსიქიატრიულ საავადმყოფოში. როგორც წესი, ელექტროენცეფალოგრამას პოლიკლინიკებში არ იღებენ, მაგრამ არსებობს გამონაკლისები. უმჯობესია მიმართოთ ფსიქიატრიულ საავადმყოფოს ან ნევროლოგიურ განყოფილებას, სადაც მუშაობენ საჭირო კვალიფიკაციის მქონე სპეციალისტები.

ელექტროენცეფალოგრამა 14 წლამდე ასაკის ბავშვებისთვის ტარდება მხოლოდ სპეციალიზებულ ბავშვთა საავადმყოფოებში, სადაც პედიატრები მუშაობენ. ანუ, თქვენ უნდა წახვიდეთ ბავშვთა საავადმყოფოში, იპოვოთ ნევროლოგიური განყოფილება და იკითხოთ როდის იღებენ EEG-ს. ფსიქიატრიული დისპანსერები, როგორც წესი, არ იღებენ EEG-ს მცირეწლოვანი ბავშვებისთვის.

გარდა ამისა, კერძო სამედიცინო ცენტრებისპეციალობით დიაგნოსტიკადა ნევროლოგიური პათოლოგიის მკურნალობა, ისინი ასევე უზრუნველყოფენ EEG სერვისს როგორც ბავშვებისთვის, ასევე მოზრდილებისთვის. შეგიძლიათ დაუკავშირდეთ მულტიდისციპლინურს კერძო კლინიკა, სადაც არიან ნევროლოგები, რომლებიც აიღებენ ეეგ-ს და გაშიფრავენ ჩანაწერს.

ელექტროენცეფალოგრამა უნდა ჩატარდეს მხოლოდ კარგი ღამის დასვენების შემდეგ, სტრესული სიტუაციებისა და ფსიქომოტორული აგზნების არარსებობის შემთხვევაში. EEG-ის მიღებამდე ორი დღით ადრე აუცილებელია გამორიცხვა ალკოჰოლური სასმელები, საძილე აბები , სედატიური საშუალებებიდა ანტიკონვულანტები, ტრანკვილიზატორები და კოფეინი.

ელექტროენცეფალოგრამა ბავშვებისთვის: როგორ ტარდება პროცედურა

ბავშვებში ელექტროენცეფალოგრამის გადაღება ხშირად აჩენს კითხვებს მშობლებისგან, რომლებსაც სურთ იცოდნენ რა ელის ბავშვს და როგორ მიდის პროცედურა. ბავშვს ტოვებენ ბნელ, ხმითა და სინათლის იზოლირებულ ოთახში, სადაც ის დივანზე აწვება. EEG ჩაწერის დროს 1 წლამდე ბავშვები დედის ხელში არიან. მთელი პროცედურა დაახლოებით 20 წუთი სჭირდება.

ეეგ-ის ჩასაწერად ბავშვს თავზე ედება თავსახური, რომლის ქვეშაც ექიმი ათავსებს ელექტროდებს. ელექტროდების ქვეშ კანი მოშარდებულია წყლით ან გელით. ორი არააქტიური ელექტროდი გამოიყენება ყურებზე. შემდეგ ნიანგის სამაგრებით ელექტროდები უერთდებიან მოწყობილობასთან დაკავშირებულ სადენებს – ენცეფალოგრაფს. Იმიტომ რომ ელექტრო დენებისაგანისინი ძალიან მცირეა, მაშინ გამაძლიერებელი ყოველთვის საჭიროა, წინააღმდეგ შემთხვევაში ტვინის აქტივობის რეგისტრაცია უბრალოდ შეუძლებელი იქნება. სწორედ დენების მცირე სიძლიერეა EEG-ის აბსოლუტური უსაფრთხოებისა და უვნებლობის გასაღები, თუნდაც ჩვილებისთვის.

შესწავლის დასაწყებად, ბავშვის თავი თანაბრად უნდა დადოთ. წინა დახრილობა არ უნდა იყოს დაშვებული, რადგან ამან შეიძლება გამოიწვიოს არტეფაქტების გამოჩენა, რომლებიც არასწორი ინტერპრეტაცია იქნება. ეეგ-ს იღებენ ჩვილებისთვის ძილის დროს, რაც ხდება კვების შემდეგ. დაიბანეთ ბავშვის თავი ეეგ-ს მიღებამდე. ნუ აჭმევთ ბავშვს სახლიდან გასვლამდე, ეს კეთდება უშუალოდ შესწავლის წინ, რათა ბავშვმა შეჭამოს და დაიძინოს - ბოლოს და ბოლოს, სწორედ ამ დროს ხდება ეეგ-ის აღება. ამისათვის მოამზადეთ ფორმულა ან გამოწურეთ დედის რძე ბოთლში საავადმყოფოში გამოსაყენებლად. 3 წლამდე ეეგ იღებენ მხოლოდ ძილის დროს. 3 წელზე უფროსი ასაკის ბავშვებს შეუძლიათ ფხიზლად იყვნენ და ბავშვის სიმშვიდის შესანარჩუნებლად აიღეთ სათამაშო, წიგნი ან სხვა ყველაფერი, რაც ბავშვს ყურადღებას გააფანტავს. ეეგ-ს დროს ბავშვი მშვიდი უნდა იყოს.

ჩვეულებრივ, EEG იწერება როგორც ფონის მრუდი და ტესტები ასევე ტარდება თვალების გახსნით და დახურვით, ჰიპერვენტილაციით (იშვიათი და ღრმა სუნთქვით) და ფოტოსტიმულირებით. ეს ტესტები EEG პროტოკოლის ნაწილია და ტარდება აბსოლუტურად ყველასთვის - როგორც მოზრდილებისთვის, ასევე ბავშვებისთვის. ხანდახან მათ სთხოვენ თითების მუშტში მოხვევას, სხვადასხვა ბგერების მოსმენას და ა.შ. თვალების გახსნა შესაძლებელს ხდის შეაფასოს ინჰიბირების პროცესების აქტივობა, მათი დახურვა კი აგზნების აქტივობის შეფასებას გვაძლევს. ჰიპერვენტილაცია შეიძლება ჩატარდეს ბავშვებში 3 წლის შემდეგ თამაშის სახით - მაგალითად, მოიწვიეთ ბავშვი ბუშტის გასაბერად. ასეთი იშვიათი და ღრმა სუნთქვა და ამოსუნთქვა გრძელდება 2-3 წუთი. ეს ტესტი საშუალებას გაძლევთ დაადგინოთ ლატენტური ეპილეფსია, თავის ტვინის სტრუქტურებისა და გარსების ანთება, სიმსივნეები, დისფუნქცია, ზედმეტი მუშაობა და სტრესი. ფოტოსტიმულაცია ტარდება დახუჭული თვალებით, როდესაც შუქი ანათებს. ტესტი საშუალებას გაძლევთ შეაფასოთ ბავშვის გონებრივი, ფიზიკური, მეტყველების და გონებრივი განვითარების შეფერხების ხარისხი, აგრეთვე ეპილეფსიური აქტივობის კერების არსებობა.

ელექტროენცეფალოგრამის რითმები

ელექტროენცეფალოგრამა უნდა აჩვენოს გარკვეული ტიპის რეგულარული რიტმი. რიტმების კანონზომიერებას უზრუნველყოფს თავის ტვინის ნაწილის - თალამუსის მუშაობა, რომელიც მათ წარმოქმნის და უზრუნველყოფს ცენტრალური ნერვული სისტემის ყველა სტრუქტურის აქტივობისა და ფუნქციონალური აქტივობის სინქრონიზმს.

ადამიანის ეეგ-ზე არის ალფა, ბეტა, დელტა და თეტა რითმები, რომლებსაც აქვთ განსხვავებული მახასიათებლები და ასახავს ტვინის აქტივობის გარკვეულ ტიპებს.

ალფა რიტმიაქვს 8 - 14 ჰც სიხშირე, ასახავს მოსვენების მდგომარეობას და ფიქსირდება ფხიზლად, მაგრამ დახუჭულ ადამიანში. ეს რიტმი ჩვეულებრივ რეგულარულია, მაქსიმალური ინტენსივობა ფიქსირდება კეფისა და გვირგვინის რეგიონში. ალფა რიტმი წყვეტს განსაზღვრას, როდესაც რაიმე საავტომობილო სტიმული გამოჩნდება.

ბეტა რიტმიაქვს 13 - 30 ჰც სიხშირე, მაგრამ ასახავს შფოთვის, შფოთვის, დეპრესიის მდგომარეობას და სედატიური საშუალებების გამოყენებას. ბეტა რიტმი აღირიცხება მაქსიმალური ინტენსივობით ტვინის შუბლის წილებზე.

თეტა რიტმიაქვს სიხშირე 4 - 7 ჰც და ამპლიტუდა 25 - 35 μV, ასახავს ბუნებრივი ძილის მდგომარეობას. ეს რიტმი ზრდასრულთა EEG-ის ნორმალური კომპონენტია. ბავშვებში კი სწორედ ამ ტიპის რიტმი ჭარბობს ეეგ-ზე.

დელტა რიტმიაქვს 0,5 - 3 ჰც სიხშირე, ის ასახავს ბუნებრივი ძილის მდგომარეობას. ის ასევე შეიძლება ჩაიწეროს სიფხიზლის მდგომარეობაში შეზღუდული რაოდენობით, ყველა EEG რითმის მაქსიმუმ 15%. დელტა რიტმის ამპლიტუდა ჩვეულებრივ დაბალია - 40 μV-მდე. თუ ამპლიტუდის ჭარბია 40 μV-ზე მეტი და ეს რიტმი აღირიცხება 15%-ზე მეტ დროს, მაშინ მას პათოლოგიურად მოიხსენიებენ. ასეთი პათოლოგიური დელტა რიტმი მიუთითებს თავის ტვინის ფუნქციების დარღვევაზე და ის ჩნდება ზუსტად იმ უბნის ზემოთ, სადაც ვითარდება პათოლოგიური ცვლილებები. დელტა რიტმის გამოჩენა თავის ტვინის ყველა ნაწილში მიუთითებს ცენტრალური ნერვული სისტემის სტრუქტურების დაზიანების განვითარებაზე, რაც გამოწვეულია ღვიძლის დისფუნქციით და პროპორციულია ცნობიერების დარღვევის სიმძიმისა.

ელექტროენცეფალოგრამის შედეგები

ელექტროენცეფალოგრამის შედეგი არის ჩანაწერი ქაღალდზე ან კომპიუტერის მეხსიერებაში. მრუდები იწერება ქაღალდზე, რომელსაც ექიმი აანალიზებს. ფასდება ტალღების რიტმულობა ეეგ-ზე, სიხშირე და ამპლიტუდა, იდენტიფიცირებულია დამახასიათებელი ელემენტები მათი განაწილების სივრცესა და დროში ფიქსაციით. შემდეგ ყველა მონაცემი შეჯამებულია და აისახება ეეგ-ის დასკვნასა და აღწერაში, რომელიც ჩასმულია სამედიცინო ჩანაწერში. EEG-ის დასკვნა ეფუძნება მრუდების ფორმას, იმ კლინიკური სიმპტომების გათვალისწინებით, რაც ადამიანს აქვს.

ასეთი დასკვნა უნდა ასახავდეს EEG-ის ძირითად მახასიათებლებს და მოიცავს სამ სავალდებულო ნაწილს:
1. EEG ტალღების აქტივობისა და ტიპიური კუთვნილების აღწერა (მაგალითად: "ალფა რიტმი ფიქსირდება ორივე ნახევარსფეროზე. საშუალო ამპლიტუდა არის 57 μV მარცხნივ და 59 μV მარჯვნივ. დომინანტური სიხშირეა 8.7 ჰც. ალფა რიტმი. დომინირებს კეფის მიდამოებში").
2. დასკვნა ეეგ-ს აღწერილობისა და მისი ინტერპრეტაციის მიხედვით (მაგ.: „თავის ტვინის ქერქისა და მედიანური სტრუქტურების გაღიზიანების ნიშნები. ცერებრალური ნახევარსფეროების ასიმეტრია და პაროქსიზმული აქტივობა არ იყო გამოვლენილი“).
3. შესაბამისობის განმარტება კლინიკური სიმპტომებიეეგ-ს შედეგებთან (მაგ.: „დაფიქსირდა ეპილეფსიის გამოვლინების შესაბამისი ტვინის ფუნქციური აქტივობის ობიექტური ცვლილებები“).

ელექტროენცეფალოგრამის გაშიფვრა

ელექტროენცეფალოგრამის გაშიფვრა არის მისი ინტერპრეტაციის პროცესი იმ კლინიკური სიმპტომების გათვალისწინებით, რაც პაციენტს აქვს. დეკოდირების პროცესში, ბაზალური რიტმი, ტვინის ნეირონების ელექტრული აქტივობის სიმეტრიის დონე მარცხენა და მარჯვენა ნახევარსფეროებში, მწვერვალების აქტივობა, EEG ცვლილებები ფუნქციური ტესტების ფონზე (თვალების გახსნა - დახუჭვა, ჰიპერვენტილაცია, ფოტოსტიმულაცია) მხედველობაში უნდა იქნას მიღებული. საბოლოო დიაგნოზი კეთდება მხოლოდ გარკვეულის არსებობის გათვალისწინებით კლინიკური ნიშნებიპაციენტის შეწუხება.

ელექტროენცეფალოგრამის გაშიფვრა დასკვნის ინტერპრეტაციას გულისხმობს. განვიხილოთ ძირითადი ცნებები, რომლებსაც ექიმი ასახავს დასკვნაში და მათ კლინიკური მნიშვნელობა(ანუ რაზე შეიძლება ამ ან სხვა პარამეტრებზე საუბარი).

ალფა - რიტმი

ჩვეულებრივ, მისი სიხშირეა 8 - 13 ჰც, ამპლიტუდა მერყეობს 100 μV-მდე. სწორედ ეს რიტმი უნდა ჭარბობდეს მოზრდილებში ორივე ნახევარსფეროზე. ჯანსაღი ადამიანები. ალფა რიტმის პათოლოგიები შემდეგი ნიშნებია:

• ალფა რიტმის მუდმივი რეგისტრაცია შუბლის ნაწილებიტვინი;
• ნახევარსფეროთაშორისი ასიმეტრია 30%-ზე მეტი;
• სინუსოიდური ტალღების დარღვევა;
• პაროქსიზმული ან რკალისებური რიტმი;
• არასტაბილური სიხშირე;
• ამპლიტუდა 20 μV-ზე ნაკლები ან 90 μV-ზე მეტი;
• რიტმის ინდექსი 50%-ზე ნაკლები.

რაზე მიუთითებს ალფა რიტმის საერთო დარღვევები?
გამოხატული ინტერჰემისფერული ასიმეტრია შეიძლება მიუთითებდეს თავის ტვინის სიმსივნის, კისტის, ინსულტის, ინფარქტის ან ნაწიბურის არსებობაზე ძველი სისხლდენის ადგილზე.

ალფა რიტმის მაღალი სიხშირე და არასტაბილურობა მიუთითებს ტვინის ტრავმულ დაზიანებაზე, მაგალითად, ტვინის შერყევის ან ტრავმული ტრავმის შემდეგ.

ალფა რიტმის დეზორგანიზაცია ან მისი სრული არარსებობა მიუთითებს შეძენილ დემენციაზე.

ბავშვებში ფსიქო-მოტორული განვითარების შეფერხების შესახებ ამბობენ:

• ალფა რიტმის დეზორგანიზაცია;
• გაიზარდა სინქრონულობა და ამპლიტუდა;
• აქტივობის ფოკუსის გადატანა ზურგიდან და გვირგვინიდან;
• სუსტი მოკლე გააქტიურების რეაქცია;
• გადაჭარბებული რეაქცია ჰიპერვენტილაციაზე.

ალფა რიტმის ამპლიტუდის დაქვეითება, აქტივობის ფოკუსის გადანაცვლება ზურგიდან და თავის გვირგვინიდან, სუსტი აქტივაციის რეაქცია მიუთითებს ფსიქოპათოლოგიის არსებობაზე.

აღგზნებადი ფსიქოპათია ვლინდება ალფა რიტმის სიხშირის შენელებით ნორმალური სინქრონული ფონზე.

ინჰიბიტორული ფსიქოპათია ვლინდება ეეგ დესინქრონიზაციით, დაბალი სიხშირით და ალფა რიტმის ინდექსით.

ალფა რიტმის გაძლიერებული სინქრონიზაცია თავის ტვინის ყველა ნაწილში, აქტივაციის ხანმოკლე რეაქცია - პირველი ტიპის ნევროზები.

ალფა რიტმის სუსტი გამოხატულება, სუსტი აქტივაციის რეაქციები, პაროქსიზმული აქტივობა - ნევროზების მესამე ტიპი.

ბეტა რიტმი

ჩვეულებრივ, ის ყველაზე გამოხატულია თავის ტვინის შუბლის წილებში, აქვს სიმეტრიული ამპლიტუდა (3-5 μV) ორივე ნახევარსფეროში. ბეტა რიტმის პათოლოგია შემდეგი ნიშნებია:

• პაროქსიზმული გამონადენი;
• დაბალი სიხშირე, რომელიც ნაწილდება თავის ტვინის კონვექსიტურ ზედაპირზე;
• ასიმეტრია ნახევარსფეროებს შორის ამპლიტუდაში (50%-ზე მეტი);
• ბეტა რიტმის სინუსოიდური ტიპი;
• ამპლიტუდა 7 μV-ზე მეტი.

რაზე მიუთითებს ბეტა რიტმის დარღვევა EEG-ზე?
დიფუზური ბეტა ტალღების არსებობა არაუმეტეს 50-60 μV ამპლიტუდით მიუთითებს ტვინის შერყევაზე.

ბეტა რიტმში მოკლე შტრიხები მიუთითებს ენცეფალიტზე. რაც უფრო მძიმეა თავის ტვინის ანთება, მით მეტია ასეთი შტრიხების სიხშირე, ხანგრძლივობა და ამპლიტუდა. დაფიქსირდა ჰერპესული ენცეფალიტის მქონე პაციენტების მესამედში.

ბეტა ტალღები 16 - 18 ჰც სიხშირით და მაღალი ამპლიტუდით (30 - 40 μV) თავის ტვინის წინა და ცენტრალურ ნაწილებში ბავშვის ფსიქომოტორული განვითარების შეფერხების ნიშანია.

EEG დესინქრონიზაცია, რომლის დროსაც ბეტა რიტმი ჭარბობს ტვინის ყველა ნაწილში - მეორე ტიპის ნევროზი.

თეტა რიტმი და დელტა რიტმი

ჩვეულებრივ, ამ ნელი ტალღების დაფიქსირება შესაძლებელია მხოლოდ მძინარე ადამიანის ელექტროენცეფალოგრამაზე. გაღვიძებულ მდგომარეობაში ასეთი ნელი ტალღები ეეგ-ზე ჩნდება მხოლოდ თავის ტვინის ქსოვილებში დისტროფიული პროცესების არსებობისას, რომლებიც შერწყმულია შეკუმშვასთან, არტერიულ წნევასთან და ლეტარგიასთან. პაროქსიზმული თეტა და დელტა ტალღები გაღვიძებულ მდგომარეობაში მყოფ ადამიანში ვლინდება ტვინის ღრმა ნაწილების დაზიანებით.

ბავშვებში და 21 წლამდე ახალგაზრდებში ელექტროენცეფალოგრამამ შეიძლება გამოავლინოს დიფუზური თეტა და დელტა რითმები, პაროქსიზმული გამონადენი და ეპილეპტოიდური აქტივობა, რაც ნორმის ვარიანტია და არ მიუთითებს თავის ტვინის სტრუქტურებში პათოლოგიურ ცვლილებებზე.

რაზე მიუთითებს თეტა და დელტა რითმების დარღვევა EEG-ზე?
დელტა ტალღები მაღალი ამპლიტუდით მიუთითებს სიმსივნის არსებობაზე.

სინქრონული თეტა რიტმი, დელტა ტალღები თავის ტვინის ყველა ნაწილში, მაღალი ამპლიტუდის ორმხრივად სინქრონული თეტა ტალღების ციმციმები, პაროქსიზმები თავის ტვინის ცენტრალურ ნაწილებში - მეტყველებს შეძენილ დემენციაზე.

EEG-ზე თეტა და დელტა ტალღების უპირატესობა თავის უკანა ნაწილში მაქსიმალური აქტივობით, ორმხრივად სინქრონული ტალღების ციმციმები, რომელთა რიცხვი იზრდება ჰიპერვენტილაციით, მიუთითებს ბავშვის ფსიქომოტორული განვითარების შეფერხებაზე.

ტვინის ცენტრალურ ნაწილებში თეტა აქტივობის მაღალი მაჩვენებელი, ორმხრივი სინქრონული თეტა აქტივობა 5-დან 7 ჰც-მდე სიხშირით, რომელიც ლოკალიზებულია თავის ტვინის შუბლის ან დროებით რეგიონებში, საუბრობს ფსიქოპათიაზე.

თეტა რითმები თავის ტვინის წინა ნაწილებში, როგორც მთავარი, არის ფსიქოპათიის აგზნებადი ტიპი.

თეტა და დელტა ტალღების პაროქსიზმები ნევროზის მესამე ტიპია.

რითმების გაჩენა მაღალი სიხშირე(მაგალითად, ბეტა-1, ბეტა-2 და გამა) მიუთითებს ტვინის სტრუქტურების გაღიზიანებაზე (გაღიზიანებაზე). ეს შეიძლება გამოწვეული იყოს სხვადასხვა დარღვევებით ცერებრალური მიმოქცევა, ქალასშიდა წნევა , შაკიკი და ა.შ.

თავის ტვინის ბიოელექტრული აქტივობა (BEA)

ეს პარამეტრი EEG დასკვნაში არის რთული აღწერილობითი მახასიათებელი, რომელიც დაკავშირებულია ტვინის რითმებთან. ჩვეულებრივ, ტვინის ბიოელექტრული აქტივობა უნდა იყოს რიტმული, სინქრონული, პაროქსიზმების კერების გარეშე და ა.შ. ეეგ-ს დასკვნაში ექიმი ჩვეულებრივ წერს, თუ რა სახის დარღვევები გამოვლინდა ტვინის ბიოელექტრული აქტივობის შესახებ (მაგალითად, დესინქრონიზებული და ა.შ.).

რაზე მიუთითებს თავის ტვინის ბიოელექტრული აქტივობის სხვადასხვა დარღვევა?
შედარებით რიტმული ბიოელექტრული აქტივობა პაროქსიზმული აქტივობის კერებით თავის ტვინის ნებისმიერ უბანში მიუთითებს მის ქსოვილში გარკვეული უბნის არსებობაზე, სადაც აგზნების პროცესები აღემატება ინჰიბირებას. The EEG ტიპიშეიძლება მიუთითებდეს შაკიკისა და თავის ტკივილის არსებობაზე.

თავის ტვინის ბიოელექტრული აქტივობის დიფუზური ცვლილებები შეიძლება იყოს ნორმის ვარიანტი, თუ სხვა დარღვევები არ არის გამოვლენილი. ამრიგად, თუ დასკვნაში ნათქვამია მხოლოდ დიფუზური ან ზომიერი ცვლილებები თავის ტვინის ბიოელექტრო აქტივობაში, პაროქსიზმების, პათოლოგიური აქტივობის კერების ან კრუნჩხვითი აქტივობის ზღურბლის გარეშე, მაშინ ეს ნორმის ვარიანტია. ამ შემთხვევაში ნევროლოგი დანიშნავს სიმპტომურ მკურნალობას და პაციენტს დაკვირვების ქვეშ დააყენებს. თუმცა, პაროქსიზმებთან ან პათოლოგიური აქტივობის კერებთან ერთად, ისინი საუბრობენ ეპილეფსიის არსებობაზე ან კრუნჩხვებისადმი მიდრეკილებაზე. ტვინის შემცირებული ბიოელექტრული აქტივობა შეიძლება გამოვლინდეს დეპრესიაში.

სხვა ინდიკატორები

თავის ტვინის შუა სტრუქტურების დისფუნქცია - ეს არის ტვინის ნეირონების აქტივობის მსუბუქი დარღვევა, რომელიც ხშირად გვხვდება ჯანმრთელ ადამიანებში და მიუთითებს სტრესის შემდეგ ფუნქციურ ცვლილებებზე და ა.შ. ეს მდგომარეობა მოითხოვს მხოლოდ თერაპიის სიმპტომურ კურსს.

ნახევარსფეროთაშორისი ასიმეტრია შეიძლება იყოს ფუნქციური დარღვევა, ანუ არ მიუთითებდეს პათოლოგიაზე. ამ შემთხვევაში აუცილებელია ნევროლოგის გამოკვლევა და სიმპტომატური თერაპიის კურსის გავლა.

ალფა რიტმის დიფუზური დეზორგანიზაცია, თავის ტვინის დიენცეფალურ-ღეროვანი სტრუქტურების გააქტიურება. ტესტების ფონზე (ჰიპერვენტილაცია, თვალების დახუჭვა-გახსნა, ფოტოსტიმულაცია) ნორმაა პაციენტის მხრიდან ჩივილების არარსებობის შემთხვევაში.

პათოლოგიური აქტივობის აქცენტი მიუთითებს მითითებული უბნის მომატებულ აგზნებადობაზე, რაც მიუთითებს კრუნჩხვებისადმი მიდრეკილებაზე ან ეპილეფსიის არსებობაზე.

ტვინის სხვადასხვა სტრუქტურების გაღიზიანება (ქერქი, შუა მონაკვეთები და ა.შ.) ყველაზე ხშირად ასოცირდება ცერებრალური მიმოქცევის დარღვევასთან სხვადასხვა მიზეზების გამო (მაგალითად, ათეროსკლეროზი, ტრავმა, ქალასშიდა წნევის მომატება და სხვ.).

პაროქსიზმებიისინი საუბრობენ აგზნების მატებაზე და დათრგუნვის შემცირებაზე, რასაც ხშირად თან ახლავს შაკიკი და უბრალოდ თავის ტკივილი. გარდა ამისა, ეპილეფსიის განვითარების ტენდენცია ან ამ პათოლოგიის არსებობა შესაძლებელია, თუ ადამიანს წარსულში ჰქონდა კრუნჩხვები.

შემცირებული კრუნჩხვითი ბარიერი საუბრობს კრუნჩხვებისადმი მიდრეკილებაზე.

შემდეგი ნიშნები მიუთითებს გაზრდილი აგზნებადობის არსებობაზე და კრუნჩხვებისადმი მიდრეკილებაზე:

• თავის ტვინის ელექტრული პოტენციალების ცვლილება ნარჩენი-გამაღიზიანებელი ტიპის მიხედვით;
• გაძლიერებული სინქრონიზაცია;
• თავის ტვინის მედიანური სტრუქტურების პათოლოგიური აქტივობა;
• პაროქსიზმული აქტივობა.

ზოგადად, ტვინის სტრუქტურებში ნარჩენი ცვლილებები დაზიანების შედეგია. განსხვავებული ბუნებამაგალითად, ტრავმის, ჰიპოქსიის, ვირუსული ან ბაქტერიული ინფექციის შემდეგ. ნარჩენი ცვლილებები თავის ტვინის ყველა ქსოვილშია, ამიტომ ისინი დიფუზურია. ასეთი ცვლილებები არღვევს ნერვული იმპულსების ნორმალურ გავლას.

ცერებრალური ქერქის გაღიზიანება თავის ტვინის ამოზნექილი ზედაპირის გასწვრივ, მედიანური სტრუქტურების აქტივობის გაზრდა. დასვენების დროს და ტესტების დროს, ეს შეიძლება შეინიშნოს ტვინის ტრავმული დაზიანებების შემდეგ, აგზნების უპირატესობით ინჰიბირებაზე, აგრეთვე ტვინის ქსოვილების ორგანული პათოლოგიით (მაგალითად, სიმსივნეები, კისტა, ნაწიბურები და ა.შ.).

ეპილეფსიური აქტივობა მიუთითებს ეპილეფსიის განვითარებაზე და კრუნჩხვებისადმი მომატებულ ტენდენციაზე.

სინქრონიზებული სტრუქტურების გაზრდილი ტონი და ზომიერი დისრითმია არ არის თავის ტვინის მძიმე დარღვევები და პათოლოგია. ამ შემთხვევაში მიმართეთ სიმპტომურ მკურნალობას.

ნეიროფიზიოლოგიური მოუმწიფებლობის ნიშნები შეიძლება მიუთითებდეს ბავშვის ფსიქომოტორული განვითარების შეფერხებაზე.

ნარჩენი-ორგანული ტიპის მკვეთრად გამოხატული ცვლილებები ტესტების ფონზე მზარდი დეზორგანიზაციით, თავის ტვინის ყველა ნაწილში პაროქსიზმებით - ეს ნიშნები, როგორც წესი, თან ახლავს მძიმე თავის ტკივილს, მომატებული ინტრაკრანიალური წნევა, ყურადღების დეფიციტის ჰიპერაქტიურობის დარღვევა ბავშვებში.

თავის ტვინის ტალღური აქტივობის დარღვევა (ტვინის ყველა ნაწილში ბეტა აქტივობის გამოჩენა, შუა ხაზის სტრუქტურების დისფუნქცია, თეტა ტალღები) ხდება ტრავმული დაზიანებების შემდეგ და შეიძლება გამოვლინდეს თავბრუსხვევით, გონების დაკარგვით და ა.შ.

ორგანული ცვლილებები ტვინის სტრუქტურებში ბავშვებში არის შედეგი ინფექციური დაავადებებიროგორიცაა ციტომეგალოვირუსი ან ტოქსოპლაზმოზი, ან ჰიპოქსიური დარღვევები, რომლებიც განვითარდა მშობიარობის დროს. საჭიროა ყოვლისმომცველი გამოკვლევა და მკურნალობა.

მარეგულირებელი ცერებრალური ცვლილებები დაფიქსირებულია ჰიპერტენზიაში.

აქტიური გამონადენის არსებობა თავის ტვინის ნებისმიერ ნაწილში , რომელიც მატულობს ვარჯიშის დროს, ნიშნავს, რომ ფიზიკური სტრესის საპასუხოდ შეიძლება განვითარდეს რეაქცია ცნობიერების დაკარგვის, მხედველობის, სმენის დაქვეითების და ა.შ. სპეციფიკური რეაქცია ფიზიკური ვარჯიშიდამოკიდებულია აქტიური გამონადენის წყაროს ლოკალიზაციაზე. Ამ შემთხვევაში ფიზიკური აქტივობაუნდა იყოს გონივრულ ფარგლებში.

თავის ტვინის სიმსივნეებია:

• ნელი ტალღების გამოჩენა (თეტა და დელტა);
• ორმხრივ-სინქრონული დარღვევები;
• ეპილეპტოიდური აქტივობა.

ცვლის პროგრესს განათლების მოცულობის მატებასთან ერთად.

რითმების დესინქრონიზაცია, EEG მრუდის გაბრტყელება ვითარდება ცერებროვასკულარული პათოლოგიების დროს. ინსულტს თან ახლავს თეტა და დელტა რითმების განვითარება. ელექტროენცეფალოგრამის დარღვევების ხარისხი კორელაციაშია პათოლოგიის სიმძიმესა და მისი განვითარების სტადიასთან.

თეტა და დელტა ტალღები ტვინის ყველა ნაწილში, ზოგიერთ უბანში ბეტა რითმები ყალიბდება ტრავმების დროს (მაგალითად, ტვინის შერყევის, გონების დაკარგვის, სისხლჩაქცევების, ჰემატომის დროს). თავის ტვინის დაზიანების ფონზე ეპილეპტოიდური აქტივობის გამოჩენამ შეიძლება გამოიწვიოს ეპილეფსიის განვითარება მომავალში.

ალფა რიტმის მნიშვნელოვანი შენელება შეიძლება თან ახლდეს პარკინსონიზმი. ალცჰეიმერის დაავადების დროს შესაძლებელია თეტა და დელტა ტალღების ფიქსაცია თავის ტვინის შუბლის და წინა დროებით ნაწილებში, რომლებსაც აქვთ განსხვავებული რიტმი, დაბალი სიხშირე და მაღალი ამპლიტუდა.

გვერდი 48 59-დან

ვიდეო: მაგნიტოენცეფალოგრაფია (MEG) - სტროგონოვა ტატიანა

11
ბავშვთა ელექტროენცეფალოგრამები ნორმაში და პათოლოგიაში
ჯანსაღი ბავშვების ეეგ-ის ასაკობრივი თავისებურებები
ბავშვის EEG მნიშვნელოვნად განსხვავდება ზრდასრულის EEG-ისგან. Პროცესში ინდივიდუალური განვითარებაქერქის სხვადასხვა უბნის ელექტრული აქტივობა განიცდის უამრავ მნიშვნელოვან ცვლილებას ქერქისა და სუბკორტიკალური წარმონაქმნების ჰეტეროქრონული მომწიფების და ტვინის ამ სტრუქტურების მონაწილეობის განსხვავებული ხარისხით EEG-ის ფორმირებაში.
ამ მიმართულებით მრავალრიცხოვან კვლევებს შორის ყველაზე ფუნდამენტურია ლინდსლის (1936), ფ. გიბსის და ე. გიბსის (1950), გ. უოლტერის (1959), ლესნის (1962), ლ. ა. ნოვიკოვას ნაშრომები.
, N. N. Zislina (1968), D. A. Farber (1969), V. V. Alferova (1967) და სხვ.
მცირეწლოვან ბავშვებში ეეგ-ის გამორჩეული თვისებაა ნელი აქტივობის ფორმების ნახევარსფეროს ყველა ნაწილში არსებობა და რეგულარული რიტმული რყევების სუსტი გამოხატულება, რომლებიც მთავარ ადგილს იკავებს ზრდასრულთა ეეგ-ში.
ახალშობილებში სიფხიზლის EEG ხასიათდება სხვადასხვა სიხშირის დაბალი ამპლიტუდის რხევების არსებობით ქერქის ყველა მიდამოში.
ნახ. 121, A გვიჩვენებს ბავშვის ეეგ-ს დაფიქსირებული დაბადებიდან მე-6 დღეს. ნახევარსფეროს ყველა განყოფილებაში დომინანტური რიტმი არ არის. დაბალი ამპლიტუდის ასინქრონული დელტა ტალღები და ერთჯერადი თეტა რხევები ჩაწერილია დაბალი ძაბვის ბეტა რხევებით, რომლებიც შენარჩუნებულია მათ ფონზე. ახალშობილებში, ძილში გადასვლისას, შეინიშნება ბიოპოტენციალების ამპლიტუდის მატება და რიტმული სინქრონიზებული ტალღების ჯგუფების გამოჩენა 4-6 ჰც სიხშირით.
ასაკთან ერთად რიტმული აქტივობა მზარდ ადგილს იკავებს ეეგ-ზე და უფრო სტაბილურია ქერქის კეფის მიდამოებში. 1 წლის ასაკში ნახევარსფეროების ამ ნაწილებში რიტმული რხევების საშუალო სიხშირე 3-დან 6 ჰც-მდეა, ხოლო ამპლიტუდა 50 μV-ს აღწევს. 1-დან 3 წლამდე ასაკის ბავშვის EEG აჩვენებს რიტმული რხევების სიხშირის შემდგომ ზრდას. კეფის მიდამოებში ჭარბობს რხევები 5-7 ჰც სიხშირით, ხოლო 3-4 ჰც სიხშირის რხევების რაოდენობა მცირდება. ნელი აქტივობა (2-3 ჰც) სტაბილურად ვლინდება ნახევარსფეროების წინა ნაწილებში. ამ ასაკში EEG აჩვენებს ხშირ რხევებს (16-24 Hz) და სინუსოიდულ რიტმულ რხევებს 8 ჰც სიხშირით.

ბრინჯი. 121. მცირეწლოვანი ბავშვების EEG (Dumermulh et a., 1965 წლის მიხედვით).
A - ბავშვის ეეგ 6 დღის ასაკში; დაბალი ამპლიტუდის ასინქრონული დელტა ტალღები და ერთჯერადი თეტა რხევები ფიქსირდება ქერქის ყველა მიდამოში; B - ეეგ 3 წლის ბავშვის; რიტმული აქტივობა 7 ჰც სიხშირით. ფიქსირდება ნახევარსფეროს უკანა ნაწილებში, წინა განყოფილებებში ხშირია ბეტა რყევები.
ნახ. 121, B აჩვენებს 3 წლის ბავშვის EEG-ს. როგორც ნახატზე ჩანს, ნახევარსფეროების უკანა ნაწილებში ფიქსირდება სტაბილური რიტმული აქტივობა 7 ჰც სიხშირით. სხვადასხვა პერიოდის პოლიმორფული დელტა ტალღები დიფუზურად არის გამოხატული. ფრონტო-ცენტრალურ მიდამოებში მუდმივად ფიქსირდება დაბალი ძაბვის ბეტა რხევები, რომლებიც სინქრონიზებულია ბეტა რიტმთან.
4 წლის ასაკში ქერქის კეფის მიდამოებში უფრო მუდმივ ხასიათს იძენს რხევები 8 ჰც სიხშირით. თუმცა, ცენტრალურ რეგიონებში დომინირებს თეტა ტალღები (5-7 რხევა წამში). წინა მონაკვეთებში დელტა ტალღები სტაბილურად ვლინდება.
პირველად 4-დან 6 წლამდე ასაკის ბავშვების ეეგ-ზე ჩნდება მკაფიოდ განსაზღვრული ალფა რიტმი 8-10 ჰც სიხშირით. ამ ასაკის ბავშვების 50%-ში ალფა რიტმი სტაბილურად ფიქსირდება ქერქის კეფის მიდამოებში. წინა მონაკვეთების EEG არის პოლიმორფული. შუბლის მიდამოებში აღინიშნება მაღალი ამპლიტუდის ნელი ტალღების დიდი რაოდენობა. ამ ასაკობრივი ჯგუფის EEG-ზე ყველაზე ხშირია რყევები 4-7 ჰც სიხშირით.

ბრინჯი. 122. 12 წლის ბავშვის ეეგ. ალფა რიტმი რეგულარულად იწერება (Dumermuth et al., 1965 წლის მიხედვით).
ზოგიერთ შემთხვევაში 4-6 წლის ბავშვების ელექტრული აქტივობა პოლიმორფულია. საინტერესოა აღინიშნოს, რომ თეტა რხევების ჯგუფები, რომლებიც ზოგჯერ განზოგადებულია ნახევარსფეროს ყველა ნაწილზე, შეიძლება ჩაიწეროს ამ ასაკის ბავშვების ეეგ-ზე.
7-9 წლისთვის აღინიშნება თეტა ტალღების რაოდენობის შემცირება და ალფა რხევების რაოდენობის ზრდა. ამ ასაკის ბავშვების 80%-ში, ალფა რიტმი სტაბილურად დომინირებს ნახევარსფეროების უკანა ნაწილებში. ცენტრალურ რეგიონში ალფა რიტმი შეადგენს ყველა რყევების 60%-ს. დაბალი ძაბვის პოლირითმული აქტივობა აღირიცხება წინა რეგიონებში. ამ უბნების ზოგიერთი ბავშვის EEG-ზე უპირატესად გამოხატულია თეტა ტალღების მაღალი ამპლიტუდის ორმხრივი გამონადენი, რომელიც პერიოდულად სინქრონიზებულია ნახევარსფეროს ყველა ნაწილში. თეტა ტალღების უპირატესობა პარიეტულ-ცენტრალურ ზონებში, თეტა აქტივობის პაროქსიზმული ორმხრივი აფეთქებების არსებობასთან ერთად 5-დან 9 წლამდე ასაკის ბავშვებში, განიხილება მრავალი ავტორის მიერ (D.A. Farber, 1969; V.V. Alferova, 1967; N.N. ზისლინა, 1968;
10-12 წლის ბავშვების ტვინის ელექტრული აქტივობის შესწავლამ აჩვენა, რომ ალფა რიტმი ამ ასაკში ხდება აქტივობის დომინანტური ფორმა არა მხოლოდ კუდის, არამედ თავის ტვინის როსტრალურ ნაწილებშიც. მისი სიხშირე იზრდება 9-12 ჰც-მდე. ამავდროულად, აღინიშნება თეტა რხევების მნიშვნელოვანი შემცირება, მაგრამ ისინი მაინც ფიქსირდება ნახევარსფეროების წინა მონაკვეთებში, უფრო ხშირად ერთჯერადი თეტა ტალღების სახით.
ნახ. 122 გვიჩვენებს EEG ბავშვის A. 12 წლის. შეიძლება აღინიშნოს, რომ ალფა რიტმი რეგულარულად იწერება და ვლინდება გრადიენტით კეფის შუბლის ზონამდე. ალფა რიტმის მწკრივში შეინიშნება ცალკე წვეტიანი ალფა რყევები. ერთჯერადი თეტა ტალღები ფიქსირდება ფრონტო-ცენტრალურ მილებში. დელტას აქტივობა გამოხატულია დიფუზურად და არა უხეშად.
13-18 წლის ასაკში ეეგ-ზე ჩნდება ერთი დომინანტური ალფა რიტმი ნახევარსფეროს ყველა ნაწილში. ნელი აქტივობა თითქმის არ არის - დამახასიათებელია EEG ფუნქციაარის სწრაფი რხევების რაოდენობის ზრდა ქერქის ცენტრალურ რეგიონებში.
სხვადასხვა ასაკობრივი ჯგუფის ბავშვებში და მოზარდებში სხვადასხვა EEG რიტმების სიმძიმის შედარებამ აჩვენა, რომ ასაკთან ერთად ტვინის ელექტრული აქტივობის განვითარების ყველაზე გავრცელებული ტენდენციაა დომინანტური არარიტმული ნელი რხევების შემცირება, სრულ გაქრობამდე. უმცროსი ასაკობრივი ჯგუფების ბავშვების EEG და ამ ფორმის აქტივობის რეგულარულად ჩანაცვლება, გამოხატული ალფა რიტმი, რომელიც 70% შემთხვევაში წარმოადგენს EEG აქტივობის ძირითად ფორმას ზრდასრულ ჯანმრთელ ადამიანში.

ვიდეო: ნევროლოგიისა და რეფლექსოლოგიის სრულიად უკრაინული ასოციაცია

საკვანძო სიტყვები

ბავშვები / თინეიჯერები / ასაკობრივი განვითარება/ ტვინი / EEG / ჩრდილოეთი / ადაპტაცია

ანოტაცია სამეცნიერო სტატია სამედიცინო ტექნოლოგიებზე, სამეცნიერო ნაშრომის ავტორი - სოროკო ს.ი., როჟკოვი ვლადიმერ პავლოვიჩი, ბექშაევი ს.ს.

EEG კომპონენტების (ტალღების) ურთიერთქმედების სტრუქტურის შეფასების ორიგინალური მეთოდის გამოყენება, თავის ტვინის ბიოელექტრული აქტივობის შაბლონების ფორმირების დინამიკა და ასაკთან დაკავშირებული ცვლილებები EEG-ის ძირითადი სიხშირის კომპონენტებს შორის, რომლებიც ახასიათებს თავისებურებებს. შესწავლილი იქნა ცენტრალური ნერვული სისტემის განვითარება ჩრდილოეთის რთულ გარემო პირობებში მცხოვრებ ბავშვებსა და მოზარდებში. რუსეთის ფედერაცია. დადგენილია, რომ ეეგ კომპონენტების ურთიერთქმედების სტატისტიკური სტრუქტურა ასაკთან ერთად მნიშვნელოვან ცვლილებებს განიცდის და აქვს თავისი ტოპოგრაფიული და გენდერული განსხვავებები. 7-დან 18 წლამდე პერიოდში, EEG რიტმების ყველა სიხშირის დიაპაზონის ტალღების ურთიერთქმედების ალბათობა დელტა და თეტა დიაპაზონის ტალღებთან მცირდება ბეტა და ალფა2 დიაპაზონის ტალღებთან ურთიერთქმედების ერთდროული მატებით. ყველაზე მეტად, გაანალიზებული EEG პარამეტრების დინამიკა ვლინდება ცერებრალური ქერქის პარიეტალურ, დროებით და კეფის მიდამოებში. ყველაზე დიდი გენდერული განსხვავება გაანალიზებულ EEG პარამეტრებში ხდება პუბერტატულ პერიოდში. 16-17 წლის ასაკში გოგონებში ტალღის კომპონენტების ურთიერთქმედების ფუნქციური ბირთვი, რომელიც მხარს უჭერს EEG ნიმუშის სტრუქტურას, ყალიბდება ალფა2-ბეტა1 დიაპაზონში, ხოლო ბიჭებში ის ალფა2-ალფა1 დიაპაზონშია. . ეეგ-ს ნიმუშის ასაკთან დაკავშირებული გადაკეთების სიმძიმე ასახავს ტვინის სხვადასხვა სტრუქტურების ელექტროგენეზის თანდათანობით ფორმირებას და აქვს ინდივიდუალური მახასიათებლებიროგორც გენეტიკური, ასევე გარემო ფაქტორების გამო. ასაკთან ერთად ძირითადი რიტმების დინამიური ურთიერთობების ფორმირების მიღებული რაოდენობრივი მაჩვენებლები შესაძლებელს ხდის ცენტრალური ნერვული სისტემის დაქვეითებული ან დაგვიანებული განვითარების მქონე ბავშვების იდენტიფიცირებას.

Დაკავშირებული თემები სამეცნიერო ნაშრომები სამედიცინო ტექნოლოგიებზე, სამეცნიერო ნაშრომის ავტორი - სოროკო ს.ი., როჟკოვი ვლადიმერ პავლოვიჩი, ბექშაევი ს.ს.

• ტვინის ბიოელექტრული აქტივობა 9-10 წლის ჩრდილოელ ბავშვებში დღისით განსხვავებული საათებით

  2014 / Jos Julia Sergeevna, Gribanov A. V., Bagretsova T.V.

• სქესის განსხვავებები ფონური EEG-ის სპექტრულ მახასიათებლებში დაწყებითი სკოლის ასაკის ბავშვებში

  2016 / Gribanov A.V., Jos Yu.S.

• ფოტოპერიოდიზმის გავლენა ჩრდილოეთ სკოლის მოსწავლეების ელექტროენცეფალოგრამის სპექტრულ მახასიათებლებზე 13-14 წლის ასაკში

  2015 / ჯოს იულია სერგეევნა

• ცერებრალური ქერქის ფუნქციური ორგანიზაციის ასაკობრივი მახასიათებლები 5, 6 და 7 წლის ბავშვებში ვიზუალური აღქმის ფორმირების სხვადასხვა დონით

  2013 / Terebova N. N., Bezrukikh M. M.

• ელექტროენცეფალოგრამის მახასიათებლები და ტვინის მუდმივი პოტენციალის დონის განაწილება დაწყებითი სკოლის ასაკის ჩრდილოეთ ბავშვებში

  2014 / Jos Julia Sergeevna, Nekhoroshkova A. N., Gribanov A.V.

• ინტელექტი და ტვინის ბიოელექტრული აქტივობა ბავშვებში: ასაკთან დაკავშირებული დინამიკა ნორმაში და ყურადღების დეფიციტის ჰიპერაქტიურობის დარღვევით

  2010 / Polunina A.G., Brun E.A.

• თავის ტვინის ბიოელექტრული აქტივობის თავისებურებები ხანდაზმულ ქალებში პირადი შფოთვის მაღალი დონით

  2014 / იოს იულია სერგეევნა, დერიაბინა ირინა ნიკოლაევნა, ემელიანოვა ტატიანა ვალერიევნა, ბირიუკოვი ივან სერგეევიჩი

• ნეიროფიზიოლოგიური სტატუსის თავისებურებები ბავშვებში და მოზარდებში (ლიტერატურის მიმოხილვა)

  2017 / დემინ დენის ბორისოვიჩი

• ნეიროდინამიკური პროცესების ბუნება დაწყებითი სკოლის ასაკის ბავშვებში ყურადღების დაქვეითებით

  2016 / Belova E.I., Troshina V.S.

• შემოქმედებითი და არაკრეატიული ხასიათის მოძრაობების წარმოდგენის ფსიქოფიზიოლოგიური კორელაცია ცეკვის სხვადასხვა დონის მქონე სუბიექტებში

  2016 / ნაუმოვა მარია იგორევნა, დიკაია ლუდმილა ალექსანდროვნა, ნაუმოვი იგორ ვლადიმროვიჩი, კულკინი ევგენი სერგეევიჩი

ცენტრალური ნერვული სისტემის განვითარების თავისებურებები გამოკვლეულია რუსეთის ჩრდილოეთით მძიმე ეკოლოგიურ პირობებში მცხოვრებ ბავშვებსა და მოზარდებში. EEG სიხშირის კომპონენტების ურთიერთდამოკიდებულების დროის სტრუქტურის შეფასების ორიგინალური მეთოდი გამოიყენებოდა ტვინის ბიოელექტრული აქტივობის ნიმუშის მომწიფების დინამიკის შესასწავლად და ეეგ-ს ძირითად რითმებს შორის ურთიერთქმედების ასაკთან დაკავშირებული ცვლილებების შესასწავლად. აღმოჩნდა, რომ ეეგ-ის სიხშირის კომპონენტების ურთიერთქმედების სტატისტიკური სტრუქტურა ასაკთან ერთად განიცდის მნიშვნელოვან რესტრუქტურიზაციას და აქვს გარკვეული ტოპოგრაფია და გენდერული განსხვავებები. 7-დან 18 წლამდე პერიოდი აღინიშნება ძირითადი EEG სიხშირის ზოლების ტალღის კომპონენტების ურთიერთქმედების ალბათობის შემცირებით დელტა და თეტა ზოლების კომპონენტებთან, ხოლო ერთდროულად იზრდება ურთიერთქმედება ბეტა და ალფა2 სიხშირის ზოლების კომპონენტებთან. შესწავლილი EEG ინდექსების დინამიკა ყველაზე მეტად ვლინდება თავის ტვინის ქერქის პარიეტალურ, დროებით და კეფის მიდამოებში. სქესთან დაკავშირებული ყველაზე დიდი განსხვავებები EEG პარამეტრებში ხდება პუბერტატში. ტალღის კომპონენტების ურთიერთქმედების ფუნქციური ბირთვი, რომელიც ინარჩუნებს სიხშირე-დროებითი EEG ნიმუშის სტრუქტურას, ყალიბდება 16-18 წლამდე გოგონებში ალფა2-ბეტა1 დიაპაზონში, ხოლო ბიჭებში ალფა1-ალფა2 დიაპაზონში. EEG ნიმუშის ასაკთან დაკავშირებული გადაკეთების ინტენსივობა ასახავს ელექტროგენეზის თანდათანობით მომწიფებას თავის ტვინის სხვადასხვა სტრუქტურებში და აქვს ინდივიდუალური მახასიათებლები როგორც გენეტიკური, ასევე გარემო ფაქტორების გამო. ასაკთან ერთად ფორმირების მიღებული რაოდენობრივი ინდიკატორები ძირითადი EEG რითმებს შორის დინამიური ურთიერთობების საშუალებას იძლევა გამოავლინოს ბავშვები ცენტრალური ნერვული სისტემის დარღვეული ან დაგვიანებული განვითარების მქონე.

სამეცნიერო ნაშრომის ტექსტი თემაზე "EEG ნიმუშის სიხშირე-დროითი ორგანიზაციის თავისებურებები ჩრდილოეთის ბავშვებსა და მოზარდებში სხვადასხვა ასაკობრივ პერიოდში"

UDK 612.821-053.4/.7 (470.1/.2)

ეეგ-ის ნიმუშის სიხშირისა და დროის ორგანიზების თავისებურებები ჩრდილოეთში ბავშვებსა და მოზარდებში სხვადასხვა ასაკობრივ პერიოდში

S. I. Soroko, V. P. Rozhkov და S. S. Bekshaev

ევოლუციური ფიზიოლოგიისა და ბიოქიმიის ინსტიტუტი. რუსეთის მეცნიერებათა აკადემიის ი.მ. სეჩენოვი,

პეტერბურგი

ორიგინალური მეთოდის გამოყენებით EEG კომპონენტების (ტალღების) ურთიერთქმედების სტრუქტურის შესაფასებლად, ტვინის ბიოელექტრული აქტივობის შაბლონების ფორმირების დინამიკა და ასაკთან დაკავშირებული ცვლილებები EEG-ის ძირითადი სიხშირის კომპონენტებს შორის ურთიერთობებში, რომლებიც ახასიათებენ თავის მახასიათებლებს. შესწავლილი იქნა ცენტრალური ნერვული სისტემის განვითარება რუსეთის ფედერაციის ჩრდილოეთით რთულ გარემო პირობებში მცხოვრებ ბავშვებსა და მოზარდებში. დადგენილია, რომ ეეგ კომპონენტების ურთიერთქმედების სტატისტიკური სტრუქტურა ასაკთან ერთად მნიშვნელოვან ცვლილებებს განიცდის და აქვს თავისი ტოპოგრაფიული და გენდერული განსხვავებები. 7-დან 18 წლამდე პერიოდში, EEG რიტმების ყველა სიხშირის დიაპაზონის ტალღების ურთიერთქმედების ალბათობა დელტა და თეტა დიაპაზონის ტალღებთან მცირდება ბეტა და ალფა2 დიაპაზონის ტალღებთან ურთიერთქმედების ერთდროული მატებით. ყველაზე დიდად, გაანალიზებული EEG პარამეტრების დინამიკა ვლინდება ცერებრალური ქერქის პარიეტალურ, დროებით და კეფის მიდამოებში. ყველაზე დიდი გენდერული განსხვავება გაანალიზებულ EEG პარამეტრებში ხდება პუბერტატულ პერიოდში. 16-17 წლის ასაკში გოგონებში ტალღის კომპონენტების ურთიერთქმედების ფუნქციური ბირთვი, რომელიც მხარს უჭერს EEG ნიმუშის სტრუქტურას, ყალიბდება ალფა2-ბეტა1 დიაპაზონში, ხოლო ბიჭებში ის ალფა2-ალფა1 დიაპაზონშია. . EEG ნიმუშის ასაკთან დაკავშირებული გადაკეთების სიმძიმე ასახავს ტვინის სხვადასხვა სტრუქტურების ელექტროგენეზის თანდათანობით ფორმირებას და აქვს ინდივიდუალური მახასიათებლები როგორც გენეტიკური, ასევე გარემო ფაქტორების გამო. ასაკთან ერთად ძირითადი რიტმების დინამიური ურთიერთობების ფორმირების მიღებული რაოდენობრივი მაჩვენებლები შესაძლებელს ხდის ცენტრალური ნერვული სისტემის დაქვეითებული ან დაგვიანებული განვითარების მქონე ბავშვების იდენტიფიცირებას.

საკვანძო სიტყვები: ბავშვები, მოზარდები, ასაკობრივი განვითარება, ტვინი, EEG, ჩრდილოეთი, ადაპტაცია

დროისა და სიხშირის EEG ნიმუშის მახასიათებლები ჩრდილოეთში მცხოვრებ ბავშვებსა და მოზარდებში სხვადასხვა ასაკობრივ პერიოდში

ს.ი.სოროკო, ვ.პ., როჟკოვი, ს.ს.ბეკშაევი

ი.მ. სეჩენოვის სახელობის რუსეთის მეცნიერებათა აკადემიის ევოლუციური ფიზიოლოგიისა და ბიოქიმიის ინსტიტუტი,

წმ. პეტერბურგი, რუსეთი

ცენტრალური ნერვული სისტემის განვითარების თავისებურებები გამოკვლეულია რუსეთის ჩრდილოეთით მძიმე ეკოლოგიურ პირობებში მცხოვრებ ბავშვებსა და მოზარდებში. EEG სიხშირის კომპონენტების ურთიერთდამოკიდებულების დროის სტრუქტურის შეფასების ორიგინალური მეთოდი გამოიყენებოდა ტვინის ბიოელექტრული აქტივობის ნიმუშის მომწიფების დინამიკის შესასწავლად და ეეგ-ს ძირითად რითმებს შორის ურთიერთქმედების ასაკთან დაკავშირებული ცვლილებების შესასწავლად. აღმოჩნდა, რომ ეეგ-ის სიხშირის კომპონენტების ურთიერთქმედების სტატისტიკური სტრუქტურა ასაკთან ერთად განიცდის მნიშვნელოვან რესტრუქტურიზაციას და აქვს გარკვეული ტოპოგრაფია და გენდერული განსხვავებები. 7-დან 18 წლამდე პერიოდი აღინიშნება ძირითადი EEG სიხშირის ზოლების ტალღის კომპონენტების ურთიერთქმედების ალბათობის შემცირებით დელტა და თეტა ზოლების კომპონენტებთან, ხოლო ერთდროულად იზრდება ურთიერთქმედება ბეტა და ალფა2 სიხშირის ზოლების კომპონენტებთან. შესწავლილი EEG ინდექსების დინამიკა ყველაზე მეტად ვლინდება თავის ტვინის ქერქის პარიეტალურ, დროებით და კეფის მიდამოებში. სქესთან დაკავშირებული ყველაზე დიდი განსხვავებები EEG პარამეტრებში ხდება პუბერტატში. ტალღის კომპონენტების ურთიერთქმედების ფუნქციური ბირთვი, რომელიც ინარჩუნებს სიხშირე-დროებითი EEG ნიმუშის სტრუქტურას, ყალიბდება 16-18 წლამდე გოგონებში ალფა2-ბეტა1 დიაპაზონში, ხოლო ბიჭებში - ალფა1-ალფა2 დიაპაზონში. EEG ნიმუშის ასაკთან დაკავშირებული გადაკეთების ინტენსივობა ასახავს ელექტროგენეზის თანდათანობით მომწიფებას თავის ტვინის სხვადასხვა სტრუქტურებში და აქვს ინდივიდუალური მახასიათებლები როგორც გენეტიკური, ასევე გარემო ფაქტორების გამო. ასაკთან ერთად ფორმირების მიღებული რაოდენობრივი ინდიკატორები ძირითადი EEG რითმებს შორის დინამიური ურთიერთობების საშუალებას იძლევა გამოავლინოს ბავშვები ცენტრალური ნერვული სისტემის დარღვეული ან დაგვიანებული განვითარების მქონე.

საკვანძო სიტყვები: ბავშვები, მოზარდები, ტვინის განვითარება, EEG, ჩრდილოეთი, ადაპტაცია

სოროკო S.I., Rozhkov V.P., Bekshaev S.S. EEG ნიმუშის დრო-სიხშირის ორგანიზაციის თავისებურებები ბავშვებსა და მოზარდებში ჩრდილოეთში სხვადასხვა ასაკობრივ პერიოდში // ადამიანის ეკოლოგია. 2016. No5. S. 36-43.

Soroko S. I., Rozhkov V. P., Bekshaev S. S. დროისა და სიხშირის EEG ნიმუშის მახასიათებლები ჩრდილოეთში მცხოვრებ ბავშვებსა და მოზარდებში სხვადასხვა ასაკობრივ პერიოდში. ეკოლოგია ჩელოვეკა. 2016, 5, გვ. 36-43.

არქტიკული ზონის სოციალურ-ეკონომიკური განვითარება განისაზღვრება, როგორც რუსეთის ფედერაციის სახელმწიფო პოლიტიკის ერთ-ერთი პრიორიტეტული მიმართულება. ამ მხრივ ძალზე აქტუალურია ჩრდილოეთის მოსახლეობის სამედიცინო და სოციალურ-ეკონომიკური პრობლემების, ჯანმრთელობის დაცვისა და ცხოვრების ხარისხის ამაღლების ყოვლისმომცველი შესწავლა.

ცნობილია, რომ ჩრდილოეთის ექსტრემალური გარემო ფაქტორების კომპლექსი (ბუნებრივი, ტექნოგენური,

სოციალური) აქვს გამოხატული სტრესული ეფექტი ადამიანის ორგანიზმზე, ხოლო ყველაზე დიდ სტრესს განიცდის ბავშვთა მოსახლეობა. გაზრდილი დატვირთვები ფიზიოლოგიური სისტემებიდა ჩრდილოეთის არახელსაყრელ კლიმატურ პირობებში მცხოვრებ ბავშვებში ფუნქციების რეგულირების ცენტრალური მექანიზმების დაძაბულობა იწვევს ორი სახის უარყოფითი რეაქციის განვითარებას: სარეზერვო სიმძლავრის შემცირებას და შეფერხებას.

ტემპი ასაკობრივი განვითარება. ეს უარყოფითი რეაქციები ეფუძნება ჰომეოსტატიკური რეგულირების ხარჯების გაზრდილ დონეს და მეტაბოლიზმის უზრუნველყოფას ბიოენერგეტიკული სუბსტრატის დეფიციტის წარმოქმნით. გარდა ამისა, უფრო მაღალი რიგის გენების მეშვეობით, რომლებიც აკონტროლებენ ასაკთან დაკავშირებულ განვითარებას, არახელსაყრელი გარემო ფაქტორები შეიძლება ჰქონდეს ეპიგენეტიკური ზემოქმედება ასაკთან დაკავშირებული განვითარების ტემპზე განვითარების ამა თუ იმ ეტაპის დროებით შეჩერებით ან გადაადგილებით. ბავშვობაში არ გამოვლენილმა ნორმალური განვითარებისგან გადახრები შეიძლება შემდგომში გამოიწვიოს გარკვეული ფუნქციების დარღვევა ან გამოხატული დეფექტები უკვე ზრდასრულ ასაკში, რაც მნიშვნელოვნად ამცირებს ადამიანის ცხოვრების ხარისხს.

ლიტერატურაში არის უამრავი ნაშრომი, რომელიც ეძღვნება ბავშვებში და მოზარდებში ცნს-ის ასაკთან დაკავშირებული განვითარების შესწავლას, განვითარების დარღვევების ნოზოლოგიურ ფორმებს. ჩრდილოეთის პირობებში რთული ბუნებრივი და სოციალური ფაქტორების ზემოქმედებამ შეიძლება განსაზღვროს ბავშვების ეეგ-ის ასაკთან დაკავშირებული მომწიფების მახასიათებლები. თუმცა, ჯერ კიდევ არ არსებობს საკმარისად საიმედო მეთოდები პოსტნატალური ონტოგენეზის სხვადასხვა სტადიაზე ტვინის განვითარების დარღვევების ადრეული გამოვლენისთვის. საჭიროა ჩატარდეს სიღრმისეული ფუნდამენტური კვლევა ადგილობრივი და სივრცითი EEG მარკერების მოსაძებნად, რომლებიც შესაძლებელს გახდის აკონტროლოს ტვინის ინდივიდუალური მორფო-ფუნქციური განვითარება სხვადასხვა ასაკობრივ პერიოდში კონკრეტულ საცხოვრებელ პირობებში.

ამ კვლევის მიზანი იყო ბიოელექტრული აქტივობის რიტმული შაბლონების ფორმირების დინამიკის თავისებურებები და ასაკთან დაკავშირებული ცვლილებები EEG სიხშირის ძირითად კომპონენტებს შორის ურთიერთობებში, რომლებიც ახასიათებენ როგორც ცალკეული კორტიკალური, ისე სუბკორტიკალური სტრუქტურების მომწიფებას და მარეგულირებელ სუბკორტიკალურ კომპონენტებს. კორტიკალური ურთიერთქმედება ჯანმრთელ ბავშვებში, რომლებიც ცხოვრობენ რუსეთის ევროპულ ჩრდილოეთში.

გამოკვლეულთა კონტინგენტი. 7-დან 17 წლამდე 44 ბიჭი და 42 გოგონა - არხანგელსკის რეგიონის კონოშკის რაიონის სოფლის ყოვლისმომცველი სკოლის 1-11 კლასის მოსწავლეებმა მონაწილეობა მიიღეს ტვინის ბიოელექტრული აქტივობის ასაკობრივი ფორმირების კვლევაში. კვლევები ჩატარდა ევოლუციური ფიზიოლოგიისა და ბიოქიმიის ინსტიტუტის ბიოსამედიცინო კვლევის ეთიკის კომისიის მიერ დამტკიცებული ჰელსინკის დეკლარაციის მოთხოვნების შესაბამისად. რუსეთის მეცნიერებათა აკადემიის პროტოკოლის ი.მ.სეჩენოვი. მოსწავლეთა მშობლებს ეცნობათ კვლევის მიზანი და შეთანხმდნენ მის ჩატარებაზე. სტუდენტები ნებაყოფლობით მიიღეს მონაწილეობა კვლევაში.

EEG პროცედურა. EEG დაფიქსირდა კომპიუტერულ ელექტროენცეფალოგრაფზე EEGA 21/26 "Encephalan-131-03" (NPKF "Medikom" MTD, რუსეთი) 21 დისკზე საერთაშორისო მონაცემებით.

სისტემა "10-20" ზოლში 0.5-70 ჰც, შერჩევის სიხშირით 250 ჰც. მონოპოლარული ტყვია გამოყენებული იქნა კომბინირებული საცნობარო ელექტროდით ყურის ბიბილოებზე. EEG დაფიქსირდა მჯდომარე მდგომარეობაში. წარმოდგენილია მშვიდი სიფხიზლის მდგომარეობის შედეგები დახუჭული თვალებით.

EEG ანალიზი. ციფრული ფილტრაცია წინასწარ იქნა გამოყენებული EEG სიხშირის დიაპაზონის შეზღუდვით 1.6-დან 30 ჰც-მდე. EEG ფრაგმენტები, რომლებიც შეიცავდა ოკულომოტორულ და კუნთების არტეფაქტებს, გამოირიცხა. EEG-ის გასაანალიზებლად გამოყენებული იქნა ორიგინალური მეთოდები EEG ტალღების დროებითი თანმიმდევრობის დინამიური სტრუქტურის შესასწავლად. EEG გადაკეთდა პერიოდების თანმიმდევრობად (EEG ტალღები), რომელთაგან თითოეული, ხანგრძლივობიდან გამომდინარე, ეკუთვნის EEG სიხშირის ექვსი დიაპაზონიდან ერთს (P2: 17.5-30 Hz; P1: 12.5-17.5 Hz; a2: 9. , 5-12,5 ჰც; a1: 7-9,5 ჰც; 0: 4-7 ჰც და 5: 1,5-4 ჰც). EEG-ის ნებისმიერი სიხშირის კომპონენტის გამოჩენის პირობითი ალბათობა შეფასდა მისი პირდაპირი პრიორიტეტის პირობებში ნებისმიერი სხვა, ეს ალბათობა უდრის წინა სიხშირის კომპონენტიდან შემდეგზე გადასვლის ალბათობას. ყველა მითითებულ სიხშირის დიაპაზონს შორის გადასვლის ალბათობების რიცხვითი მნიშვნელობების საფუძველზე შედგენილია 6 x 6 გადასვლის ალბათობის მატრიცა.გადასვლის ალბათობის მატრიცების ვიზუალური წარმოდგენისთვის აშენდა ორიენტირებული ალბათობის გრაფიკები. EEG-ის ზემოაღნიშნული სიხშირის კომპონენტები ემსახურება წვეროებს, გრაფიკის კიდეები აკავშირებს სხვადასხვა სიხშირის დიაპაზონის EEG კომპონენტებს, კიდის სისქე შესაბამისი გადასვლის ალბათობის პროპორციულია.

სტატისტიკური მონაცემების ანალიზი. ასაკთან ერთად EEG პარამეტრების ცვლილებებს შორის კავშირის დასადგენად, გამოითვალა პირსონის კორელაციის კოეფიციენტები და გამოყენებული იქნა მრავალჯერადი წრფივი რეგრესიის ანალიზი რეგრესიის პარამეტრების ქედის შეფასებით, პროგნოზირების ეტაპობრივი ჩართვით. EEG პარამეტრებში ასაკთან დაკავშირებული ცვლილებების აქტუალური მახასიათებლების გაანალიზებისას, პროგნოზირებს წარმოადგენდა გადასვლის ალბათობის შეფასება 6 სიხშირის დიაპაზონს შორის (36 პარამეტრი თითოეული EEG წარმოებისთვის). გაანალიზებული იყო მრავალჯერადი კორელაციის კოეფიციენტები r, რეგრესიის კოეფიციენტები და განსაზღვრის კოეფიციენტები (r2).

EEG ნიმუშის ფორმირების ასაკობრივი შაბლონების შესაფასებლად, ყველა სკოლის მოსწავლე (86 ადამიანი) დაიყო სამ ასაკობრივ ჯგუფად: ყველაზე ახალგაზრდა - 7-დან 10,9 წლამდე (n = 24), საშუალო - 11-დან 13,9 წლამდე (n). = 25), უფროსი - 14-დან 17,9 წლამდე (n = 37). ორმხრივი დისპერსიული ანალიზის (ANOVA) გამოყენებით შევაფასეთ ფაქტორების „სქესი“ (2 გრადაცია), „ასაკი“ (3 გრადაცია), ასევე მათი ურთიერთქმედების გავლენა. EEG პარამეტრები. ეფექტები (F-ტესტის მნიშვნელობები) გაანალიზებული იყო მნიშვნელოვნების დონით p< 0,01. Для оценки возможности возрастной классификации детей по описанным выше матрицам вероятностей переходов в 21-м отведении использовали классический дискриминантный анализ

პროგნოზირების ეტაპობრივი ჩართვით. მიღებული მონაცემების სტატისტიკური დამუშავება განხორციელდა $1a პროგრამული პაკეტის გამოყენებით.<лз1лса-Ш.

შედეგები

86 მოსწავლისთვის გამოითვალა გადასვლის ალბათობების მატრიცები EEG სიხშირის ერთი კომპონენტიდან მეორეზე, რომელზედაც აშენდა შესაბამისი გარდამავალი გრაფიკები 21 EEG წარმოებულში. ასეთი გრაფიკების მაგალითები 7 და 16 წლის სკოლის მოსწავლეებისთვის ნაჩვენებია ნახ. 1. გრაფიკები გვიჩვენებს გადასვლების განმეორებით სტრუქტურას ბევრ მიდიში, რაც ახასიათებს გარკვეულ ალგორითმს სხვა EEG სიხშირის კომპონენტების შეცვლისთვის მათი დროის თანმიმდევრობით. ხაზები (კიდეები) თითოეულ გრაფიკზე, რომლებიც წარმოიქმნება წვეროების უმეტესი ნაწილიდან (წვეროები შეესაბამება EEG სიხშირის მთავარ დიაპაზონს) გრაფის მარცხენა სვეტის მარჯვენა სვეტში ხვდება 2-3 წვერომდე (EEG დიაპაზონი). ხაზების ასეთი კონვერგენცია ცალკეულ დიაპაზონებთან ასახავს EEG ტალღის კომპონენტების ურთიერთქმედების "ფუნქციური ბირთვის" ფორმირებას, რომელიც მთავარ როლს ასრულებს ბიოელექტრული აქტივობის ნიმუშის ამ სტრუქტურის შენარჩუნებაში. დაწყებითი კლასებიდან (7-10 წლის) ბავშვებში ასეთი ურთიერთქმედების ბირთვი არის თეტა- და ალფა1-სიხშირის დიაპაზონი, უფროსი კლასების მოზარდებში (14-17 წლის) - ალფა1- და ალფა2-სიხშირის დიაპაზონი, ანუ. არის დაბალი სიხშირის (თეტა) დიაპაზონის ფუნქციური ბირთვების "ცვლილება" მაღალი სიხშირით (ალფა1 და ალფა2).

დაწყებითი სკოლის მოსწავლეებში დამახასიათებელია გარდამავალი ალბათობების სტაბილური სტრუქტურა

კეფის, პარიეტალური და ცენტრალური მილები. 14-17 წლის მოზარდების უმეტესობაში, ალბათური გადასვლები უკვე კარგად არის სტრუქტურირებული არა მხოლოდ კეფის-პარიეტალურ და ცენტრალურ, არამედ დროებით (T5, T6, T3, T4) ზონებში.

კორელაციური ანალიზი შესაძლებელს ხდის რაოდენობრივად გამოითვალოს სიხშირეთა შორის გადასვლის ალბათობათა ცვლილებების დამოკიდებულება მოსწავლის ასაკზე. ნახ. 2 მატრიცების უჯრედებში (აშენებულია გარდამავალი ალბათობის მატრიცების მსგავსებით, თითოეული მატრიცა შეესაბამება გარკვეულ EEG წარმოებულს), სამკუთხედები აჩვენებს მხოლოდ მნიშვნელოვან კორელაციის კოეფიციენტებს: სამკუთხედის ზევით ახასიათებს ალბათობის ზრდას, ზემოდან ქვემოთ. ახასიათებს მოცემული გადასვლის ალბათობის შემცირებას. ყურადღება გამახვილებულია მატრიცებში რეგულარული სტრუქტურის არსებობაზე ყველა EEG მიწოდებისთვის. ამრიგად, 9 და 5 მონიშნულ სვეტებში არის მხოლოდ ნიშნები ზევით მიმართული ქვემოთ, რაც ასახავს ასაკის მატებასთან ერთად ნებისმიერი დიაპაზონის ტალღის (მატრიცაში ვერტიკალურად მითითებული) ტალღებზე გადასვლის ალბათობის შემცირებას. EEG დელტა და თეტა დიაპაზონი. სვეტებში, რომლებიც მონიშნულია a2, p1, p2, არის მხოლოდ ხატები წვეროებით ზემოთ მიმართული, რაც ასახავს ნებისმიერი დიაპაზონის ტალღის beta1-, beta2- და განსაკუთრებით ალფა2 ტალღებზე გადასვლის ალბათობის ზრდას. - EEG სიხშირის დიაპაზონი ასაკთან ერთად. ჩანს, რომ ასაკთან დაკავშირებული ყველაზე გამოხატული ცვლილებები, მიუხედავად იმისა, რომ საპირისპიროა მიმართული, დაკავშირებულია ალფა2 და თეტა დიაპაზონში გადასვლასთან. განსაკუთრებული ადგილი უკავია ალფა 1 სიხშირის დიაპაზონს. ამ დიაპაზონში გადასვლის ალბათობა ყველა EEG მიწოდებაში აჩვენებს ასაკობრივ დამოკიდებულებას

ნახ.1. სხვადასხვა EEG სიხშირის დიაპაზონის ტალღების ურთიერთგადასვლის სტრუქტურის აქტუალური მახასიათებლები 7 (I) და 16 (II) წლის მოსწავლეში p1, p2 - ბეტა-, a1, a2 - ალფა, 9 - თეტა, 5 - დელტა კომპონენტები (ტალღები) EEG. ნაჩვენებია გადასვლები, რომელთა პირობითი ალბათობა 0.2-ზე მეტია. Fp1 ... 02 - EEG მიდის.

8 0 a1 a.2 P1 p2

in e a1 oh p2

e ¥ ¥ A D D

p2 y ¥ V A A

50 ა! a2 Р1 (52

R1 ¥ ¥ A D D

8 0 а1 а2 Р1 Р2

B 0 a1 a2 p2

ოჰ ¥ ¥ დიახ

80 ა! a.2 P1 P2

a.2 ¥ ¥ A D

¡1 U ¥ A A A

B 0 a1 oh (51 ¡52

0 ¥ ¥ ა დ ა

B 0 a1 a2 R1 R2

(52 ¥ ¥ Y A A

8 0 "1 a2 p] P2 B 0 a1 OH p2

0 ¥ A D e ¥ D

ა! ¥ ¥ a1 ¥ A

a.2 ¥ ¥ A a2 ¥ D

P1 ¥ P1 ¥ დ

(52 U D R2 ¥

8 0 a1 a2 r2 B 0 a1 oe2 R1 R2

e ¥ ¥ D O ¥ ¥

ა! ¥ ¥ L A a! Y ¥ D D

a2 ¥ A oa U ¥ D

R1 Y ¥ D R1 ¥

(52 d p2 y ¥ a

8 0 a1 a2 P1 p2 0 a-ში! cc2 R1 (52

8 წ წ ¥ ვ ¥

f ¥ ¥ A A A 0 ¥ ¥ A Y A

ა! ¥ ¥ A A D a1 ¥ ¥ A

a.2 ¥ A A a2 ¥ ¥ A

R1 ¥ ¥ Y A R1 ¥ A

p2 ¥ ¥ Y A R2 Y ¥ ¥ A d A

B 0 w a2 R1 (52 V 0 a1 012 R1 p2

B ¥ ¥ 8 ¥ ¥ D

B ¥ ¥ A 0 ¥ ¥ A

a1 ¥ ¥ A Y a1 ¥ ¥ A

a.2 ¥ ¥ A a2 ¥ ¥ A

P1 ¥ ¥ A A D R1 ¥ ¥ A D

p2 Y ¥ Y A D (52 ¥ ¥ ¥ A d A

8 0 а1 а2 R1 r2 B 0 «1 а.2 R1 r2

0 ¥ ¥ D 0 ¥ A

a1 ¥ a! ¥ ა

a2 ¥ ¥ A a.2 ¥ ¥ A

P1 ¥ ¥ A P1 ¥ A

p2 ¥ p2 ¥ ¥ A A

B 0 a1 oh P1 p2

p2 Y ¥ L D D

B 0 a1 a.2 R1 (52

P1 ¥ ¥ A d D

p2 ¥ ¥ A A A

ბრინჯი. ნახ. 2. ძირითადი EEG რითმების ტალღურ კომპონენტებს შორის გადასვლის ალბათობების ცვლილებები ასაკთან ერთად სკოლის მოსწავლეებში (86 ადამიანი)

5 ... p2 - EEG სიხშირის დიაპაზონი, Fp1 ... 02 - EEG წარმოებულები. სამკუთხედი უჯრედში: წერტილი ქვემოთ - შემცირება, წერტილი ზევით - ასაკთან ერთად იზრდება სხვადასხვა სიხშირის დიაპაზონის EEG კომპონენტებს შორის გადასვლის ალბათობა. მნიშვნელოვნების დონე: გვ< 0,05 - светлый треугольник, р < 0,01 - темный треугольник.

მხოლოდ იზოლირებულ შემთხვევებში. თუმცა, თუ მივყვებით ხაზების შევსებას, მაშინ ეეგ სიხშირეების ალფა 1 დიაპაზონი ასაკთან ერთად სკოლის მოსწავლეებში ამცირებს კავშირს ნელი ტალღის ზოლებთან და ზრდის კავშირს ალფა 2 დიაპაზონთან, რითაც მოქმედებს როგორც მარეგულირებელი ფაქტორი. EEG ტალღის ნიმუშის სტაბილურობა.

ბავშვების ასაკს შორის ურთიერთობის ხარისხისა და ტალღის ნიმუშის ცვლილებების შედარებითი შეფასებისთვის EEG-ის თითოეულ წარმოებულში, ჩვენ გამოვიყენეთ მრავალჯერადი რეგრესიის მეთოდი, რამაც შესაძლებელი გახადა შეფასდეს კომპონენტებს შორის ურთიერთგადასვლის კომბინირებული გადანაწილების ეფექტი. ყველა EEG სიხშირის დიაპაზონი, მათი ურთიერთკორელაციის გათვალისწინებით (წინასწარმეტყველების სიჭარბის შესამცირებლად, გამოვიყენეთ ქედის რეგრესია). შესწავლილი ცვალებადობის წილის დამახასიათებელი განსაზღვრის კოეფიციენტები

EEG პარამეტრები, რომლებიც შეიძლება აიხსნას ასაკის ფაქტორის გავლენით, განსხვავდება სხვადასხვა მიდგომებში 0.20-დან 0.49-მდე (ცხრილი 1). ასაკთან ერთად გადასვლების სტრუქტურის ცვლილებას აქვს გარკვეული აქტუალური მახასიათებლები. ამრიგად, გაანალიზებულ პარამეტრებსა და ასაკს შორის განსაზღვრის ყველაზე მაღალი კოეფიციენტები გამოვლენილია კეფის (01, 02), პარიეტალურ (P3, Pr, P4) და უკანა დროებით (T6, T5) მიდამოებში, მცირდება ცენტრალურ და დროებით (T4). , T3) მიდის და ასევე F8 და F3-ში, მიაღწია ყველაზე დაბალ მნიშვნელობებს შუბლის ხაზებში (^p1, Fpz, Fp2, F7, F4, Fz). განსაზღვრის კოეფიციენტების აბსოლუტურ მნიშვნელობებზე დაყრდნობით, შეიძლება ვივარაუდოთ, რომ სკოლის ასაკში ყველაზე დინამიურად ვითარდება კეფის, დროებითი და პარიეტალური რეგიონების ნეირონული სტრუქტურები. ამავდროულად, ცვლილებები ხდება პარიეტულ-დროებით ზონებში გადასვლების სტრუქტურაში

მარჯვენა ნახევარსფეროში (P4, T6, T4) უფრო მჭიდროდ არის დაკავშირებული ასაკთან, ვიდრე მარცხენა ნახევარსფეროში (P3, T5, T3).

ცხრილი 1

მრავალჯერადი რეგრესიის შედეგი სტუდენტის ასაკსა და გარდამავალ ალბათობას შორის

EEG სიხშირის ყველა კომპონენტს შორის (36 ცვლადი) ცალ-ცალკე თითოეული წამყვანისთვის

EEG წარმოებული r F df r2

Fp1 0.504 5.47* 5.80 0.208

Fpz 0.532 5.55* 5.70 0.232

Fp2 0.264 4.73* 6.79 0.208

F7 0.224 7.91* 3.82 0.196

F3 0.383 6.91** 7.78 0.327

Fz 0,596 5,90** 7,75 0,295

F4 0.524 4.23* 7.78 0.210

F8 0.635 5.72** 9.76 0.333

T3 0.632 5.01** 10.75 0.320

C3 0.703 7.32** 10.75 0.426

Cz 0,625 6,90** 7,75 0,335

C4 0.674 9.29** 7.78 0.405

T4 0.671 10.83** 6.79 0.409

T5 0.689 10.07** 7.78 0.427

P3 0.692 12.15** 6.79 0.440

Pz 0.682 13.40** 5.77 0.430

P4 0.712 11.46** 7.78 0.462

T6 0.723 9.26** 9.76 0.466

O1 0.732 12.88** 7.78 0.494

ოზი 0,675 6,14** 9,66 0,381

O2 0.723 9.27** 9.76 0.466

Შენიშვნა. r - მრავალჯერადი კორელაციის კოეფიციენტი

ცვლადს „სკოლის ასაკი“ და დამოუკიდებელ ცვლადებს შორის, F - F- კრიტერიუმის შესაბამისი მნიშვნელობა, მნიშვნელოვნების დონეები: * p.< 0,0005, ** p < 0,0001; r2 - скорректированный на число степеней свободы (df) коэффициент детерминации.

მრავალჯერადი კორელაციის კოეფიციენტი სკოლის მოსწავლეების ასაკსა და გარდამავალი ალბათობების მნიშვნელობებს შორის, გამოთვლილი ლიდერების მთელი ნაკრებისთვის (ამ შემთხვევაში, გადასვლები, რომელთა ასაკთან კორელაცია არ აღწევდა 0,05 მნიშვნელოვნების დონეს, ადრე გამოირიცხა სრული სიიდან. გადასვლების) შეადგინა 0.89, შესწორებული r2 = 0, 72 (F(21.64) = 11.3, p< 0,0001). То есть 72 % от исходной изменчивости зависимой переменной (возраст) могут быть объяснены в рамках модели множественной линейной регрессии, где предикторами являются вероятности переходов в определенном наборе отведений ЭЭГ. В числе предикторов оказались: P3 (t/t) = -0,21; O2 (b2/t) = -0,18; C3 (b 1 /t) = -0,16; F7 (a1/t) = 0,25; T6 (d/t) = -0,20; P4 (b2/a1) = -0,21; O1 (t/ t) = -0,21; T5 (a1/a2) = -0,20; F8 (t/d) = -0,18; O1 (d/t) = -0,08; F8 (t/t) = 0,22; T6 (a1/t) = -0,26; C3 (d/t) = -0,19; C3 (b2/b1) = 0,16; F8 (b2/t) = 0,19; Fp1 (a1/a2) = -0,17; P4 (t/t) = -0,15; P3 (a2/d) = 0,11; C4 (a2/a2) = 0,16;

Fp2 (b2/b1) = 0.11; 02 (1/а2) = -0.11 (ფრჩხილებში 1/ - გადასვლა კომპონენტი 1-დან კომპონენტზე ]). რეგრესიის კოეფიციენტის ნიშანი ახასიათებს ცვლადებს შორის ურთიერთობის მიმართულებას: თუ ნიშანი დადებითია, ასაკთან ერთად ამ გადასვლის ალბათობა იზრდება, თუ ნიშანი უარყოფითია, ამ გადასვლის ალბათობა ასაკთან ერთად მცირდება.

დისკრიმინაციული ანალიზის დახმარებით, ეეგ გადასვლის ალბათობის მნიშვნელობების მიხედვით, სკოლის მოსწავლეები დაყვეს ასაკობრივ ჯგუფებად. გარდამავალი ალბათობების მთლიანი ნაკრებიდან მხოლოდ 26 პარამეტრი იქნა გამოყენებული კლასიფიკაციისთვის - მრავლობითი წრფივი რეგრესიის ანალიზის შედეგებით მიღებული პროგნოზირების რაოდენობის მიხედვით რეგრესიის პარამეტრების ქედის შეფასებით. გამოყოფის შედეგები ნაჩვენებია ნახ. 3. ჩანს, რომ სხვადასხვა ასაკობრივ ჯგუფში მიღებული კომპლექტები ოდნავ ემთხვევა ერთმანეთს. კონკრეტული მოსწავლის კლასტერის ცენტრიდან გადახრის ხარისხის ან მისი სხვა ასაკობრივ ჯგუფში მოხვედრის ხარისხის მიხედვით, შეიძლება ვიმსჯელოთ EEG ტალღის ნიმუშის ფორმირების სიჩქარის შეფერხებაზე ან წინსვლაზე.

° az A p O<к о о

OfP® O ° d„ °o e A o o

6 -4 -2 0 2 46 კანონიკური ცვლილება/ქაფი 1

ბრინჯი. ნახ. 3. სხვადასხვა ასაკობრივი ჯგუფის (ჯ - უმცროსი, ავ - საშუალო, ქ - უფროსი) მოსწავლეთა განაწილება დისკრიმინაციულ ველში EEG კომპონენტების (ტალღების) გადასვლის ალბათობა, მნიშვნელოვანი მრავალჯერადი რეგრესიის შედეგების მიხედვით, შეირჩა პროგნოზირებად. დისკრიმინაციული ანალიზი.

გამოვლინდა გოგონებსა და ბიჭებში EEG ტალღის ნიმუშის ფორმირების ასაკთან დაკავშირებული დინამიკის თავისებურებები (ცხრილი 2). დისპერსიის ანალიზის მიხედვით, გენდერული ფაქტორის ძირითადი ეფექტი უფრო გამოხატულია პარიეტულ-დროებით ზონებში, ვიდრე ფრონტო-ცენტრალურ მიდამოებში და აქცენტი აქვს მარჯვენა ნახევარსფეროს მიდამოებში. სქესის ფაქტორის ეფექტი არის ის, რომ ბიჭებს აქვთ უფრო გამოხატული ურთიერთობა ალფა2- და დაბალი სიხშირის ალფა 1 დიაპაზონს შორის, ხოლო გოგონებს აქვთ უფრო გამოხატული კავშირი ალფა2- და მაღალი სიხშირის ბეტა სიხშირის დიაპაზონებს შორის.

ასაკთან დაკავშირებულ დინამიკასთან დაკავშირებული ფაქტორების ურთიერთქმედების ეფექტი უკეთესად ვლინდება ფრონტალური და დროებითი (ასევე უპირატესად მარჯვნივ) უბნების EEG პარამეტრებში. ის ძირითადად დაკავშირებულია სკოლის მოსწავლეების ასაკის მატებასთან დაკლებასთან

მაგიდა 2

განსხვავება გადასვლის ალბათობებში EEG სიხშირის კომპონენტებს შორის და მათ ასაკთან დაკავშირებულ დინამიკას შორის გოგონებში და ბიჭებში (ANOVA მონაცემები EEG წარმოებულებისთვის)

გადასვლა EEG სიხშირის კომპონენტებს შორის

EEG წარმოშობა ფაქტორის ძირითადი ეფექტი სქესი ფაქტორების ურთიერთქმედების ეფექტი სქესი*ასაკი

Fp1 ß1-0 a1-5 0-0

Fp2 ß2-0 a1-0 0-ß1

T4 ß2-a1 0-a1 ß2-0 a2-0 a1-0 a1-5

T6 a2-a1 a2-ß1 a1-ß1 a2-0 a1-0

P4 a2-a1 ß2-a1 a1-0 a1-5

O2 a2-a1 a2-ß1 a1-ß2 a1-a1 0-0

Შენიშვნა. p2 ... 5 - EEG კომპონენტები.< 0,01. Отведения Fpz, F7, F8, F3, F4, Т3, С2, 02 в таблице не представлены из-за отсутствия значимых эффектов влияния фактора Пол и взаимодействия факторов.

ალფა და ბეტა სიხშირის ზოლებიდან თეტა ზოლზე გადასვლა. ამავდროულად, ბიჭებში ბეტა და ალფა ზოლებიდან თეტა სიხშირეზე გადასვლის ალბათობის უფრო სწრაფი შემცირება შეინიშნება უმცროს და საშუალო სკოლის ასაკობრივ ჯგუფებს შორის, ხოლო გოგონებში - საშუალო და უფროსი ასაკის ჯგუფებს შორის.

შედეგების განხილვა

ამრიგად, ჩატარებული ანალიზის საფუძველზე გამოვლინდა EEG-ის სიხშირის კომპონენტები, რომლებიც განსაზღვრავენ ჩრდილოეთ სკოლის მოსწავლეებში ტვინის ბიოელექტრული აქტივობის ნიმუშების ასაკობრივ რეორგანიზაციას და სპეციფიკას. მიღებულ იქნა ბავშვებში და მოზარდებში ასაკთან ერთად ძირითადი EEG რიტმების დინამიური ურთიერთობების ფორმირების რაოდენობრივი ინდიკატორები, გენდერული მახასიათებლების გათვალისწინებით, რაც შესაძლებელს ხდის აკონტროლოს ასაკთან დაკავშირებული განვითარების სიჩქარე და განვითარების დინამიკაში შესაძლო გადახრები. .

ამრიგად, დაწყებითი სკოლის ბავშვებში, EEG რიტმების დროებითი ორგანიზაციის სტაბილური სტრუქტურა აღმოაჩინეს კეფის, პარიეტალურ და ცენტრალურ მიდამოებში. 14-17 წლის მოზარდების უმეტესობაში, EEG ნიმუში კარგად არის სტრუქტურირებული არა მხოლოდ კეფის-პარიეტალურ და ცენტრალურ, არამედ დროებით რეგიონებშიც. მიღებული მონაცემები ადასტურებს იდეებს ტვინის სტრუქტურების თანმიმდევრული განვითარებისა და ტვინის შესაბამისი უბნების რიტმოგენეზისა და ინტეგრაციული ფუნქციების ეტაპობრივი ფორმირების შესახებ. ცნობილია, რომ ქერქის სენსორული და მოტორული უბნები

მწიფდება დაწყებითი სკოლის პერიოდისთვის, მოგვიანებით მწიფდება პოლიმოდალური და ასოციაციური ზონები და შუბლის ქერქის ფორმირება გრძელდება სრულწლოვანებამდე. უფრო ახალგაზრდა ასაკში, EEG ნიმუშის ტალღური სტრუქტურა ნაკლებად ორგანიზებულია (დიფუზური). თანდათან, ასაკთან ერთად, ეეგ-ს ნიმუშის სტრუქტურა იწყებს ორგანიზებულ ხასიათს და 17-18 წლის ასაკში უახლოვდება მოზრდილებს.

EEG ტალღის კომპონენტების ფუნქციური ურთიერთქმედების ბირთვი მცირეწლოვან ბავშვებში სკოლის ასაკიარის თეტა და ალფა1 სიხშირის დიაპაზონი, უფროსი სკოლის ასაკში - ალფა1 და ალფა2 სიხშირის დიაპაზონი. 7-დან 18 წლამდე პერიოდში, EEG რიტმების ყველა სიხშირის დიაპაზონის ტალღების ურთიერთქმედების ალბათობა დელტა და თეტა დიაპაზონის ტალღებთან მცირდება ბეტა და ალფა2 დიაპაზონის ტალღებთან ურთიერთქმედების ერთდროული მატებით. ყველაზე მეტად, გაანალიზებული EEG პარამეტრების დინამიკა ვლინდება ცერებრალური ქერქის პარიეტალურ და დროებით-კეფის რეგიონებში. ყველაზე დიდი გენდერული განსხვავება გაანალიზებულ EEG პარამეტრებში ხდება პუბერტატულ პერიოდში. 16-17 წლის ასაკში გოგონებში ტალღის კომპონენტების ურთიერთქმედების ფუნქციური ბირთვი, რომელიც მხარს უჭერს EEG ნიმუშის სტრუქტურას, ყალიბდება ალფა2-ბეტა1 დიაპაზონში, ხოლო ბიჭებში ის ალფა2-ალფა1 დიაპაზონშია. . თუმცა, უნდა აღინიშნოს, რომ ასაკთან დაკავშირებული EEG ნიმუშის ფორმირება ცერებრალური ქერქის სხვადასხვა უბანში მიმდინარეობს ჰეტეროქრონულად, განიცდის გარკვეულ დეზორგანიზაციას თეტა აქტივობის ზრდით პუბერტატის პერიოდში. ეს გადახრები ზოგადი დინამიკიდან ყველაზე მეტად ვლინდება გოგონებში პუბერტატულ პერიოდში.

კვლევებმა აჩვენა, რომ არხანგელსკის რეგიონში ბავშვებს, მოსკოვის რეგიონში მცხოვრებ ბავშვებთან შედარებით, სქესობრივი მომწიფების პერიოდი ერთიდან ორ წლამდე ჩამორჩება. ეს შეიძლება გამოწვეული იყოს ჰაბიტატის კლიმატური და გეოგრაფიული პირობების გავლენით, რაც განსაზღვრავს ჩრდილოეთ რეგიონებში ბავშვების ჰორმონალური განვითარების მახასიათებლებს.

ჩრდილოეთში ადამიანის ჰაბიტატის ეკოლოგიური პრობლემების ერთ-ერთი ფაქტორი ნიადაგსა და წყალში ქიმიური ელემენტების ნაკლებობა ან სიჭარბეა. არხანგელსკის რეგიონის მაცხოვრებლებს აქვთ კალციუმის, მაგნიუმის, ფოსფორის, იოდის, ფტორის, რკინის, სელენის, კობალტის, სპილენძის და სხვა ელემენტების ნაკლებობა. მიკრო და მაკროელემენტური ბალანსის დარღვევა ასევე გამოვლინდა ბავშვებსა და მოზარდებში, რომელთა EEG მონაცემები წარმოდგენილია ამ ნაშრომში. ამან ასევე შეიძლება გავლენა მოახდინოს სხეულის სხვადასხვა სისტემის, მათ შორის ცენტრალური ნერვული სისტემის, ასაკთან დაკავშირებული მორფოფუნქციური განვითარების ბუნებაზე, რადგან არსებითი და სხვა ქიმიური ელემენტები მრავალი ცილის განუყოფელი ნაწილია და მონაწილეობენ ყველაზე მნიშვნელოვან მოლეკულურ ბიოქიმიურ პროცესებში და ზოგიერთში. მათგან ტოქსიკურია.

ადაპტაციური გადაწყობების ბუნება და ხარისხი

მათი სიმძიმე დიდწილად განისაზღვრება ორგანიზმის ადაპტაციური შესაძლებლობებით, რაც დამოკიდებულია ინდივიდუალურ ტიპოლოგიურ მახასიათებლებზე, მგრძნობელობაზე და გარკვეული გავლენის მიმართ გამძლეობაზე. ბავშვის სხეულის განვითარების თავისებურებების შესწავლა და EEG სტრუქტურის ფორმირება მნიშვნელოვანი საფუძველია ონტოგენეზის სხვადასხვა ეტაპების შესახებ იდეების ჩამოყალიბებისთვის, დარღვევების ადრეული გამოვლენისა და მათი გამოსწორების შესაძლო მეთოდების შემუშავებისთვის.

მუშაობა განხორციელდა რუსეთის მეცნიერებათა აკადემიის პრეზიდიუმის No18 ფუნდამენტური კვლევის პროგრამის ფარგლებში.

ბიბლიოგრაფია

1. Boyko E. R. ადამიანის ცხოვრების ფიზიოლოგიური და ბიოქიმიური საფუძვლები ჩრდილოეთში. ეკატერინბურგი: რუსეთის მეცნიერებათა აკადემიის ურალის ფილიალი, 2005 წ. 190 გვ.

2. გორბაჩოვი A. L., Dobrodeeva L. K., Tedder Yu. R., Shatsova E. N. ჩრდილოეთ რეგიონების ბიოგეოქიმიური მახასიათებლები. არხანგელსკის რეგიონის მოსახლეობის კვალი ელემენტის სტატუსი და ენდემური დაავადებების განვითარების პროგნოზი // ადამიანის ეკოლოგია. 2007. No 1. S. 4-11.

3. Gudkov A. B., Lukmanova I. B., Ramenskaya E. B. კაცი ევროპის ჩრდილოეთის სუბპოლარულ რეგიონში. ეკოლოგიური და ფიზიოლოგიური ასპექტები. არხანგელსკი: IPTs NArFU, 2013. 184 გვ.

4. Demin D. B., Poskotinova L. V., Krivonogova E. V. მოზარდების EEG სტრუქტურის ასაკთან დაკავშირებული ფორმირების ვარიანტები ევროპის ჩრდილოეთის სუბპოლარული და პოლარული რეგიონებში // ჩრდილოეთ (არქტიკის) ფედერალური უნივერსიტეტის ბიულეტენი. სერია "სამედიცინო და ბიოლოგიური მეცნიერებები". 2013. No 1. S. 41-45.

5. Jos Yu. S., Nekhoroshkova A. N., Gribanov A. V. ელექტროენცეფალოგრამის მახასიათებლები და ტვინის მუდმივი პოტენციალის დონის განაწილება დაწყებითი სკოლის ასაკის ჩრდილოეთ ბავშვებში // ადამიანის ეკოლოგია. 2014. No 12. S. 15-20.

6. Kubasov R. V., Demin D. B., Tipisova E. V., Tkachev A. V. ჰიპოფიზის - ფარისებრი ჯირკვლის - სასქესო ჯირკვლის სისტემის ჰორმონალური მიწოდება ბიჭებში სქესობრივი მომწიფების პერიოდში, რომლებიც ცხოვრობენ არხანგელსკის ოლქის კონოშკის რაიონში // ეკოლოგიური პირი. 2004. აპ. T. 1, No 4. S. 265-268.

7. Kudrin A. V., Gromova O. A. მიკროელემენტები ნევროლოგიაში. M. : GEOTAR-Media, 2006. 304 გვ.

8. ლუკმანოვა N. B., Volokitina T. V., Gudkov A. B., Safonova O. A. 7-9 წლის ბავშვების ფსიქომოტორული განვითარების პარამეტრების დინამიკა // ადამიანის ეკოლოგია. 2014. No 8. S. 13-19.

9. ნიფონტოვა ო. 2007. No 11. S. 41-44.

10. Novikova L. A., Farber D. A. ქერქისა და სუბკორტიკალური სტრუქტურების ფუნქციური მომწიფება სხვადასხვა პერიოდში ელექტროენცეფალოგრაფიული კვლევების მიხედვით // ფიზიოლოგიის გზამკვლევი / რედ. ჩერნიგოვსკი V. N. L.: Nauka, 1975. S. 491-522.

11. რუსეთის ფედერაციის მთავრობის 2014 წლის 21 აპრილის No366 დადგენილება „რუსეთის ფედერაციის სახელმწიფო პროგრამის „რუსეთის ფედერაციის არქტიკული ზონის სოციალურ-ეკონომიკური განვითარება 2020 წლამდე“ დამტკიცების შესახებ. წვდომა საცნობარო-სამართლებრივი სისტემიდან „ConsultantPlus“.

12. Soroko S. I., Burykh E. A., Bekshaev S. S., Sido-

რენკო გ.ვ., სერგეევა ე.გ., ხოვანსკიხი ა.ე., კორმილიცინი ბ.ნ., მორალიევი ს. სტატია) // რუსული ფიზიოლოგიური ჟურნალი. ი.მ.სეჩენოვი. 2006. V. 92, No8. S. 905-929.

13. Soroko S. I., Maksimova I. A., Protasova O. V. მაკრო და მიკროელემენტების შემცველობის ასაკობრივი და სქესის მახასიათებლები ევროპის ჩრდილოეთში ბავშვების სხეულში // ადამიანის ფიზიოლოგია. 2014. V. 40. No6. S. 23-33.

14. Tkachev A. V. ჩრდილოეთის ბუნებრივი ფაქტორების გავლენა ადამიანის ენდოკრინულ სისტემაზე // ადამიანის ეკოლოგიის პრობლემები. არხანგელსკი, 2000. S. 209-224.

15. Tsitseroshin M. N., Shepovalnikov A. N. ტვინის ინტეგრაციული ფუნქციის ფორმირება. SPb. : ნაუკა, 2009. 250 გვ.

16. Baars, B. J. ცნობიერი წვდომის ჰიპოთეზა: წარმოშობა და უახლესი მტკიცებულებები // ტენდენციები კოგნიტურ მეცნიერებებში. 2002 წ. 6, No 1. გვ 47-52.

17. Clarke A. R., Barry R. J., Dupuy F. E., McCarthy R., Selikowitz M., Heaven P. C. L. Childhood EEG, როგორც ზრდასრულთა ყურადღების დეფიციტის/ჰიპერაქტიურობის აშლილობის პროგნოზირებადი // კლინიკური ნეიროფიზიოლოგია. 2011 წ. 122. გვ 73-80.

18. Loo S. K., Makeig S. EEG-ის კლინიკური სარგებლობა ყურადღების დეფიციტის/ჰიპერაქტიურობის აშლილობაში: კვლევის განახლება // ნეიროთერაპია. 2012. ტ. 9, No 3. გვ 569-587.

19. SowellE. R., Trauner D. A., Gamst A., Jernigan T. L. ტვინის კორტიკალური და სუბკორტიკალური სტრუქტურების განვითარება ბავშვობაში და მოზარდობაში: სტრუქტურული MRI კვლევა // განვითარების მედიცინა და ბავშვთა ნევროლოგია. 2002 წ. 44, No 1. გვ 4-16.

1. Bojko E. R. Fiziologo-biochimicheskie osnovy zhiznedeyatelnosti cheloveka na Severe. ეკატერინბურგი, 2005. 190 გვ.

2. გორბაჩოვი ა.ლ., დობროდეევა ლ.კ., ტედერ იუ. R., Shacova E. N. ჩრდილოეთ რეგიონების ბიოგეოქიმიური მახასიათებლები. არხანგელსკის რეგიონის მოსახლეობის მიკროელემენტების სტატუსი და ენდემური დაავადებების პროგნოზი. ეკოლოგია ჩელოვეკა. 2007, 1, გვ. 4-11.

3. გუდკოვი A. B., Lukmanova I. B., Ramenskaya E. B. Chelovek v Pripolyarnom regione Evropejskogo Severa. ეკოლოგიურ-ფიზიოლოგიური ასპექტი. არხანგელსკი, 2013, 184 გვ.

4. Demin D. B., Poskotinova L. V., Krivonogova E. V. EEG ფორმირების ვარიანტები მოზარდებში, რომლებიც ცხოვრობენ ჩრდილოეთ რუსეთის სუბპოლარულ და პოლარულ რეგიონებში. Vestnik Severnogo (Arkticheskogo) federalnogo universiteta, სერია "Mediko-biologicheskie nauki" . 2013, 1, გვ. 41-45.

5. ჯოს იუ. ს., ნეხოროშკოვა ა. ეკოლოგია ჩელოვეკა. 2014, 12, გვ. 15-20.

6. Kubasov R. V., Demin D. B., Tipisova E. V, Tkachev A. V. ჰიპოფიზურ-ფარისებრი ჯირკვლის სისტემის ჰორმონალური უზრუნველყოფა ბიჭებში პუბერტატის პერიოდში, რომლებიც ცხოვრობენ არხანგელსკის რეგიონის კონოშას ოლქში. ეკოლოგია ჩელოვეკა. 2004, 1 (4), გვ. 265-268 წწ.

7. Kudrin A. V., Gromova O. A. Mikroelementyi v nevro-logii. მოსკოვი, 2006, 304 გვ.

8. ლუკმანოვა N. B., Volokitina T. V., Gudkov A. B., Safonova O. A. ფსიქომოტორული განვითარების პარამეტრების ცვლილებები 7-9 წ. ო. ბავშვები. ეკოლოგია ჩელოვეკა. 2014, 8, გვ. 13-19.

9. Nifontova O. L., Gudkov A. B., Shherbakova A. Je. გულის რიტმის პარამეტრების აღწერა ხანტი-მანსიისკის ავტონომიურ რეგიონში მკვიდრ ბავშვებში. ეკოლოგია ჩელოვეკა. 2007, 1 1, გვ. 41-44.

10. Novikova L. A., Farber D. A. Funkcionalnoe sozrevanie kory i podkorkovych struktur v razlichnye periody po dannym elektroencefalograficheskich issledovanij. Rukovodstvo po fiziologii. რედ. V.N. ჩერნიგოვსკი. ლენინგრადი, 1975, გვ. 491-522 წწ.

11. Postanovlenie Pravitelstva RF 21.04.2014 წ. No 366 „Ob utverzhdenii Gosudarstvennoj programmy Rossijskoj Federacii „Socialno-ekonomicheskoe razvitie Arkticheskoj Zony Rossijskoj Federacii 2020 წლამდე პერიოდისთვის“ Dostup iz sprav.-pravovoj sistemy „KonsultantPly“

12. სოროკო ს.ი., ბურიხ ე.ა., ბექშაევი ს. ევროპის ჩრდილოეთის ბავშვთა მდგომარეობა (პრობლემური კვლევა). Rossiiskii fiziologicheskii jurnal imeni I. M. Sechenova / Rossiiskaia akademiia nauk. 2006, 92 (8), გვ. 905-929 წწ.

13. Soroko S. I., Maksimova I. A., Protasova O. V, მაკრო და მიკროელემენტების შემცველობის ასაკობრივი და გენდერული მახასიათებლები ევროპული ჩრდილოეთის ბავშვების ორგანიზმებში. ფიზიოლოგიური ჩელოვეკა. 2014, 40 (6), გვ. 23-33.

14. Tkachev A. V. Vliyanie prirodnych faktorov Severa na endokrinnuyu sistemu cheloveka. პრობლემური ეკოლოგიური ჩელოვეკა. არხანგელსკი. 2000, გვ. 209-224 წწ.

15. Ciceroshin M. N., Shepovalnikov A. N. Stanovlenie integrativnojfunkcii mozga. წმ. პეტერბურგი, 2009, 250 გვ.

16. Baars B. J. ცნობიერი წვდომის ჰიპოთეზა: წარმოშობა და ბოლო მტკიცებულებები. ტენდენციები კოგნიტურ მეცნიერებებში. 2002, 6 (1), გვ. 47-52.

17. Clarke A. R., Barry R. J., Dupuy F. E., McCarthy R., Selikowitz M., Heaven P. C. L. Childhood EEG, როგორც ზრდასრულთა ყურადღების დეფიციტის/ჰიპერაქტიურობის აშლილობის პროგნოზირებადი. კლინიკური ნეიროფიზიოლოგია. 2011, 122, გვ. 73-80 წწ.

18. Loo S. K., Makeig S. EEG-ის კლინიკური სარგებლობა ყურადღების დეფიციტის/ჰიპერაქტიურობის აშლილობაში: კვლევის განახლება. ნეიროთერაპიული საშუალებები. 2012, 9 (3), გვ. 569-587 წწ.

19. Sowell E. R., Trauner D. A., Gamst A., Jernigan T. L. ტვინის კორტიკალური და სუბკორტიკალური სტრუქტურების განვითარება ბავშვობაში და მოზარდობაში: სტრუქტურული MRI კვლევა. განვითარების მედიცინა და ბავშვთა ნევროლოგია. 2002, 44 (1), გვ. 4-16.

Საკონტაქტო ინფორმაცია:

როჟკოვი ვლადიმერ პავლოვიჩი - ბიოლოგიურ მეცნიერებათა კანდიდატი, წამყვანი მკვლევარი, ევოლუციური ფიზიოლოგიისა და ბიოქიმიის ინსტიტუტის A.I. რუსეთის მეცნიერებათა აკადემიის ი.მ. სეჩენოვი

მისამართი: 194223, სანქტ-პეტერბურგი, ტორესის გამზ., 44

EEG-ის მთავარი მახასიათებელი, რაც მას ასაკთან დაკავშირებული ფსიქოფიზიოლოგიის შეუცვლელ ინსტრუმენტად აქცევს, არის მისი სპონტანური, ავტონომიური ბუნება. ტვინის რეგულარული ელექტრული აქტივობა შეიძლება დაფიქსირდეს უკვე ნაყოფში და ჩერდება მხოლოდ სიკვდილის დაწყებისთანავე. ამავდროულად, თავის ტვინის ბიოელექტრული აქტივობის ასაკთან დაკავშირებული ცვლილებები მოიცავს ონტოგენეზის მთელ პერიოდს მისი წარმოშობის მომენტიდან თავის ტვინის ინტრაუტერიული განვითარების გარკვეულ (და ჯერ არ არის ზუსტად დადგენილი) ეტაპზე და სიკვდილამდე. პიროვნების. კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი გარემოება, რომელიც შესაძლებელს ხდის EEG-ის ნაყოფიერად გამოყენებას თავის ტვინის ონტოგენეზის შესწავლაში, არის ცვლილებების რაოდენობრივი შეფასების შესაძლებლობა.

EEG-ის ონტოგენეტიკური გარდაქმნების კვლევები ძალიან მრავალრიცხოვანია. ეეგ-ის ასაკობრივი დინამიკა შესწავლილია დასვენების დროს, სხვა ფუნქციურ მდგომარეობებში (ძილი, აქტიური სიფხიზლე და ა.შ.), აგრეთვე სხვადასხვა სტიმულის (ვიზუალური, სმენითი, ტაქტილური) მოქმედების ქვეშ. მრავალი დაკვირვების საფუძველზე, გამოვლინდა ინდიკატორები, რომლებიც აფასებენ ასაკთან დაკავშირებულ ტრანსფორმაციებს ონტოგენეზის განმავლობაში, როგორც მომწიფების პროცესში (იხ. თავი 12.1.1.), ასევე დაბერების დროს. უპირველეს ყოვლისა, ეს არის ადგილობრივი ეეგ-ის სიხშირე-ამპლიტუდის სპექტრის მახასიათებლები, ე.ი. აქტივობა დაფიქსირებულია ცერებრალური ქერქის ცალკეულ წერტილებზე. ქერქის სხვადასხვა წერტილიდან დაფიქსირებული ბიოელექტრული აქტივობის ურთიერთკავშირის შესასწავლად გამოიყენება სპექტრულ-კორელაციური ანალიზი (იხ. თავი 2.1.1) ცალკეული რიტმული კომპონენტების თანმიმდევრული ფუნქციების შეფასებით.

ასაკთან დაკავშირებული ცვლილებები EEG-ის რიტმულ შემადგენლობაში.ამ მხრივ, ასაკთან დაკავშირებული ცვლილებები EEG სიხშირე-ამპლიტუდის სპექტრში ცერებრალური ქერქის სხვადასხვა უბანში ყველაზე შესწავლილია. EEG-ის ვიზუალური ანალიზი აჩვენებს, რომ გაღვიძებულ ახალშობილებში EEG-ში დომინირებს ნელი არარეგულარული რხევები 1–3 ჰც სიხშირით და 20 μV ამპლიტუდით. თუმცა, EEG სიხშირეების სპექტრში, მათ აქვთ სიხშირეები 0,5-დან 15 ჰც-მდე. რიტმული წესრიგის პირველი გამოვლინებები ჩნდება ცენტრალურ ზონებში, სიცოცხლის მესამე თვიდან. სიცოცხლის პირველი წლის განმავლობაში აღინიშნება ბავშვის ელექტროენცეფალოგრამის ძირითადი რიტმის სიხშირის მატება და სტაბილიზაცია. დომინანტური სიხშირის ზრდის ტენდენცია შენარჩუნებულია განვითარების შემდგომ ეტაპებზე. 3 წლის ასაკში ეს უკვე რიტმია 7 - 8 ჰც სიხშირით, 6 წლისთვის - 9 - 10 ჰც (Farber, Alferova, 1972).

ერთ-ერთი ყველაზე საკამათო არის საკითხი, თუ როგორ უნდა მოხდეს EEG-ის რიტმული კომპონენტების კვალიფიკაცია მცირეწლოვან ბავშვებში, ე.ი. როგორ გავაერთიანოთ მოზრდილებისთვის მიღებული რიტმების კლასიფიკაცია სიხშირის დიაპაზონის მიხედვით (იხ. თავი 2.1.1) იმ რიტმულ კომპონენტებთან, რომლებიც გვხვდება სიცოცხლის პირველი წლების ბავშვების ეეგ-ში. ამ პრობლემის მოგვარების ორი ალტერნატიული მიდგომა არსებობს.

პირველი გამომდინარეობს იქიდან, რომ დელტას, თეტა, ალფა და ბეტა სიხშირის დიაპაზონებს განსხვავებული წარმოშობა და ფუნქციონალური მნიშვნელობა აქვთ. ჩვილობის ასაკში ნელი აქტივობა უფრო ძლიერი ხდება და შემდგომი ონტოგენეზის დროს ხდება აქტივობის დომინირების ცვლილება ნელი სიხშირის რიტმული კომპონენტებიდან სწრაფ სიხშირემდე. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, თითოეული EEG სიხშირის დიაპაზონი დომინირებს ონტოგენეში ერთმანეთის მიყოლებით (გარშე, 1954). ამ ლოგიკის მიხედვით, თავის ტვინის ბიოელექტრული აქტივობის ფორმირებაში გამოვლინდა 4 პერიოდი: 1 პერიოდი (18 თვემდე) - დელტა აქტივობის დომინირება, ძირითადად, ცენტრალურ პარიეტალურ მიდამოებში; 2 პერიოდი (1,5 წელი - 5 წელი) - თეტა აქტივობის დომინირება; 3 პერიოდი (6 - 10 წელი) - ალფა აქტივობის დომინირება (ლაბილური ფაზა); 4 პერიოდი (ცხოვრებიდან 10 წლის შემდეგ) ალფა აქტივობის დომინირება (სტაბილური ფაზა). ბოლო ორ პერიოდში მაქსიმალური აქტივობა მოდის კეფის რეგიონებზე. ამის საფუძველზე შემოთავაზებული იყო ალფა და თეტა აქტივობის თანაფარდობის განხილვა, როგორც ტვინის სიმწიფის ინდიკატორი (ინდექსი) (Matousek and Petersen, 1973).

სხვა მიდგომა განიხილავს მთავარს, ე.ი. დომინანტური რიტმი ელექტროენცეფალოგრამაში, მიუხედავად მისი სიხშირის პარამეტრებისა, როგორც ალფა რიტმის ონტოგენეტიკური ანალოგი. ასეთი ინტერპრეტაციის საფუძვლებს შეიცავს ეეგ-ში დომინანტური რიტმის ფუნქციური მახასიათებლები. მათ თავიანთი გამოხატულება ჰპოვეს „ფუნქციური ტოპოგრაფიის პრინციპში“ (Kuhlman, 1980). ამ პრინციპის შესაბამისად, სიხშირის კომპონენტის (რიტმის) იდენტიფიკაცია ხორციელდება სამი კრიტერიუმის საფუძველზე: 1) რიტმული კომპონენტის სიხშირე; 2) მისი მაქსიმალური სივრცითი მდებარეობა თავის ტვინის ქერქის გარკვეულ უბნებში; 3) EEG რეაქტიულობა ფუნქციურ დატვირთვებზე.

ამ პრინციპის გამოყენებით ჩვილების ეეგ-ის ანალიზზე, ტ.ა. სტროგანოვამ აჩვენა, რომ კეფის მიდამოში დაფიქსირებული 6-7 ჰც სიხშირის კომპონენტი შეიძლება ჩაითვალოს ალფა რიტმის ფუნქციურ ანალოგად ან თავად ალფა რიტმად. ვინაიდან ამ სიხშირის კომპონენტს აქვს დაბალი სპექტრული სიმკვრივე ვიზუალური ყურადღების მდგომარეობაში, მაგრამ დომინანტური ხდება მხედველობის ერთიანი ბნელი ველით, რომელიც, როგორც ცნობილია, ახასიათებს ზრდასრული ადამიანის ალფა რიტმს (Stroganova et al., 1999).

ჩამოყალიბებული პოზიცია დამაჯერებლად არგუმენტირებული ჩანს. მიუხედავად ამისა, პრობლემა მთლიანობაში გადაუჭრელი რჩება, რადგან ჩვილების EEG-ის დარჩენილი რიტმული კომპონენტების ფუნქციონალური მნიშვნელობა და მათი ურთიერთობა ზრდასრული ადამიანის ეეგ რიტმებთან: დელტა, თეტა და ბეტა არ არის ნათელი.

ზემოაღნიშნულიდან ირკვევა, თუ რატომ არის განხილვის საგანი თეტა და ალფა რითმების თანაფარდობის პრობლემა ონტოგენეზიაში. თეტა რიტმი ჯერ კიდევ ხშირად განიხილება, როგორც ალფა რიტმის ფუნქციური წინამორბედი და, ამრიგად, აღიარებულია, რომ ალფა რიტმი პრაქტიკულად არ არსებობს მცირეწლოვან ბავშვებში EEG-ში. მკვლევარები, რომლებიც იცავენ ამ პოზიციას, არ თვლიან შესაძლებლად განიხილონ რიტმული აქტივობა, რომელიც დომინირებს მცირეწლოვან ბავშვებში EEG-ში, როგორც ალფა რიტმი (Shepovalnikov et al., 1979).

თუმცა, მიუხედავად იმისა, თუ როგორ არის ინტერპრეტირებული EEG-ის ეს სიხშირის კომპონენტები, ასაკთან დაკავშირებული დინამიკა, რომელიც მიუთითებს დომინანტური რიტმის სიხშირის თანდათანობით გადასვლაზე უფრო მაღალი მნიშვნელობებისკენ დიაპაზონში თეტა რიტმიდან მაღალი სიხშირის ალფამდე, უდავოა. ფაქტი (მაგალითად, სურ. 13.1).

ალფა რიტმის ჰეტეროგენულობა.დადგინდა, რომ ალფა დიაპაზონი ჰეტეროგენულია და სიხშირის მიხედვით მასში შეიძლება გამოიყოს რამდენიმე ქვეკომპონენტი, რომლებსაც აშკარად განსხვავებული ფუნქციონალური მნიშვნელობა აქვთ. მათი მომწიფების ონტოგენეტიკური დინამიკა მნიშვნელოვან არგუმენტად გვევლინება ვიწროზოლიანი ალფა ქვესივრცეების გამორჩევის სასარგებლოდ. სამი ქვეფარეხი მოიცავს: ალფა-1 - 7,7 - 8,9 ჰც; ალფა-2 - 9,3 - 10,5 ჰც; ალფა-3 - 10,9 - 12,5 ჰც (ალფეროვა, ფარბერი, 1990 წ.). 4-დან 8 წლამდე დომინირებს ალფა-1, 10 წლის შემდეგ - ალფა-2, ხოლო 16-17 წლის ასაკში სპექტრში ჭარბობს ალფა-3.

ალფა რიტმის კომპონენტებს ასევე განსხვავებული ტოპოგრაფია აქვთ: ალფა-1 რიტმი უფრო გამოხატულია უკანა ქერქში, ძირითადად პარიეტულში. იგი ითვლება ლოკალურად ალფა-2-ისგან განსხვავებით, რომელიც ფართოდ არის გავრცელებული ქერქში, მაქსიმალური კი კეფის მიდამოში. მესამე ალფა კომპონენტი, ე.წ. მას ასევე აქვს ადგილობრივი ხასიათი, რადგან მისი სისქე მკვეთრად მცირდება ცენტრალური ზონებიდან დაშორებით.

ძირითადი რიტმული კომპონენტების ცვლილების ზოგადი ტენდენცია გამოიხატება ასაკთან ერთად ალფა-1-ის ნელი კომპონენტის სიმძიმის დაქვეითებით. ალფა რიტმის ეს კომპონენტი იქცევა თეტა და დელტა დიაპაზონის მსგავსად, რომელთა ძალა ასაკთან ერთად მცირდება, ხოლო ალფა-2 და ალფა-3 კომპონენტების, ისევე როგორც ბეტა დიაპაზონის ძალა იზრდება. თუმცა, ბეტა აქტივობა ნორმალურ ჯანმრთელ ბავშვებში დაბალია ამპლიტუდა და სიმძლავრე, და ზოგიერთ კვლევაში ეს სიხშირის დიაპაზონი არ არის დამუშავებული იმის გამო, რომ ის შედარებით იშვიათია ნორმალურ ნიმუშში.

EEG მახასიათებლები პუბერტატში.მოზარდობის ასაკში EEG-ის სიხშირის მახასიათებლების პროგრესული დინამიკა ქრება. პუბერტატის საწყის ეტაპებზე, როდესაც ტვინის ღრმა სტრუქტურებში ჰიპოთალამურ-ჰიპოფიზური რეგიონის აქტივობა იზრდება, ცერებრალური ქერქის ბიოელექტრული აქტივობა მნიშვნელოვნად იცვლება. EEG-ში იზრდება ნელი ტალღის კომპონენტების, მათ შორის ალფა-1-ის სიმძლავრე, ხოლო ალფა-2-ისა და ალფა-3-ის სიმძლავრე მცირდება.

სქესობრივი მომწიფების პერიოდში შესამჩნევი განსხვავებაა ბიოლოგიურ ასაკში, განსაკუთრებით სქესებს შორის. მაგალითად, 12-13 წლის გოგონებში (გამოიცდიან პუბერტატის II და III სტადიებს), EEG ახასიათებს თეტა-რიტმის და ალფა-1 კომპონენტის უფრო დიდი ინტენსივობით ბიჭებთან შედარებით. 14-15 წლის ასაკში საპირისპირო სურათი შეიმჩნევა. გოგოებს აქვთ ფინალი ( TU და Y) პუბერტატის სტადია, როდესაც ჰიპოთალამურ-ჰიპოფიზის რეგიონის აქტივობა მცირდება და ეეგ-ში უარყოფითი ტენდენციები თანდათან ქრება. ბიჭებში ამ ასაკში ჭარბობს სქესობრივი მომწიფების II და III სტადიები და შეინიშნება ზემოთ ჩამოთვლილი რეგრესიის ნიშნები.

16 წლისთვის ეს განსხვავებები სქესებს შორის პრაქტიკულად ქრება, ვინაიდან მოზარდების უმეტესობა პუბერტატის ბოლო სტადიაში შედის. აღდგება განვითარების პროგრესული მიმართულება. ძირითადი EEG რიტმის სიხშირე კვლავ იზრდება და იძენს მნიშვნელობებს ზრდასრულ ტიპთან ახლოს.

EEG-ის მახასიათებლები დაბერების დროს.დაბერების პროცესში მნიშვნელოვანი ცვლილებები ხდება ტვინის ელექტრული აქტივობის ბუნებაში. დადგენილია, რომ 60 წლის შემდეგ შეინიშნება ძირითადი ეეგ რითმების სიხშირის შენელება, უპირველეს ყოვლისა, ალფა რიტმის დიაპაზონში. 17-19 და 40-59 წლის ადამიანებში ალფა რიტმის სიხშირე იგივეა და დაახლოებით 10 ჰც. 90 წლის ასაკში ის 8,6 ჰც-მდე ეცემა. ალფა რიტმის სიხშირის შენელებას ტვინის დაბერების ყველაზე სტაბილურ „EEG სიმპტომს“ უწოდებენ (Frolkis, 1991). ამასთან ერთად, ნელი აქტივობა (დელტა და თეტა რიტმები) იზრდება და თეტა ტალღების რაოდენობა უფრო მეტია სისხლძარღვთა ფსიქოლოგიის განვითარების რისკის ქვეშ მყოფ პირებში.

ამასთან, 100 წელზე მეტი ასაკის ადამიანებში - ასწლეულებში, ჯანმრთელობის დამაკმაყოფილებელი მდგომარეობით და შენარჩუნებული გონებრივი ფუნქციებით - კეფის მიდამოში დომინანტური რიტმი 8-12 ჰც-ის ფარგლებშია.

მომწიფების რეგიონალური დინამიკა.აქამდე EEG-ის ასაკთან დაკავშირებული დინამიკის განხილვისას ჩვენ კონკრეტულად არ გაგვიანალიზებია რეგიონალური განსხვავებების პრობლემა, ე.ი. განსხვავებები ორივე ნახევარსფეროში სხვადასხვა კორტიკალური ზონის EEG პარამეტრებს შორის. იმავდროულად, ასეთი განსხვავებები არსებობს და შესაძლებელია გამოვყოთ ცალკეული კორტიკალური ზონების მომწიფების გარკვეული თანმიმდევრობა EEG პარამეტრების მიხედვით.

ამას, მაგალითად, მოწმობს ამერიკელი ფიზიოლოგების ჰადსპეტისა და პრიბრამის მონაცემები, რომლებიც აკვირდებოდნენ ადამიანის ტვინის სხვადასხვა უბნების EEG სიხშირის სპექტრის მომწიფების ტრაექტორიებს (1-დან 21 წლამდე). EEG ინდიკატორების მიხედვით, მათ გამოავლინეს მომწიფების რამდენიმე ეტაპი. მაგალითად, პირველი მოიცავს 1-დან 6 წლამდე პერიოდს, ხასიათდება ქერქის ყველა ზონის მომწიფების სწრაფი და სინქრონული სიჩქარით. მეორე ეტაპი გრძელდება 6-დან 10,5 წლამდე, ხოლო მომწიფების პიკი მიიღწევა ქერქის უკანა მონაკვეთებში 7,5 წლის ასაკში, რის შემდეგაც ქერქის წინა მონაკვეთები იწყებს სწრაფად განვითარებას, რაც დაკავშირებულია ნებაყოფლობითი რეგულაციის განხორციელებასთან. და ქცევის კონტროლი.

10,5 წლის შემდეგ ირღვევა მომწიფების სინქრონია და გამოიყოფა მომწიფების 4 დამოუკიდებელი ტრაექტორია. EEG ინდიკატორების მიხედვით, ცერებრალური ქერქის ცენტრალური უბნები ონტოგენეტიკურად ყველაზე ადრეული მომწიფების ზონაა, ხოლო მარცხენა შუბლის არე, პირიქით, ყველაზე გვიან მწიფდება, მისი მომწიფება დაკავშირებულია წინა განყოფილებების წამყვანი როლის ფორმირებასთან. მარცხენა ნახევარსფერო ინფორმაციის დამუშავების პროცესების ორგანიზებაში (Hudspeth and Pribram, 1992). ქერქის მარცხენა შუბლის ზონის მომწიფების შედარებით გვიანი ვადები ასევე არაერთხელ აღინიშნა D.A. Farber-ის და სხვების ნაშრომებში.

ელექტროენცეფალოგრაფიის მეთოდის (აბრევიატურა EEG) გამოყენებით კომპიუტერულ ან მაგნიტურ-რეზონანსულ ტომოგრაფიასთან ერთად (CT, MRI) შეისწავლება თავის ტვინის აქტივობა, მისი ანატომიური სტრუქტურების მდგომარეობა. პროცედურას ენიჭება უზარმაზარი როლი ტვინის ელექტრული აქტივობის შესწავლით სხვადასხვა ანომალიების გამოვლენაში.

EEG არის ტვინის სტრუქტურებში ნეირონების ელექტრული აქტივობის ავტომატური ჩაწერა, რომელიც ხორციელდება ელექტროდების გამოყენებით სპეციალურ ქაღალდზე. ელექტროდები მიმაგრებულია თავის სხვადასხვა ნაწილზე და აღრიცხავს ტვინის აქტივობას. ამრიგად, EEG ჩაწერილია ნებისმიერი ასაკის ადამიანში აზროვნების ცენტრის სტრუქტურების ფუნქციონირების ფონის მრუდის სახით.

დიაგნოსტიკური პროცედურა ტარდება ცენტრალური ნერვული სისტემის სხვადასხვა დაზიანებებზე, მაგალითად, დიზართრია, ნეიროინფექცია, ენცეფალიტი, მენინგიტი. შედეგები საშუალებას იძლევა შეფასდეს პათოლოგიის დინამიკა და დაზუსტდეს დაზიანების კონკრეტული ადგილმდებარეობა.

EEG ტარდება სტანდარტული პროტოკოლის მიხედვით, რომელიც აკონტროლებს ძილს და სიფხიზლეს, სპეციალური ტესტებით აქტივაციის პასუხისთვის.

მოზრდილ პაციენტებს დიაგნოზს უსვამენ ნევროლოგიურ კლინიკებში, საქალაქო და რაიონული საავადმყოფოების განყოფილებებში და ფსიქიატრიულ დისპანსერში. ანალიზში დასარწმუნებლად მიზანშეწონილია დაუკავშირდეთ ნევროლოგიის განყოფილებაში მომუშავე გამოცდილ სპეციალისტს.

14 წლამდე ასაკის ბავშვებისთვის EEG ტარდება ექსკლუზიურად სპეციალიზებულ კლინიკებში პედიატრების მიერ. ფსიქიატრიული საავადმყოფოები არ უტარებენ პროცედურას მცირეწლოვან ბავშვებს.

რას აჩვენებს EEG შედეგები?

ელექტროენცეფალოგრამა აჩვენებს ტვინის სტრუქტურების ფუნქციურ მდგომარეობას გონებრივი, ფიზიკური სტრესის დროს, ძილისა და სიფხიზლის დროს. ეს არის აბსოლუტურად უსაფრთხო და მარტივი მეთოდი, უმტკივნეულო, არ საჭიროებს სერიოზულ ჩარევას.

დღეს EEG ფართოდ გამოიყენება ნევროლოგების პრაქტიკაში სისხლძარღვთა, დეგენერაციული, თავის ტვინის ანთებითი დაზიანებების, ეპილეფსიის დიაგნოსტიკაში. ასევე, მეთოდი საშუალებას გაძლევთ განსაზღვროთ სიმსივნეების, ტრავმული დაზიანებების, კისტების მდებარეობა.

EEG პაციენტზე ხმის ან სინათლის ზემოქმედებით ეხმარება გამოხატოს ნამდვილი ვიზუალური და სმენის დაქვეითება ისტერიულიდან. მეთოდი გამოიყენება ინტენსიური თერაპიის განყოფილებებში, კომაში მყოფი პაციენტების დინამიური მონიტორინგისთვის.

ნორმა და დარღვევები ბავშვებში

1. ეეგ 1 წლამდე ბავშვებისთვის ტარდება დედის თანდასწრებით. ბავშვი რჩება ხმის და სინათლის იზოლირებულ ოთახში, სადაც მას ათავსებენ დივანზე. დიაგნოსტიკას დაახლოებით 20 წუთი სჭირდება.
2. ბავშვს თავს ასველებენ წყლით ან გელით, შემდეგ ახურავენ თავსახურს, რომლის ქვეშ ედება ელექტროდები. ყურებზე მოთავსებულია ორი არააქტიური ელექტროდი.
3. სპეციალური დამჭერებით ელემენტები უერთდება ენცეფალოგრაფისთვის შესაფერის სადენებს. დაბალი დენის სიმტკიცის გამო პროცედურა სრულიად უსაფრთხოა ჩვილებისთვისაც კი.
4. მონიტორინგის დაწყებამდე ბავშვის თავი თანაბრად არის განლაგებული ისე, რომ არ იყოს წინ დახრილი. ამან შეიძლება გამოიწვიოს არტეფაქტები და შედეგების დამახინჯება.
5. EEG კეთდება ჩვილებისთვის ძილის დროს კვების შემდეგ. მნიშვნელოვანია, რომ ბიჭს ან გოგოს პროცედურის დაწყებამდე მიეცით საშუალება, რომ დაიძინოს. ნარევი მიიღება უშუალოდ საავადმყოფოში ზოგადი ფიზიკური გამოკვლევის შემდეგ.
6. 3 წლამდე ასაკის ჩვილებისთვის ენცეფალოგრამა იღება მხოლოდ ძილის დროს. ხანდაზმული ბავშვები შეიძლება ფხიზლად იყვნენ. იმისათვის, რომ ბავშვი დამშვიდდეს, მიეცით სათამაშო ან წიგნი.

დიაგნოსტიკის მნიშვნელოვანი ნაწილია ტესტები თვალების გახსნა-დახურვით, ჰიპერვენტილაცია (ღრმა და იშვიათი სუნთქვა) ეეგ-ის დროს, თითების შეკუმშვა და დაჭერა, რაც საშუალებას გაძლევთ დაარღვიოთ რიტმი. ყველა ტესტი ტარდება თამაშის სახით.

EEG ატლასის მიღების შემდეგ ექიმები სვამენ თავის ტვინის გარსების და სტრუქტურების ანთებას, ლატენტურ ეპილეფსიას, სიმსივნეებს, დისფუნქციებს, სტრესს, ზედმეტ მუშაობას.

ფიზიკური, გონებრივი, გონებრივი, მეტყველების განვითარების შეფერხების ხარისხი ხორციელდება ფოტოსტიმულაციის დახმარებით (ნათურის ციმციმა დახუჭული თვალებით).

EEG მნიშვნელობები მოზრდილებში

მოზრდილებისთვის პროცედურა ტარდება შემდეგი პირობებით:

• მანიპულირების დროს თავი უმოძრაოდ შეინახეთ, გამორიცხეთ გამაღიზიანებელი ფაქტორები;
• არ მიიღოთ სედატიური საშუალებები და სხვა პრეპარატები, რომლებიც გავლენას ახდენენ ნახევარსფეროების ფუნქციონირებაზე (Nerviplex-N) დიაგნოზის დასმამდე.

მანიპულაციის დაწყებამდე ექიმი ატარებს საუბარს პაციენტთან, აყენებს მას დადებითად, ამშვიდებს და შთააგონებს ოპტიმიზმს. შემდეგი, მოწყობილობასთან დაკავშირებული სპეციალური ელექტროდები მიმაგრებულია თავზე, ისინი კითხულობენ კითხვებს.

სწავლა გრძელდება სულ რამდენიმე წუთს, სრულიად უმტკივნეულო.

ზემოაღნიშნული წესების დაცვით, ეეგ-ის გამოყენებით, განისაზღვრება თავის ტვინის ბიოელექტრული აქტივობის უმნიშვნელო ცვლილებებიც კი, რაც მიუთითებს სიმსივნეების არსებობაზე ან პათოლოგიების დაწყებაზე.

ელექტროენცეფალოგრამის რითმები

თავის ტვინის ელექტროენცეფალოგრამა აჩვენებს გარკვეული ტიპის რეგულარულ რიტმს. მათი სინქრონიზაცია უზრუნველყოფილია თალამუსის მუშაობით, რომელიც პასუხისმგებელია ცენტრალური ნერვული სისტემის ყველა სტრუქტურის ფუნქციონირებაზე.

EEG შეიცავს ალფა, ბეტა, დელტა, ტეტრა რითმებს. მათ აქვთ განსხვავებული მახასიათებლები და აჩვენებენ ტვინის აქტივობის გარკვეულ ხარისხს.

ალფა - რიტმი

ამ რიტმის სიხშირე მერყეობს 8-14 ჰც-ის დიაპაზონში (9-10 წლის ბავშვებში და მოზრდილებში). ვლინდება თითქმის ყველა ჯანმრთელ ადამიანში. ალფა რიტმის არარსებობა მიუთითებს ნახევარსფეროების სიმეტრიის დარღვევაზე.

ყველაზე მაღალი ამპლიტუდა დამახასიათებელია მშვიდ მდგომარეობაში, როცა ადამიანი ბნელ ოთახშია დახუჭული თვალებით. გონებრივი ან ვიზუალური აქტივობით, ის ნაწილობრივ დაბლოკილია.

სიხშირე 8-14 ჰც დიაპაზონში მიუთითებს პათოლოგიების არარსებობაზე. დარღვევები მითითებულია შემდეგი მაჩვენებლებით:

• ალფა აქტივობა ფიქსირდება შუბლის წილში;
• ნახევარსფეროების ასიმეტრია აღემატება 35%-ს;
• დარღვეულია ტალღების სინუსოიდულობა;
• არსებობს სიხშირის გავრცელება;
• პოლიმორფული დაბალი ამპლიტუდის გრაფიკი 25 μV-ზე ნაკლები ან მაღალი (95 μV-ზე მეტი).

ალფა რიტმის დარღვევა მიუთითებს ნახევარსფეროების სავარაუდო ასიმეტრიაზე (ასიმეტრია) პათოლოგიური წარმონაქმნების გამო (გულის შეტევა, ინსულტი). მაღალი სიხშირე მიუთითებს თავის ტვინის სხვადასხვა დაზიანებაზე ან ტვინის ტრავმულ დაზიანებაზე.

ბავშვში ალფა ტალღების ნორმიდან გადახრები გონებრივი ჩამორჩენის ნიშანია. დემენციის დროს ალფა აქტივობა შეიძლება არ იყოს.

ჩვეულებრივ, პოლიმორფული აქტივობა 25-95 μV ფარგლებშია.

ბეტა აქტივობა

ბეტა რიტმი შეინიშნება სასაზღვრო დიაპაზონში 13-30 ჰც და იცვლება, როდესაც პაციენტი აქტიურია. ნორმალური მნიშვნელობებით, იგი გამოხატულია შუბლის წილში, აქვს ამპლიტუდა 3-5 μV.

მაღალი რყევები საფუძველს იძლევა ტვინის შერყევის, მოკლე ნაკვთების გაჩენის - ენცეფალიტის და განვითარებადი ანთებითი პროცესის დიაგნოზის დასმის.

ბავშვებში პათოლოგიური ბეტა რიტმი ვლინდება 15-16 ჰც ინდექსით და 40-50 μV ამპლიტუდით. ეს მიუთითებს განვითარების შეფერხების მაღალ ალბათობაზე. ბეტა აქტივობა შეიძლება დომინირებდეს სხვადასხვა მედიკამენტების მიღების გამო.

თეტა რიტმი და დელტა რიტმი

დელტა ტალღები ჩნდება ღრმა ძილის დროს და კომაში. რეგისტრირებულია ცერებრალური ქერქის სიმსივნის მოსაზღვრე უბნებში. იშვიათად აღინიშნება 4-6 წლის ბავშვებში.

თეტა რიტმები მერყეობს 4-8 ჰც-მდე, წარმოიქმნება ჰიპოკამპის მიერ და ვლინდება ძილის დროს. ამპლიტუდის მუდმივი ზრდით (45 μV-ზე მეტი), ისინი საუბრობენ ტვინის ფუნქციების დარღვევაზე.

თუ თეტა აქტივობა იზრდება ყველა განყოფილებაში, შეიძლება ვიკამათოთ ცენტრალური ნერვული სისტემის მძიმე პათოლოგიებზე. დიდი რყევები მიუთითებს სიმსივნის არსებობაზე. კეფის მიდამოში თეტა და დელტა ტალღების მაღალი სიხშირე მიუთითებს ბავშვობის დათრგუნვაზე და განვითარების შეფერხებაზე, ასევე მიუთითებს სისხლის მიმოქცევის დარღვევაზე.

BEA - ტვინის ბიოელექტრული აქტივობა

EEG შედეგები შეიძლება სინქრონიზდეს რთულ ალგორითმში - BEA. ჩვეულებრივ, ტვინის ბიოელექტრული აქტივობა უნდა იყოს სინქრონული, რიტმული, პაროქსიზმების კერების გარეშე. შედეგად, სპეციალისტი მიუთითებს, თუ რომელი დარღვევები იქნა გამოვლენილი და ამის საფუძველზე კეთდება EEG დასკვნა.

ბიოელექტრული აქტივობის სხვადასხვა ცვლილებას აქვს EEG ინტერპრეტაცია:

• შედარებით რიტმული BEA - შეიძლება მიუთითებდეს შაკიკისა და თავის ტკივილის არსებობაზე;
• დიფუზური აქტივობა - ნორმის ვარიანტი, იმ პირობით, რომ არ არსებობს სხვა გადახრები. პათოლოგიურ განზოგადებებთან და პაროქსიზმებთან კომბინაციაში მიუთითებს ეპილეფსიაზე ან კრუნჩხვებისკენ მიდრეკილებაზე;
• შემცირებული BEA - შეუძლია დეპრესიის სიგნალი.

სხვა ინდიკატორები დასკვნებში

როგორ ვისწავლოთ ექსპერტების მოსაზრებების დამოუკიდებლად ინტერპრეტაცია? EEG ინდიკატორების დეკოდირება მოცემულია ცხრილში:

ინდექსი	აღწერა
თავის ტვინის შუა სტრუქტურების დისფუნქცია	ჯანსაღი ადამიანებისთვის დამახასიათებელი ნეირონების აქტივობის ზომიერი დაქვეითება. სიგნალები სტრესის შემდეგ დისფუნქციების შესახებ და ა.შ. საჭიროებს სიმპტომურ მკურნალობას.
ნახევარსფეროთაშორისი ასიმეტრია	ფუნქციური დაქვეითება, რომელიც ყოველთვის არ მიუთითებს პათოლოგიაზე. აუცილებელია ნევროლოგის მიერ დამატებითი გამოკვლევის ორგანიზება.
ალფა რიტმის დიფუზური დეზორგანიზაცია	დეზორგანიზებული ტიპი ააქტიურებს თავის ტვინის დიენცეფალურ-ღეროვან სტრუქტურებს. ნორმის ვარიანტი იმ პირობით, რომ პაციენტს არ აქვს ჩივილები.
პათოლოგიური აქტივობის აქცენტი	შესწავლილი ტერიტორიის აქტივობის ზრდა, რაც მიუთითებს ეპილეფსიის დაწყების ან კრუნჩხვებისადმი მიდრეკილების შესახებ.
ტვინის სტრუქტურების გაღიზიანება	ასოცირებულია სხვადასხვა ეტიოლოგიის სისხლის მიმოქცევის დარღვევასთან (ტრავმა, ქალასშიდა წნევის მომატება, ათეროსკლეროზი და სხვ.).
პაროქსიზმები	ისინი საუბრობენ ინჰიბირების შემცირებაზე და აგზნების მატებაზე, რასაც ხშირად თან ახლავს შაკიკი და თავის ტკივილი. ეპილეფსიის შესაძლო მიდრეკილება.
შემცირებული კრუნჩხვითი ბარიერი	კრუნჩხვებისადმი მიდრეკილების არაპირდაპირი ნიშანი. ამას მოწმობს ასევე თავის ტვინის პაროქსიზმული აქტივობა, გაზრდილი სინქრონიზაცია, მედიანური სტრუქტურების პათოლოგიური აქტივობა, ელექტრული პოტენციალის ცვლილებები.
ეპილეფსიური აქტივობა	ეპილეფსიური აქტივობა და მომატებული მგრძნობელობა კრუნჩხვების მიმართ.
სინქრონიზებული სტრუქტურების გაზრდილი ტონი და ზომიერი დისრითმია	არ გამოიყენოთ მძიმე დარღვევები და პათოლოგიები. საჭიროებს სიმპტომურ მკურნალობას.
ნეიროფიზიოლოგიური მოუმწიფებლობის ნიშნები	ბავშვებში საუბრობენ ფსიქომოტორული განვითარების შეფერხებაზე, ფიზიოლოგიაზე, დეპრივაციაზე.
ნარჩენი-ორგანული დაზიანებები გაზრდილი დეზორგანიზაციით ტესტების ფონზე, პაროქსიზმები თავის ტვინის ყველა ნაწილში.	ამ ცუდ ნიშნებს თან ახლავს ძლიერი თავის ტკივილი, ბავშვში ყურადღების დეფიციტის ჰიპერაქტიურობის დარღვევა, ქალასშიდა წნევის მომატება.
ტვინის აქტივობის დარღვევა	წარმოიქმნება დაზიანებების შემდეგ, ვლინდება გონების დაკარგვით და თავბრუსხვევით.
ორგანული სტრუქტურული ცვლილებები ბავშვებში	ინფექციების შედეგი, მაგალითად, ციტომეგალოვირუსი ან ტოქსოპლაზმოზი, ან მშობიარობის დროს ჟანგბადის შიმშილი. ისინი საჭიროებენ კომპლექსურ დიაგნოსტიკას და თერაპიას.
მარეგულირებელი ცვლილებები	ფიქსირდება ჰიპერტენზიაში.
აქტიური გამონადენის არსებობა ნებისმიერ განყოფილებაში	ფიზიკური აქტივობის საპასუხოდ ვითარდება მხედველობის, სმენის დაქვეითება და ცნობიერების დაკარგვა. დატვირთვები შეზღუდული უნდა იყოს. სიმსივნეებთან ერთად ჩნდება ნელი ტალღის თეტა და დელტა აქტივობა.
დესინქრონული ტიპი, ჰიპერსინქრონული რიტმი, ბრტყელი EEG მრუდი	ბრტყელი ვარიანტი დამახასიათებელია ცერებროვასკულარული დაავადებებისათვის. დარღვევის ხარისხი დამოკიდებულია იმაზე, თუ რამდენად მოხდება რიტმის ჰიპერსინქრონიზაცია ან დესინქრონიზაცია.
ალფა რიტმის შენელება	შეიძლება თან ახლდეს პარკინსონის დაავადებას, ალცჰეიმერს, პოსტინფარქტულ დემენციას, დაავადებათა ჯგუფს, რომლის დროსაც ტვინს შეუძლია დემიელინიზაცია.

ონლაინ კონსულტაციები სამედიცინო სპეციალისტებთან ეხმარება ადამიანებს გაიგონ, თუ როგორ შეიძლება გაიშიფროს გარკვეული კლინიკურად მნიშვნელოვანი მაჩვენებლები.

დარღვევების მიზეზები

ელექტრული იმპულსები უზრუნველყოფს სიგნალის სწრაფ გადაცემას თავის ტვინის ნეირონებს შორის. გამტარი ფუნქციის დარღვევა ჯანმრთელობის მდგომარეობაზე აისახება. ყველა ცვლილება ფიქსირდება ბიოელექტრო აქტივობაზე EEG-ის დროს.

BEA დარღვევების რამდენიმე მიზეზი არსებობს:

• ტრავმა და ტვინის შერყევა - ცვლილებების ინტენსივობა დამოკიდებულია სიმძიმეზე. ზომიერ დიფუზურ ცვლილებებს თან ახლავს გამოხატული დისკომფორტი და საჭიროებს სიმპტომურ თერაპიას. მძიმე დაზიანებების დროს დამახასიათებელია იმპულსების გამტარობის მძიმე დაზიანება;
• ანთება, რომელიც მოიცავს თავის ტვინის და ცერებროსპინალურ სითხეს. BEA დარღვევები შეინიშნება მენინგიტის ან ენცეფალიტის შემდეგ;
• სისხლძარღვთა დაზიანება ათეროსკლეროზით. საწყის ეტაპზე დარღვევები ზომიერია. როდესაც ქსოვილი კვდება სისხლის მიწოდების ნაკლებობის გამო, პროგრესირებს ნეირონების გამტარობის გაუარესება;
• ექსპოზიცია, ინტოქსიკაცია. რადიოლოგიური დაზიანებით ხდება BEA-ს ზოგადი დარღვევები. ტოქსიკური მოწამვლის ნიშნები შეუქცევადია, საჭიროებს მკურნალობას და გავლენას ახდენს პაციენტის ყოველდღიური დავალებების შესრულების უნარზე;
• დაკავშირებული დარღვევები. ხშირად ასოცირდება ჰიპოთალამუსის და ჰიპოფიზის ჯირკვლის ძლიერ დაზიანებასთან.

EEG ეხმარება გამოავლინოს BEA ცვალებადობის ბუნება და დანიშნოს კომპეტენტური მკურნალობა, რომელიც ხელს უწყობს ბიოპოტენციალის გააქტიურებას.

პაროქსიზმული აქტივობა

ეს არის ჩაწერილი ინდიკატორი, რომელიც მიუთითებს EEG ტალღის ამპლიტუდის მკვეთრ ზრდაზე, კლების განსაზღვრული ფოკუსით. ითვლება, რომ ეს ფენომენი დაკავშირებულია მხოლოდ ეპილეფსიასთან. სინამდვილეში პაროქსიზმი დამახასიათებელია სხვადასხვა პათოლოგიისთვის, მათ შორის შეძენილი დემენციის, ნევროზის და ა.შ.

ბავშვებში პაროქსიზმები შეიძლება იყოს ნორმის ვარიანტი, თუ არ არის პათოლოგიური ცვლილებები თავის ტვინის სტრუქტურებში.


პაროქსიზმული აქტივობის დროს ძირითადად დარღვეულია ალფა რიტმი. ორმხრივი სინქრონული ციმციმები და რყევები ვლინდება თითოეული ტალღის სიგრძეში და სიხშირეში დასვენების, ძილის, სიფხიზლის, შფოთვისა და გონებრივი აქტივობის დროს.

პაროქსიზმები ასე გამოიყურება: ჭარბობს წვეტიანი ციმციმები, რომლებიც მონაცვლეობენ ნელი ტალღებით და გაზრდილი აქტივობით ჩნდება ეგრეთ წოდებული მკვეთრი ტალღები (spike) - მრავალი მწვერვალი, რომელიც მიჰყვება ერთმანეთის მიყოლებით.

EEG პაროქსიზმი საჭიროებს დამატებით გამოკვლევას თერაპევტის, ნევროლოგის, ფსიქოთერაპევტის, მიოგრამის და სხვა დიაგნოსტიკური პროცედურების მიერ. მკურნალობა არის მიზეზებისა და შედეგების აღმოფხვრა.

თავის დაზიანებების დროს იშლება დაზიანება, აღდგება სისხლის მიმოქცევა და ტარდება სიმპტომური თერაპია, ეპილეფსიის შემთხვევაში ეძებენ რამ გამოიწვია (სიმსივნე და ა.შ.). თუ დაავადება არის თანდაყოლილი, მინიმუმამდე დაიყვანოთ კრუნჩხვების რაოდენობა, ტკივილი და ფსიქიკაზე უარყოფითი ზემოქმედება.

თუ პაროქსიზმები წნევის პრობლემების შედეგია, გულ-სისხლძარღვთა სისტემა მკურნალობს.

ფონური აქტივობის დისრითმია

ნიშნავს ტვინის ელექტრული პროცესების სიხშირეების არარეგულარულობას. ეს ხდება შემდეგი მიზეზების გამო:

1. სხვადასხვა ეტიოლოგიის ეპილეფსია, ესენციური ჰიპერტენზია. ორივე ნახევარსფეროში არის ასიმეტრია არარეგულარული სიხშირით და ამპლიტუდით.
2. ჰიპერტენზია - რიტმი შეიძლება შემცირდეს.
3. ოლიგოფრენია - ალფა ტალღების აღმავალი აქტივობა.
4. სიმსივნე ან კისტა. მარცხენა და მარჯვენა ნახევარსფეროებს შორის ასიმეტრია 30%-მდეა.
5. სისხლის მიმოქცევის დარღვევები. სიხშირე და აქტივობა მცირდება პათოლოგიის სიმძიმის მიხედვით.

დისრითმიის შესაფასებლად, EEG-ს ჩვენებაა ისეთი დაავადებები, როგორიცაა ვეგეტოვასკულარული დისტონია, ასაკთან დაკავშირებული ან თანდაყოლილი დემენცია, კრანიოცერებრალური ტრავმა. ასევე, პროცედურა ტარდება გაზრდილი წნევით, გულისრევით, ღებინება ადამიანებში.

გამაღიზიანებელი EEG ცვლილებები

დარღვევების ეს ფორმა ძირითადად შეიმჩნევა კისტის მქონე სიმსივნეებში. მას ახასიათებს ცერებრალური ცვლილებები EEG-ში დიფუზურ-კორტიკალური რითმების სახით ბეტა რხევების უპირატესობით.

ასევე, გამაღიზიანებელი ცვლილებები შეიძლება მოხდეს ისეთი პათოლოგიების გამო, როგორიცაა:

• მენინგიტი;
• ენცეფალიტი;
• ათეროსკლეროზი.

რა არის კორტიკალური რიტმის დეზორგანიზაცია

ისინი ჩნდება თავის დაზიანებებისა და ტვინის შერყევის შედეგად, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს სერიოზული პრობლემები. ამ შემთხვევებში, ენცეფალოგრამა აჩვენებს ცვლილებებს, რომლებიც ხდება თავის ტვინსა და ქვეკორტექსში.

პაციენტის კეთილდღეობა დამოკიდებულია გართულებების არსებობაზე და მათ სიმძიმეზე. როდესაც არასაკმარისად ორგანიზებული კორტიკალური რიტმი დომინირებს მსუბუქ ფორმაში, ეს არ იმოქმედებს პაციენტის კეთილდღეობაზე, თუმცა შეიძლება გამოიწვიოს გარკვეული დისკომფორტი.

ვიზიტები: 55 891