จิตวิทยาเชิงทดลอง: บันทึกการบรรยาย ความถูกต้องของการทดลองและปัจจัยของการละเมิดสมมติฐานทางสถิติและประเภทของการทดลอง

Donald Campbell ระบุปัจจัยที่คุกคามความถูกต้องภายใน ซึ่งรวมถึงสิ่งต่อไปนี้:

1) ปัจจัยเบื้องหลัง;

2) การพัฒนาทางธรรมชาติ

3) ผลการทดสอบ;

4) ข้อผิดพลาดของเครื่องมือ (ความไม่แน่นอนของเครื่องมือวัด)

5) การถดถอยทางสถิติ;

6) การเลือกวิชา;

7) การออกกลางคันระหว่างการทดลอง

เช่นเดียวกับปัจจัยที่คุกคามความถูกต้องภายนอก:

1) ผลปฏิกิริยา (ผลการทดสอบปฏิสัมพันธ์);

2) ผลกระทบของปฏิสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยการคัดเลือกและอิทธิพลของการทดลอง

3) เงื่อนไขในการจัดการทดลองทำให้เกิดปฏิกิริยาของผู้รับการทดลองต่อการทดลอง

4) การแทรกแซงซึ่งกันและกันของอิทธิพลการทดลอง

ในการศึกษาของเรา ปัจจัยความถูกต้องภายในต่อไปนี้อาจมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์:

ปัจจัยข้อผิดพลาดของเครื่องมือ ในการศึกษาของเรา แบบสอบถามถูกใช้เป็นเครื่องมือในการวัดระดับโรคประสาทและประเมินดนตรีที่ต้องการ ปัญหาหลักในการใช้แบบสอบถามส่วนตัวนั้นเกี่ยวข้องกับความเป็นไปได้ในการตอบเท็จรวมถึงความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่ได้รับที่ลดลงเนื่องจากอิทธิพลของปัจจัยที่มีลักษณะทัศนคติและความแตกต่างในการทำความเข้าใจคำถามของวิชา นอกจากนี้ ความน่าเชื่อถือของคำตอบยังได้รับอิทธิพลอย่างมากจากการประเมินทางปัญญาของคำถามของอาสาสมัคร (คุณลักษณะของการทำความเข้าใจคำถาม) การวิเคราะห์ปัญหาที่เกิดขึ้นเกี่ยวกับการพัฒนาและการใช้แบบสอบถามบุคลิกภาพจำเป็นต้องเน้นว่าในการวัดตัวแปรส่วนบุคคลโดยเฉพาะเราได้กำหนดคำถามหรือข้อความซึ่งคำตอบในความเห็นของเราจะเป็นตัวบ่งชี้ ของการมีอยู่ของมัน (ไม่มี) อย่างไรก็ตาม เราต้องจำไว้อย่างแน่วแน่ว่าคำตอบของคำถามนั้นถูกกำหนดโดยการกระทำของปัจจัยหลายประการที่มีนัยสำคัญมาก (เช่น ทัศนคติต่อการสำรวจ เงื่อนไขการสำรวจ เพศของผู้ทดลอง ความเข้าใจในคำถาม ระดับของการเจาะเข้าไป “ฉัน” ประสบการณ์ชีวิต ฯลฯ ฯลฯ .p.) มีเพียงตัวแปรเดียวเท่านั้นที่เราพยายามวัด ดังนั้น ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรบุคลิกภาพที่วัดได้และการตอบสนองจะแสดงออกมาในเชิงสถิติมากกว่าในเชิงกำหนด คำตอบของหัวเรื่องขึ้นอยู่กับหลายปัจจัยที่ปรากฏในความเชื่อมโยงและความแปรผันที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละคน

ปัจจัยเบื้องหลัง (ประวัติ) คือเหตุการณ์เฉพาะที่เกิดขึ้นระหว่างมิติที่หนึ่งและที่สองพร้อมกับอิทธิพลของการทดลอง ปัจจัยนี้มีอิทธิพลต่อการศึกษาของเราเนื่องจากการศึกษาของเราดำเนินการใน 1 กลุ่มซึ่งต่อมาแบ่งออกเป็น 2 ตามเกณฑ์ความมั่นคงทางอารมณ์และความไม่มั่นคง การแนะนำกลุ่มควบคุมในการศึกษาของเราจะขจัดอิทธิพลของปัจจัยนี้ นอกจากนี้ ปัจจัยนี้อาจมีอิทธิพลเนื่องจากการศึกษานี้เป็นการศึกษาระยะยาวและการศึกษาไม่ได้ดำเนินการอย่างเท่าเทียมกันในทุกวิชา ด้วยเหตุนี้ เหตุการณ์ต่างๆ ที่เกิดขึ้นกับเรื่องที่เราอาจจะไม่ได้คำนึงถึงก็อาจส่งผลกระทบได้ เช่น ความเจ็บป่วย ความเหนื่อยล้า อารมณ์ไม่ดีหรือวิชาใดวิชาหนึ่งเริ่มฟังเพลงอื่นและความคิดของเขาเกี่ยวกับเพลงโปรดของเขาอาจเปลี่ยนไป

ปัจจัยที่นำเสนอข้างต้นอาจมีอิทธิพลต่อผลการศึกษาของเรา ดังนั้น การศึกษาจึงมีสถานะเป็นการศึกษาเปรียบเทียบ โดยลักษณะเฉพาะคือ กลุ่มไม่เท่ากันและทำการทดลองไม่เท่ากัน

วิเคราะห์ผลการจัดอันดับ "เพลงโปรด"

ในระหว่าง การวิจัยเชิงทดลองโดยสันนิษฐานว่าแนวคิดเกี่ยวกับดนตรีที่ต้องการแตกต่างกันในหมู่นักเรียนที่มีระดับโรคประสาทต่างกัน ได้รับดังต่อไปนี้

ผลลัพธ์ของการประยุกต์วิธี semantic universals ในการประมวลผลค่า semantic differential พบว่าค่าสากลสำหรับกลุ่มที่มีภาวะทางประสาทสูง ได้แก่ Favorite (-2.18), Fresh (-2.56), Pleasant (1.93), Strong (1.81 ), ดี (2.06) สำหรับกลุ่มที่มีระดับโรคประสาทต่ำ: ชื่นชอบ (-1.81) สด (-1.93) นีซ (2.18) ฉลาด (-1.81) ใหญ่ (-1.62) แพง (-1 ,68)

สากลทั่วไป ได้แก่: ความรัก สดชื่น น่ารื่นรมย์ ซึ่งสามารถสะท้อนความคิดทั่วไปของกลุ่มได้ โดยไม่คำนึงถึงระดับของโรคประสาท (ความมั่นคงทางอารมณ์หรือความไม่มั่นคง)

สำหรับกลุ่มที่มีภาวะทางประสาทในระดับสูง จะมีการระบุลักษณะเช่น ความแข็งแกร่งและความดี ซึ่งเกี่ยวข้องกับปัจจัยของความแข็งแกร่งและการประเมิน บุคคลที่เป็นโรคประสาทประเภทนี้มีลักษณะไม่มั่นคงทางอารมณ์ กล้าแสดงออก เคลื่อนไหวได้ มักจะตอบสนองต่ออารมณ์ที่รุนแรงเกินไปต่อความตื่นเต้น และมีปัญหาในการกลับสู่สภาวะปกติ นี่เป็นผลมาจากความไม่สมดุลในกระบวนการกระตุ้นและการยับยั้ง สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าเป็นความไม่มั่นคงทางอารมณ์ความไม่สมดุลของกระบวนการทางจิตประสาท

สำหรับกลุ่มที่มีโรคประสาทในระดับต่ำ มีการระบุตัวบ่งชี้ต่อไปนี้ที่เกี่ยวข้องกับปัจจัยการประเมิน: ฉลาด ใหญ่ มีราคาแพง บุคคลที่เป็นโรคประสาทในระดับต่ำจะมีความมั่นคง สมดุล และสงบ

ด้วยเหตุนี้ เราจึงสามารถสรุปได้ว่า แนวคิดเกี่ยวกับดนตรียอดนิยมของนักศึกษามหาวิทยาลัยที่มีระดับโรคประสาทต่างกัน มีความหมายที่เหมือนและแตกต่างกัน ความแตกต่างอยู่ที่ความจริงที่ว่าในมุมมองของผู้ตอบแบบสอบถามที่เป็นโรคประสาทในระดับสูง ผู้อธิบายที่เกี่ยวข้องกับการประเมินและปัจจัยด้านความแข็งแกร่งมีอิทธิพลเหนือ ในขณะที่ในกลุ่มนักเรียนที่เป็นโรคประสาทในระดับต่ำ มุมมองจะถูกครอบงำโดยผู้อธิบายที่เป็นของเท่านั้น ถึงปัจจัยการประเมิน

ตารางที่ 1 ความหมายสากลของแนวคิดเกี่ยวกับดนตรีที่ต้องการในกลุ่มที่มีโรคประสาทระดับสูงและต่ำ

17. การวิจัยกึ่งทดลองประเภทต่างๆ

การออกแบบและการออกแบบกึ่งทดลอง อดีต - โพสต์ - พฤตินัย .

กึ่งทดลองคือการศึกษาใดๆ ที่มุ่งสร้างความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างตัวแปรสองตัว (“ถ้า เอ,ที่ ใน"),โดยที่ไม่มีขั้นตอนเบื้องต้นสำหรับกลุ่มการจับคู่หรือ "การควบคุมการจับคู่" กับกลุ่มควบคุมจะถูกแทนที่ด้วยการเปรียบเทียบผลลัพธ์ของการทดสอบซ้ำของกลุ่ม (หรือกลุ่ม) ก่อนและหลังการแทรกแซง

สำหรับการจำแนกแผนเหล่านี้สามารถแยกแยะเหตุผลได้สองประการ: การศึกษาดำเนินการ 1) โดยการมีส่วนร่วมของกลุ่มหนึ่งหรือหลายกลุ่ม; 2) มีหนึ่งผลกระทบหรือซีรีส์ ควรสังเกตว่าแผนซึ่งชุดของอิทธิพลที่เป็นเนื้อเดียวกันหรือต่างกันถูกนำมาใช้กับการทดสอบหลังจากอิทธิพลแต่ละอย่างตามธรรมเนียมเรียกว่า "การทดลองเชิงโครงสร้าง" ในวิทยาศาสตร์จิตวิทยาของโซเวียตและรัสเซีย แน่นอนว่า โดยแก่นแท้แล้ว พวกเขาเป็นการทดลองกึ่งทดลองที่มีการละเมิดความถูกต้องทั้งภายนอกและภายในในการศึกษาดังกล่าวโดยธรรมชาติ

เมื่อใช้การออกแบบดังกล่าว เราต้องทราบตั้งแต่เริ่มแรกว่าการออกแบบดังกล่าวขาดการควบคุมความถูกต้องภายนอก เป็นไปไม่ได้ที่จะควบคุมปฏิสัมพันธ์ของการทดสอบก่อนและการทดลองเพื่อกำจัดผลกระทบของการผสมอย่างเป็นระบบ (ปฏิสัมพันธ์ขององค์ประกอบกลุ่มและการทดลอง) เพื่อควบคุมปฏิกิริยาของอาสาสมัครต่อการทดลองและเพื่อกำหนดผลของการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างการทดลองต่างๆ การรักษา

การทดลองกึ่งช่วยให้คุณควบคุมผลกระทบของปัจจัยพื้นหลังได้ (เอฟเฟกต์ "ประวัติ") โดยทั่วไปจะเป็นการออกแบบที่แนะนำสำหรับนักวิจัยที่ทำการทดลองที่เกี่ยวข้องกับกลุ่มธรรมชาติ โรงเรียนอนุบาล, โรงเรียน, คลินิก หรือสถานที่ทำงาน สิ่งนี้สามารถเรียกได้ว่าเป็นการออกแบบการทดลองเชิงโครงสร้างด้วยตัวอย่างควบคุม การออกแบบนี้เป็นเรื่องยากมากที่จะนำไปใช้ แต่ถ้าเป็นไปได้ที่จะสุ่มกลุ่มต่างๆ ก็จะกลายเป็นการออกแบบ "การทดลองเชิงโครงสร้างที่แท้จริง"

อดีต- โพสต์- พฤตินัย. ผู้ทดลองเองไม่ได้มีอิทธิพลต่อผู้เข้าร่วมการทดลอง ผลกระทบ (ค่าบวกของตัวแปรอิสระ) คือเหตุการณ์จริงบางอย่างในชีวิตของพวกเขา กลุ่มของ “ตัวแบบ” ที่สัมผัสกับเอฟเฟกต์และกลุ่มที่ไม่เคยสัมผัสจะถูกเลือก การคัดเลือกจะดำเนินการบนพื้นฐานของข้อมูลเกี่ยวกับคุณลักษณะของ "ผู้ทดสอบ" ก่อนการสัมผัส ข้อมูลอาจรวมถึงความทรงจำส่วนตัวและอัตชีวประวัติ ข้อมูลจากเอกสารสำคัญ ข้อมูลส่วนบุคคล เวชระเบียน ฯลฯ จากนั้นตัวแปรตามจะถูกทดสอบระหว่างตัวแทนของกลุ่ม "ทดลอง" และกลุ่มควบคุม ข้อมูลที่ได้รับจากการทดสอบกลุ่มจะถูกเปรียบเทียบและสรุปผลเกี่ยวกับอิทธิพลของอิทธิพล "ธรรมชาติ" ต่อพฤติกรรมต่อไปของอาสาสมัคร แผนดังกล่าว อดีต- โพสต์- พฤตินัยเลียนแบบการออกแบบการทดลองสำหรับสองกลุ่มด้วยการปรับสมดุล (ควรสุ่มตัวอย่าง) และการทดสอบหลังการสัมผัส

ความเท่าเทียมกันของกลุ่มสามารถทำได้โดยการสุ่มหรือโดยการปรับแบบคู่ โดยที่บุคคลที่คล้ายกันจะถูกกำหนดให้กับกลุ่มต่างๆ วิธีการสุ่มให้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้มากกว่า แต่ใช้ได้เฉพาะเมื่อตัวอย่างที่เราสร้างกลุ่มควบคุมและกลุ่มหลักมีขนาดใหญ่เพียงพอเท่านั้น

18. การวิจัยสหสัมพันธ์.

ความสัมพันธ์เรียกว่า ศึกษา,ดำเนินการเพื่อยืนยันหรือหักล้างสมมติฐานเกี่ยวกับความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างตัวแปรหลายตัว (สองตัวขึ้นไป) ในด้านจิตวิทยา คุณสมบัติทางจิต กระบวนการ สภาวะ ฯลฯ สามารถทำหน้าที่เป็นตัวแปรได้

“ความสัมพันธ์” หมายถึง “ความสัมพันธ์” อย่างแท้จริง หากการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรหนึ่งมาพร้อมกับการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรอื่น เราก็สามารถพูดถึงความสัมพันธ์ของตัวแปรเหล่านี้ได้ การมีอยู่ของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสองไม่ได้บอกอะไรเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลระหว่างตัวแปรทั้งสอง แต่ทำให้สามารถหยิบยกสมมติฐานดังกล่าวได้ การไม่มีความสัมพันธ์กันทำให้สามารถปฏิเสธสมมติฐานเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลระหว่างตัวแปรต่างๆ ได้ มีการตีความความสัมพันธ์ระหว่างการวัดสองแบบหลายประการ:

1. ความสัมพันธ์โดยตรงระดับของตัวแปรหนึ่งจะสัมพันธ์กับระดับของตัวแปรอื่นโดยตรง ตัวอย่างคือกฎของฮิก: ความเร็วของการประมวลผลข้อมูลเป็นสัดส่วนกับลอการิทึมของจำนวนทางเลือก อีกตัวอย่างหนึ่ง: ความสัมพันธ์ระหว่างความเป็นพลาสติกส่วนบุคคลสูงและแนวโน้มที่จะเปลี่ยนทัศนคติทางสังคม

2. ความสัมพันธ์เนื่องจากตัวแปรที่ 3- ตัวแปร 2 ตัว (a, c) มีความสัมพันธ์กันผ่านทางตัวแปรตัวที่ 3 (c) ซึ่งไม่ได้วัดในระหว่างการศึกษา ตามกฎการเปลี่ยนผ่าน ถ้ามี (ก,) และ (, กับ),ที่ (ก, ค)ตัวอย่างของความสัมพันธ์ดังกล่าวคือข้อเท็จจริงที่นักจิตวิทยาสหรัฐฯ กำหนดขึ้นเกี่ยวกับความเชื่อมโยงระหว่างระดับสติปัญญาและระดับรายได้ หากการศึกษาดังกล่าวดำเนินการในรัสเซียในปัจจุบัน ผลลัพธ์ที่ได้จะแตกต่างออกไป แน่นอนว่ามันเป็นเรื่องของโครงสร้างของสังคม ความเร็วของการรู้จำภาพในระหว่างการนำเสนออย่างรวดเร็ว (tachistoscopic) และคำศัพท์ของวิชาต่างๆ ก็มีความสัมพันธ์เชิงบวกเช่นกัน ตัวแปรแฝงที่ขับเคลื่อนความสัมพันธ์นี้คือความฉลาดทั่วไป

3. ความสัมพันธ์แบบสุ่มไม่ได้เกิดจากตัวแปรใดๆ

4. ความสัมพันธ์เนื่องจากความหลากหลายของตัวอย่าง.

Correlation คือความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร เรามีให้เลือกตั้งแต่nวัตถุ (วิชาทดสอบ) ซึ่งแต่ละอย่างมีลักษณะเฉพาะ– ตัวแปร นอกจากนี้ ตัวแปรเหล่านี้อาจเป็นได้ทั้งเชิงปริมาณ คุณภาพ และการจัดอันดับ และเรามี 4 สเกล - ระบุ อันดับ อัตราส่วน และช่วงเวลา

การวิเคราะห์สหสัมพันธ์เป็นกลุ่มของวิธีการที่ช่วยให้เราประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตั้งแต่สองตัวขึ้นไป การประเมินเชิงปริมาณของความสัมพันธ์นี้ดำเนินการโดยใช้สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ และมีวิธีการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร (คุณลักษณะ) ประเภทต่างๆ

ประเภทตัวแปร

เชิงปริมาณ

จัดอันดับ

เชิงคุณภาพ

เชิงปริมาณ

เค.เค.

เพียร์สัน

เคเค

จัดอันดับ

สเปียร์แมนและเคนเดล

เชิงคุณภาพ

Biserial k.k.

เคเค

สเปียร์แมนและเคนเดล

เคเค

0 หมายถึงไม่มีความสัมพันธ์เลย หาก +1 เป็นการเชื่อมต่อโดยตรงและข้อเสนอแนะ นั่นหมายความว่า

ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์จะแสดงแทน- ในตัวอย่างจริง จุดต่างๆ มักจะเรียงกันเป็นเส้นตรงโดยประมาณ แต่ไม่ใช่โดยตรง และยิ่งจุดเหล่านั้นอยู่ใกล้เส้นตรงมากเท่าใด ความสัมพันธ์ก็จะยิ่งแข็งแกร่งขึ้นเท่านั้น ค่าสัมประสิทธิ์เพียร์สันอธิบายความสัมพันธ์เชิงเส้น

ด้วยความสัมพันธ์เชิงบวก การเปลี่ยนแปลงของสัญญาณเอ็กซ์และทิศทางเดียว (เช่น ด้วยค่าที่เพิ่มขึ้นของตัวแปรเอ็กซ์- ตัวแปรเพิ่มขึ้นด้วย)

โดยมีความสัมพันธ์เชิงลบทำให้มูลค่าเปลี่ยนแปลงไปเอ็กซ์และหลายทิศทาง

ดังนั้น ยิ่งเข้าใกล้ 1 ความสัมพันธ์ก็จะยิ่งแข็งแกร่งขึ้น และหากเข้าใกล้ 0 ความสัมพันธ์ก็ไม่น่าเชื่อถือ ตัวอย่างเช่น ค่า 0.4 อาจหมายถึงความสัมพันธ์ที่เชื่อถือได้หรือไม่น่าเชื่อถือ

หากต้องการตรวจสอบว่าค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่คำนวณโดยใช้สูตรมีนัยสำคัญ (หรือมีนัยสำคัญทางสถิติ) คุณต้อง:

    เปรียบเทียบค่าที่ได้รับกับค่าวิกฤตที่สอดคล้องกันซึ่งมีอยู่ในตารางสถิติพิเศษ

    หากการคำนวณดำเนินการในแพ็คเกจทางสถิติที่ใช้แล้วค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เหล่านั้นซึ่งค่าของระดับนัยสำคัญ p

ในแพ็คเกจสตาร์กราฟิกส์ ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์สหสัมพันธ์สำหรับตัวแปรแต่ละคู่จะแสดงในรูปแบบต่อไปนี้

0.4 – สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์

(25) - ขนาดตัวอย่างn

0.02 - ระดับนัยสำคัญพี

ลักษณะของแพ็คเกจ stratgraphics - แพ็คเกจ SG ทำให้สามารถทำงานกับตารางข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ที่สร้างขึ้นคล้ายกับตารางเอ็กเซล- เหล่านั้น. คุณสามารถคัดลอกตารางจากเอ็กเซลในสิงคโปร์ เป็นไปได้ที่จะสร้างคุณลักษณะใหม่ตลอดจนดำเนินการแปลงตัวแปรเชิงตรรกะและเลขคณิต แพ็คเกจ SG มีวิธีการทางสถิติที่หลากหลาย

รายการเมนูแบบเลื่อนลงหลักอธิบายมีวิธีทางสถิติสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับตัวแปรหนึ่งหรือหลายตัวแปร ขั้นตอนในการเลือกการแจกแจง เครื่องมือทำตาราง และตารางไขว้

เปรียบเทียบ– รวมถึงวิธีการเปรียบเทียบตั้งแต่สองตัวอย่างขึ้นไป ขั้นตอนสำหรับการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบตัวแปรเดียวและหลายตัวแปร

เกี่ยวข้อง- มีขั้นตอนการลงทะเบียนต่างๆการวิเคราะห์ไอออน

พิเศษ– ณ จุดนี้ มีการดำเนินการโมดูลเพิ่มเติม การวิเคราะห์ข้อมูล (การควบคุมคุณภาพ การวิเคราะห์อนุกรมเวลา วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลหลายตัวแปร และการวิเคราะห์การถดถอยขั้นสูง

โมดูลวิธีการหลายตัวแปรประกอบด้วยขั้นตอนที่ใช้วิธีองค์ประกอบหลัก เช่นเดียวกับวิธีการวิเคราะห์ความสัมพันธ์แบบแฟคเตอร์ คลัสเตอร์ การแยกแยะ และแบบบัญญัติ

19. การวิเคราะห์ การตีความ และการนำเสนอผลการวิจัยทางจิตวิทยา

ผลการศึกษาทดลองเป็นการยืนยันหรือหักล้างสมมติฐานเกี่ยวกับความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างตัวแปรว่า “ถ้า เอ,ที่ ใน".

การยืนยันสมมติฐานทางสถิติ (เกี่ยวกับความแตกต่าง ความเชื่อมโยง ฯลฯ) ถือเป็นการตัดสินใจชี้ขาด แต่ไม่ใช่เพียงข้อโต้แย้งเดียวที่สนับสนุนการยอมรับสมมติฐานเชิงทดลอง ผู้วิจัยเปรียบเทียบการค้นพบของเขากับข้อสรุปของผู้เขียนคนอื่น ๆ เป็นการแสดงออกถึงสมมติฐานเกี่ยวกับสาเหตุของความเหมือนหรือความแตกต่างระหว่างข้อมูลที่ได้รับด้วยตัวเองกับผลลัพธ์ของรุ่นก่อน ในที่สุด เขาตีความสิ่งที่ค้นพบในแง่ของสมมติฐานทางทฤษฎี เขาต้องตอบคำถาม: การยืนยันหรือการหักล้างสมมติฐานเชิงประจักษ์สามารถถือเป็นการยืนยันหรือการหักล้างทฤษฎีใดทฤษฎีหนึ่งได้หรือไม่ เป็นไปได้ว่าไม่มีทฤษฎีใดสามารถอธิบายผลลัพธ์ที่ได้จากการทดลองได้ จากนั้นหากผู้ทดลองมีแนวโน้มที่จะตั้งทฤษฎีจะพยายามอธิบายผลลัพธ์ที่ได้รับในการทดลองในทางทฤษฎี นอกจากนี้ เขายังตั้งสมมติฐานเกี่ยวกับความเป็นไปได้ในการสรุปและถ่ายโอนข้อมูลของเขาไปยังสถานการณ์ ประชากร ฯลฯ

ผลลัพธ์สุดท้ายของการวิจัยคือวิทยาศาสตร์ รายงาน ต้นฉบับบทความ เอกสาร จดหมายถึงบรรณาธิการวารสารวิทยาศาสตร์

มีข้อกำหนดบางประการสำหรับการออกแบบงานทางวิทยาศาสตร์ที่เขียนด้วยลายมือ การนำเสนอผลลัพธ์ด้วยภาพ และโครงสร้างการนำเสนอ

20. หลักจริยธรรมการวิจัยทางจิตวิทยา

    ความรู้ทางวิทยาศาสตร์และเกณฑ์

วิทยาศาสตร์เป็นขอบเขตของกิจกรรมของมนุษย์ซึ่งเป็นผลมาจากความรู้ใหม่เกี่ยวกับความเป็นจริงที่ตรงตามเกณฑ์ของความจริง การปฏิบัติจริง ประโยชน์ และประสิทธิผลของความรู้ทางวิทยาศาสตร์ถือว่าได้มาจากความจริง

วิธีการวิจัยทางวิทยาศาสตร์มีเหตุผล

Kuhn ระบุสถานะทางวิทยาศาสตร์ที่แตกต่างกัน 2 สถานะ: ระยะปฏิวัติและระยะ "วิทยาศาสตร์ปกติ" ระยะหลังหมายถึงการวิจัยอย่างมั่นคงโดยอิงจากความสำเร็จทางวิทยาศาสตร์ในอดีตอย่างน้อยหนึ่งอย่าง แนวคิดของ "กระบวนทัศน์" มีความเกี่ยวข้องกับแนวคิดของ "วิทยาศาสตร์ปกติ"

กระบวนทัศน์เป็นมาตรฐานที่ยอมรับกันโดยทั่วไป ตัวอย่างของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ รวมถึงกฎหมาย ทฤษฎี การนำไปใช้จริง วิธีการ อุปกรณ์ ฯลฯ สิ่งเหล่านี้คือกฎและมาตรฐานของกิจกรรมทางวิทยาศาสตร์ที่นำมาใช้ในชุมชนวิทยาศาสตร์ในปัจจุบัน จนกระทั่งการปฏิวัติทางวิทยาศาสตร์ครั้งต่อไป ที่ทำลายกระบวนทัศน์เก่าและแทนที่ด้วยกระบวนทัศน์ใหม่

การดำรงอยู่ของกระบวนทัศน์เป็นสัญญาณของวุฒิภาวะของวิทยาศาสตร์หรือวินัยทางวิทยาศาสตร์ที่แยกจากกัน

ในด้านจิตวิทยาวิทยาศาสตร์ ปัญหาของการก่อตัวของกระบวนทัศน์สะท้อนให้เห็นในงานของ V. Wundt และโรงเรียนวิทยาศาสตร์ของเขา

ความแตกต่างเกิดขึ้นระหว่างการวิจัยเชิงประจักษ์และเชิงทฤษฎี แม้ว่าความแตกต่างจะเป็นแบบมีเงื่อนไขก็ตาม ตามกฎแล้ว การศึกษาส่วนใหญ่มีลักษณะทางทฤษฎีและเชิงประจักษ์ การวิจัยใด ๆ ไม่ได้ดำเนินการแยกกัน แต่อยู่ภายใต้กรอบของโปรแกรมวิทยาศาสตร์เชิงบูรณาการหรือเพื่อวัตถุประสงค์ในการพัฒนาทิศทางทางวิทยาศาสตร์ อี. ฟรอมม์ได้ทำการศึกษาคุณลักษณะของบุคลิกภาพที่หลงตัวเองโดยเป็นส่วนหนึ่งของโครงการวิจัยทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับสาเหตุของ "การรุกรานที่ร้ายกาจ" โปรแกรมของ K. Levin ทำหน้าที่เป็นพื้นฐานสำหรับการวิจัยในระดับแรงบันดาลใจ แรงจูงใจในการบรรลุผล ความต้องการกึ่ง พลวัตของกลุ่ม ฯลฯ โปรแกรมที่เสนอโดย B. F. Lomov เพื่อการศึกษาอิทธิพลของกระบวนการสื่อสารต่อกระบวนการรับรู้ทำให้เกิดการวิจัยใน พลวัตและประสิทธิผลของการแก้ปัญหาร่วมกันของงานทางประสาทสัมผัส การท่องจำเนื้อหา กระบวนการเปรียบเทียบของการคิดรายบุคคลและกลุ่ม ฯลฯ

การวิจัยโดยธรรมชาติสามารถแบ่งออกเป็นพื้นฐานและประยุกต์, สาขาวิชาเอกและสหวิทยาการ, เชิงวิเคราะห์และซับซ้อน ฯลฯ พื้นฐานการวิจัยมีวัตถุประสงค์เพื่อทำความเข้าใจความเป็นจริงโดยไม่คำนึงถึงผลในทางปฏิบัติของการประยุกต์ใช้ความรู้ สมัครแล้วการวิจัยดำเนินการเพื่อให้ได้ความรู้ที่ควรนำไปใช้ในการแก้ปัญหาเชิงปฏิบัติเฉพาะด้าน การวิจัยแบบสาขาวิชาเดียวดำเนินการภายใต้กรอบของวิทยาศาสตร์ที่แยกจากกัน (ในกรณีนี้คือจิตวิทยา) เช่นเดียวกับการวิจัยแบบสหวิทยาการ การศึกษาเหล่านี้ต้องอาศัยการมีส่วนร่วมของผู้เชี่ยวชาญจากหลากหลายสาขาและดำเนินการที่จุดตัดของหลายสาขา สาขาวิชาวิทยาศาสตร์- กลุ่มนี้ประกอบด้วยการวิจัยทางพันธุกรรม การวิจัยในสาขาจิตวิทยาสรีรวิทยาวิศวกรรม และการวิจัยที่แยกระหว่างชาติพันธุ์วิทยาและสังคมวิทยา ซับซ้อนการวิจัยดำเนินการโดยใช้ระบบวิธีการและเทคนิคที่นักวิทยาศาสตร์มุ่งมั่นที่จะครอบคลุมพารามิเตอร์ที่สำคัญของความเป็นจริงที่กำลังศึกษาจำนวนสูงสุด (หรือเหมาะสมที่สุด) ที่เป็นไปได้ ปัจจัยหนึ่งหรือ วิเคราะห์,การวิจัยมีวัตถุประสงค์เพื่อระบุแง่มุมของความเป็นจริงที่สำคัญที่สุดในความคิดเห็นของผู้วิจัย

- การจำแนกวิธีการวิจัยทางจิตวิทยา

บี.จี.เขาแบ่งวิธีการทั้งหมดออกเป็น 1) การจัดองค์กร (เปรียบเทียบ ยาว และซับซ้อน); 2) เชิงประจักษ์ (วิธีการสังเกต (การสังเกตและการวิปัสสนา) การทดลอง (ห้องปฏิบัติการ สนาม ธรรมชาติ ฯลฯ) วิธีการวินิจฉัยทางจิต การวิเคราะห์กระบวนการและผลิตภัณฑ์ของกิจกรรม (วิธีแพรซิโอเมตริก) การสร้างแบบจำลองและวิธีการชีวประวัติ); (การวิเคราะห์ข้อมูลทางคณิตศาสตร์และสถิติและคำอธิบายเชิงคุณภาพ) และ 4) วิธีการตีความ (ทางพันธุกรรม (ไฟโลและออนโทเจเนติกส์) และวิธีการโครงสร้าง (การจำแนกประเภท การจำแนกประเภท ฯลฯ) วิธีทางพันธุกรรมจะตีความเนื้อหาการวิจัยทั้งหมดในลักษณะเฉพาะ ของการพัฒนาการเน้นขั้นตอนขั้นตอนช่วงเวลาสำคัญในการก่อตัวของการทำงานของจิตใจการก่อตัวและลักษณะบุคลิกภาพ วิธีการเชิงโครงสร้างตีความเนื้อหาที่รวบรวมทั้งหมดในลักษณะของระบบและประเภทของการเชื่อมต่อระหว่างสิ่งเหล่านั้นที่ก่อตัวเป็นบุคคลหรือกลุ่มทางสังคม

การจำแนกวิธีเชิงประจักษ์โดยโวโดเลฟ-สโตเลนกลุ่ม 1: 2 คุณสมบัติหลัก: 1. อิงจากการเปรียบเทียบคุณลักษณะด้านระเบียบวิธี (การทดสอบตามวัตถุประสงค์ การรายงานตนเองที่เป็นมาตรฐาน การทดสอบแบบสอบถาม แบบสอบถามแบบเปิด เทคนิคมาตราส่วน การจำแนกอัตนัย) เทคนิคเชิงรายบุคคล (วิธีตารางบทบาทการแสดง) การฉายภาพ เทคนิค เทคนิคการสนทนา (การสนทนา การสัมภาษณ์ เกมการวินิจฉัย) 2. พื้นฐานของการวัดการมีส่วนร่วมของนักจิตวิทยาในขั้นตอนการวินิจฉัยทางจิตและระดับของอิทธิพลของเขาต่อผลการวินิจฉัย (วิธีการที่มีวัตถุประสงค์ - การทดสอบแบบสอบถามเทคนิคระดับ) กลุ่ม 2: บทสนทนา (การสนทนา การสัมภาษณ์ เกมการวินิจฉัย การทดลองทางพยาธิวิทยา และเทคนิคการฉายภาพบางส่วน)

5. ขั้นตอนการเตรียมการวิจัยทางจิตวิทยา

ปัญหา: เกิดขึ้นเมื่อความรู้เก่าไม่แสดงความถูกต้อง และความรู้ใหม่ยังไม่ขยายออกไป ในเรื่องนี้ปัญหาทางวิทยาศาสตร์ถือเป็นสถานการณ์ที่ขัดแย้งกันซึ่งต้องได้รับการแก้ไข คำชี้แจงเกี่ยวกับปัญหาทางวิทยาศาสตร์ประกอบด้วย การระบุการมีอยู่ของข้อบกพร่องในพื้นที่ที่กำหนด ตระหนักถึงความจำเป็นในการกำจัดข้อบกพร่อง อธิบายสถานการณ์ของปัญหาในแง่วิทยาศาสตร์ และการกำหนดปัญหา

สมมติฐาน:- ข้อสันนิษฐานทางวิทยาศาสตร์ที่เกิดจากทฤษฎีที่ยังไม่ได้รับการยืนยันหรือหักล้าง อาจเป็นได้: ทางทฤษฎี (รวมอยู่ในโครงสร้างของทฤษฎีเป็นส่วนหลักเพื่อกำจัดความขัดแย้งภายในของทฤษฎีเพื่อเอาชนะความแตกต่างระหว่างทฤษฎีและผลการทดลอง) เชิงประจักษ์ (ข้อสันนิษฐานภายใต้การตรวจสอบการทดลอง) การทดลอง (หยิบยกไป แก้ปัญหาด้วยวิธีการวิจัยเชิงทดลอง)

หัวเรื่องและวัตถุ:ผ่านความสัมพันธ์ระหว่างส่วนรวมและส่วนเฉพาะ วัตถุคือกระบวนการหรือปรากฏการณ์ที่ส่งผลต่อสถานการณ์ปัญหา วัตถุคือสิ่งที่อยู่ขอบของวัตถุ

ผ่านหัวเรื่อง: วัตถุคือสิ่งที่กำลังศึกษาอยู่ หัวเรื่องคือสิ่งที่กำลังถูกรู้

6. การวางแผนการวิจัยเป้า:

- ภาพที่มีสติของผลลัพธ์ที่คาดหวังและต้องการซึ่งการวิจัยมุ่งเป้าไปที่ประเภทของเป้าหมาย:

1. นิยามลักษณะและปรากฏการณ์ 2.การระบุความสัมพันธ์ระหว่างปรากฏการณ์ทางจิต 3. ศึกษาพลวัตของปรากฏการณ์ที่เกี่ยวข้องกับอายุ 4. คำอธิบายของปรากฏการณ์เอฟเฟกต์ใหม่ 5. การค้นพบลักษณะใหม่ของปรากฏการณ์ 6. ลักษณะทั่วไป 7.การสร้างการจำแนกประเภทประเภท 8.การสร้างระเบียบวิธี 9. การปรับวิธีการทางจิตวินิจฉัย

งาน:การระบุโดยใช้วิธีทดลองความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลระหว่างปรากฏการณ์ทางจิตตลอดจนระหว่างสิ่งเหล่านั้นกับปัจจัยอื่น ๆ

ตัวอย่าง:

2.เกณฑ์ความเท่าเทียมกันของวิชา (เกณฑ์ความถูกต้องภายใน) ควรขยายผลที่ได้จากการศึกษาตัวอย่างทดลองไปยังสมาชิกแต่ละคน

นั่นคือเราต้องคำนึงถึงลักษณะที่สำคัญทั้งหมดของวัตถุวิจัยความแตกต่างในความรุนแรงซึ่งอาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อตัวแปรตาม

3. เกณฑ์การเป็นตัวแทน (เกณฑ์ความถูกต้องภายนอก) มีเกณฑ์ทางสถิติทางทฤษฎีสำหรับการเป็นตัวแทน (การเป็นตัวแทน) ของกลุ่มตัวอย่างกลุ่มบุคคลที่เข้าร่วมในการทดลองจะต้องเป็นตัวแทนของประชากรทั้งหมดที่เราสามารถนำข้อมูลที่ได้รับในการทดลองไปใช้ ขนาดของตัวอย่างทดลองถูกกำหนดโดยประเภทของการวัดทางสถิติและความแม่นยำ (ความน่าเชื่อถือ) ที่เลือกในการยอมรับหรือปฏิเสธสมมติฐานการทดลอง

วิธี: 1.วิธีการทำอะไรบางอย่างโดยอาศัยข้อเท็จจริงและแนวความคิดอย่างเป็นระบบ

2. วิธีการเรียนวิชาวิทยาศาสตร์

วิธีการ: ขั้นตอนหรือชุดขั้นตอนการเรียนรู้ที่กำหนดไว้อย่างยุติธรรมเพื่อให้บรรลุเป้าหมายเฉพาะบางประการ 30. การจำแนกประเภทของการทดลอง แผนสำหรับแคมป์เบลล์

เขาแบ่งได้ 3 กลุ่ม คือ การออกแบบก่อนการทดลอง การออกแบบการทดลอง และกึ่งการทดลอง

กลุ่มที่ 1 และ 2 ถูกระบุด้วย 2 เหตุผล: 1. มี/ไม่มีกลุ่มควบคุม 2. มี/ไม่มีการทดสอบก่อนและหลังการแทรกแซงการทดลอง แคมป์เบลล์ถือว่าตัวบ่งชี้ 2 ตัวนี้เป็นวิธีควบคุมหลัก 2 วิธีในการศึกษาทดลอง การนำวิธีการควบคุมเหล่านี้มาใช้ในการออกแบบการทดลองช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือในการพิจารณาลักษณะที่ปรากฏของผลกระทบของการสัมผัสจากการทดลองในการเปรียบเทียบ เอ,พื้นที่ทดสอบ ใน".

การยืนยันสมมติฐานทางสถิติ (เกี่ยวกับความแตกต่าง ความเชื่อมโยง ฯลฯ) ถือเป็นการตัดสินใจชี้ขาด แต่ไม่ใช่เพียงข้อโต้แย้งเดียวที่สนับสนุนการยอมรับสมมติฐานเชิงทดลอง

ผู้วิจัยเปรียบเทียบการค้นพบของเขากับข้อสรุปของผู้เขียนคนอื่น ๆ เป็นการแสดงออกถึงสมมติฐานเกี่ยวกับสาเหตุของความเหมือนหรือความแตกต่างระหว่างข้อมูลที่ได้รับด้วยตัวเองกับผลลัพธ์ของรุ่นก่อน ในที่สุด เขาตีความสิ่งที่ค้นพบในแง่ของสมมติฐานทางทฤษฎี เขาต้องตอบคำถาม: การยืนยันหรือการหักล้างสมมติฐานเชิงประจักษ์สามารถถือเป็นการยืนยันหรือการหักล้างทฤษฎีใดทฤษฎีหนึ่งได้หรือไม่ เป็นไปได้ว่าไม่มีทฤษฎีใดสามารถอธิบายผลลัพธ์ที่ได้จากการทดลองได้ จากนั้นหากผู้ทดลองมีแนวโน้มที่จะตั้งทฤษฎีจะพยายามอธิบายผลลัพธ์ที่ได้รับในการทดลองในทางทฤษฎี

นอกจากนี้ เขายังตั้งสมมติฐานเกี่ยวกับความเป็นไปได้ในการสรุปและถ่ายโอนข้อมูลของเขาไปยังสถานการณ์ ประชากร ฯลฯ

    ผลลัพธ์สุดท้ายของการวิจัยคือวิทยาศาสตร์

รายงาน ต้นฉบับบทความ เอกสาร จดหมายถึงบรรณาธิการวารสารวิทยาศาสตร์

มีข้อกำหนดบางประการสำหรับการออกแบบงานทางวิทยาศาสตร์ที่เขียนด้วยลายมือ การนำเสนอผลลัพธ์ด้วยภาพ และโครงสร้างการนำเสนอ แนวคิดของวิธีการสังเกตการสังเกตคือการรับรู้และการบันทึกพฤติกรรมของวัตถุอย่างมีจุดมุ่งหมายและเป็นระบบ

1. การสังเกตควบคู่ไปกับการสังเกตตนเองเป็นวิธีการทางจิตที่เก่าแก่ที่สุด เนื่องจากเป็นวิธีการเชิงประจักษ์ทางวิทยาศาสตร์ การสังเกตจึงถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายตั้งแต่ปลายศตวรรษที่ 19 ในด้านจิตวิทยาคลินิก สังคม การศึกษา จิตวิทยาพัฒนาการ และตั้งแต่ต้นศตวรรษที่ 20 - ในด้านจิตวิทยาการทำงานเช่น ในพื้นที่ที่การบันทึกลักษณะของพฤติกรรมตามธรรมชาติของบุคคลในสภาพปกติของเขามีความสำคัญเป็นพิเศษโดยที่การแทรกแซงของผู้ทดลองขัดขวางกระบวนการปฏิสัมพันธ์ระหว่างบุคคลกับสิ่งแวดล้อม ดังนั้นการรักษาความถูกต้อง "ภายนอก" จึงมีความสำคัญเป็นพิเศษสำหรับการสังเกต A. A. Ershov (1977) ระบุสิ่งต่อไปนี้

2. ข้อผิดพลาดทั่วไปข้อสังเกต:

3. เอฟเฟกต์รัศมีความประทับใจโดยทั่วไปของผู้สังเกตการณ์นำไปสู่การรับรู้ถึงพฤติกรรมโดยรวม โดยไม่สนใจความแตกต่างที่ลึกซึ้ง

4. ผลของความผ่อนปรนแนวโน้มคือให้การประเมินเชิงบวกต่อสิ่งที่เกิดขึ้นอยู่เสมอ

5. ข้อผิดพลาดของแนวโน้มส่วนกลางแนวโน้มของผู้สังเกตที่จะระบุลักษณะในสิ่งที่สังเกตซึ่งตรงกันข้ามกับตัวเขาเอง

6. ความผิดพลาดในความประทับใจครั้งแรกความประทับใจแรกของแต่ละบุคคลจะเป็นตัวกำหนดการรับรู้และการประเมินพฤติกรรมต่อไปของเขา

อย่างไรก็ตาม การสังเกตเป็นวิธีที่ขาดไม่ได้หากจำเป็นต้องศึกษาพฤติกรรมตามธรรมชาติโดยไม่มีการแทรกแซงจากภายนอกในสถานการณ์ เมื่อจำเป็นต้องได้รับภาพองค์รวมของสิ่งที่เกิดขึ้นและสะท้อนพฤติกรรมของแต่ละบุคคลอย่างครบถ้วน

การสังเกตสามารถทำหน้าที่เป็นขั้นตอนอิสระและถือเป็นวิธีการที่รวมอยู่ในกระบวนการทดลอง ผลลัพธ์ของการสังเกตผู้เข้าร่วมระหว่างการปฏิบัติงานทดลองเป็นสิ่งสำคัญที่สุด ข้อมูลเพิ่มเติมสำหรับนักวิจัย ไม่ใช่เรื่องบังเอิญที่นักวิทยาศาสตร์ธรรมชาติที่ยิ่งใหญ่ที่สุด เช่น C. Darwin, W. Humboldt, I. P. Pavlov, K. Lorenz และคนอื่นๆ อีกหลายคน ถือว่าวิธีการสังเกตเป็นแหล่งที่มาหลักของข้อเท็จจริงทางวิทยาศาสตร์

11. การจำแนกประเภทของการสังเกตทางจิตวิทยา

แยกแยะ ไม่เป็นระบบและ การสังเกตอย่างเป็นระบบการสังเกตแบบไม่เป็นระบบจะดำเนินการในระหว่างการวิจัยภาคสนาม และมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านชาติพันธุ์วิทยา จิตวิทยาพัฒนาการ และจิตวิทยาสังคม สำหรับนักวิจัยที่ทำการสังเกตแบบไม่เป็นระบบ สิ่งสำคัญไม่ใช่การตรึงความสัมพันธ์เชิงสาเหตุและการอธิบายปรากฏการณ์ที่เข้มงวด แต่เป็นการสร้างภาพทั่วไปของพฤติกรรมของแต่ละบุคคลหรือกลุ่มภายใต้เงื่อนไขบางประการ

การสังเกตอย่างเป็นระบบดำเนินการตามแผนเฉพาะ ผู้วิจัยระบุลักษณะพฤติกรรม (ตัวแปร) ที่บันทึกไว้ และจำแนกสภาพแวดล้อม การออกแบบการสังเกตอย่างเป็นระบบสอดคล้องกับการออกแบบการศึกษากึ่งทดลองหรือการศึกษาสหสัมพันธ์

มีการสังเกตแบบ "ต่อเนื่อง" และแบบเลือกสรร

ในกรณีแรก ผู้วิจัย (หรือกลุ่มนักวิจัย) บันทึกคุณลักษณะทางพฤติกรรมทั้งหมดที่มีอยู่เพื่อการสังเกตที่ละเอียดที่สุด

สามารถบันทึกผลการสังเกตได้ในระหว่างกระบวนการสังเกตหรือเมื่อเวลาผ่านไป ในกรณีหลังนี้ ความสำคัญของหน่วยความจำของผู้สังเกตการณ์จะเพิ่มขึ้น ความสมบูรณ์และความน่าเชื่อถือของพฤติกรรมการบันทึกจะ "แย่ลง" และด้วยเหตุนี้ ความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ที่ได้รับ ปัญหาของผู้สังเกตการณ์มีความสำคัญเป็นพิเศษ พฤติกรรมของบุคคลหรือกลุ่ม ผู้คนเปลี่ยนไปหากพวกเขารู้ว่ากำลังถูกจับตามองจากภายนอก ผลกระทบนี้จะเพิ่มขึ้นหากผู้สังเกตการณ์ไม่เป็นที่รู้จักในกลุ่มหรือบุคคล ถ้าเขามีอำนาจ มีนัยสำคัญ และสามารถประเมินพฤติกรรมของอาสาสมัครได้อย่างเชี่ยวชาญ เอฟเฟกต์ของผู้สังเกตการณ์มีมากเป็นพิเศษเมื่อเรียนรู้ทักษะที่ซับซ้อน ปฏิบัติงานใหม่และท้าทาย และระหว่างกิจกรรมกลุ่ม ในบางกรณี ตัวอย่างเช่น เมื่อศึกษา "กลุ่มปิด" (แก๊งค์ กลุ่มทหาร กลุ่มวัยรุ่น ฯลฯ) จะไม่รวมการสังเกตจากภายนอก

การสังเกตของผู้เข้าร่วมถือว่าผู้สังเกตการณ์เป็นสมาชิกของกลุ่มที่เขากำลังศึกษาพฤติกรรมอยู่

เมื่อศึกษาบุคคล เช่น เด็ก ผู้สังเกตการณ์จะสื่อสารกับเขาอย่างเป็นธรรมชาติตลอดเวลา

มีสองทางเลือกสำหรับการสังเกตของผู้เข้าร่วม: 1) ผู้สังเกตรู้ว่าพฤติกรรมของพวกเขาถูกบันทึกโดยผู้วิจัย (ตัวอย่างเช่น เมื่อศึกษาพลวัตของพฤติกรรมในกลุ่มนักปีนเขาหรือลูกเรือใต้น้ำ) 2) ผู้สังเกตไม่รู้ว่ากำลังถูกบันทึกพฤติกรรมของตน (เช่น เด็กเล่นอยู่ในห้อง ผนังด้านหนึ่งเป็นกระจก Gesell; กลุ่มนักโทษในห้องขังรวม เป็นต้น)

12.มิติทางจิตวิทยาการวัดคือการดำเนินการสร้างความสอดคล้องแบบหนึ่งต่อหนึ่งระหว่างชุดของวัตถุและสัญลักษณ์ (เป็นกรณีพิเศษ - ตัวเลข) สัญลักษณ์ (ตัวเลข) ถูกกำหนดให้กับสิ่งต่าง ๆ ตามกฎเกณฑ์บางประการ

ขนาดชื่อสเกลลำดับจะเกิดขึ้นหากมีการนำความสัมพันธ์ไบนารีหนึ่งไปใช้ในลำดับเซต (ความสัมพันธ์ "ไม่มาก" และ "น้อยกว่า") ระดับลำดับถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านจิตวิทยาของกระบวนการรับรู้ จิตเวชศาสตร์เชิงทดลอง และจิตวิทยาสังคม: การจัดอันดับ การประเมินผล รวมถึงระดับการสอน ถือเป็นระดับลำดับ

สเกลช่วงเวลามาตราส่วนช่วงเวลาจะกำหนดขนาดของความแตกต่างระหว่างวัตถุในการสำแดงของคุณสมบัติ สามารถใช้มาตราส่วนช่วงเวลาเพื่อเปรียบเทียบวัตถุสองชิ้นได้ ในเวลาเดียวกัน พวกเขาพบว่าคุณสมบัติบางอย่างเด่นชัดมากหรือน้อยในวัตถุหนึ่งมากกว่าในอีกวัตถุหนึ่ง

ระดับความสัมพันธ์- สเกลที่ใช้บ่อยที่สุดในวิชาฟิสิกส์ อย่างน้อยที่สุด ขั้นตอนอุดมคติของการวัดคือการได้รับข้อมูลดังกล่าวเกี่ยวกับการแสดงออกของคุณสมบัติของวัตถุ เมื่อเป็นไปได้ที่จะบอกว่าวัตถุหนึ่งมีขนาดใหญ่หรือเล็กกว่าอีกวัตถุหนึ่งได้กี่ครั้ง

ตาชั่งอื่นๆ. 1. การจำแนกแบบแบ่งขั้วมักถูกมองว่าเป็นตัวแปรหนึ่งของระดับการตั้งชื่อ สิ่งนี้เป็นจริง ยกเว้นกรณีหนึ่งเมื่อเราวัดคุณสมบัติที่มีการแสดงออกเพียงสองระดับ: "is-not" หรือที่เรียกว่าคุณสมบัติ "จุด" 2.ระดับความแตกต่าง ต่างจากมาตราส่วนอัตราส่วนตรงที่ไม่มีศูนย์ธรรมชาติ แต่มีหน่วยมาตราส่วนธรรมชาติ สอดคล้องกับกลุ่มการบวกของจำนวนจริง 3.ขนาดสัมบูรณ์

คือการพัฒนามาตราส่วนอัตราส่วนและแตกต่างตรงที่มีหน่วยการวัดตามธรรมชาติ นี่คือความคล้ายคลึงกับระดับความแตกต่าง จำนวนปัญหาที่แก้ไขแล้ว ("คะแนนดิบ") หากปัญหาเท่ากัน เป็นหนึ่งในการแสดงของระดับสัมบูรณ์

13. การทดลองเป็นวิธีการวิจัยทางจิตวิทยาเชิงรุก

Rubinstein: ภารกิจหลักของการทดลองทางจิตวิทยา, บทสรุป คือการทำให้คำนามสามารถเข้าถึงได้จากการสังเกตภายนอกตามวัตถุประสงค์ คุณสมบัติของกระบวนการ Ps ภายใน ในการทำเช่นนี้ โดยการเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อม จำเป็นต้องค้นหาสถานการณ์ที่แนวทางภายนอกของการกระทำจะสะท้อนเนื้อหา Ps ภายในได้อย่างเพียงพอ เช่น ประการแรก งานของเงื่อนไขการทดลองที่แตกต่างกันในการทดลองทางจิตวิทยาคือการเปิดเผยความถูกต้องของการตีความทางจิตวิทยาเพียงครั้งเดียวของการกระทำและการกระทำ โดยไม่รวมถึงความเป็นไปได้ของสิ่งอื่นทั้งหมด

5. ตัวแปรและประเภทของตัวแปร

ตัวแปรคือความเป็นจริงใดๆ ที่สังเกตการเปลี่ยนแปลงที่สามารถบันทึกและวัดได้ในระดับหนึ่ง

NP – อิทธิพลของการทดลอง/ปัจจัยการทดลอง – มีการควบคุม เช่น ตัวแปรที่ผู้วิจัยเปลี่ยนแปลงอย่างแข็งขัน

ZP – แสดงโดยตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพของอาสาสมัครโดยการประเมินรูปแบบใดๆ ของการตัดสินและรายงานเชิงอัตนัยของเขา

ตัวแปรภายนอกทำให้เกิดความสับสนอย่างเป็นระบบซึ่งนำไปสู่ข้อมูลที่ไม่น่าเชื่อถือ (ปัจจัยด้านเวลา งาน ลักษณะเฉพาะส่วนบุคคลวิชา)

ตัวแปรเพิ่มเติมมีความสำคัญต่อความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลที่กำลังศึกษา

14.ประเภทของการทดลอง

โดยพื้นฐานแล้ว การวิจัยเชิงทดลองหลายประเภทมีความโดดเด่น มีการวิจัย (ค้นหา) และการทดลองเชิงยืนยัน

ความแตกต่างเกิดจากระดับการพัฒนาของปัญหาและความพร้อมของความรู้เกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอิสระ การทดลองค้นหา (เชิงสำรวจ) จะดำเนินการเมื่อไม่ทราบว่ามีความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตามหรือไม่ ดังนั้นการวิจัยเชิงสำรวจจึงมีวัตถุประสงค์เพื่อทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับการมีหรือไม่มีความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างตัวแปรและ

ใน.

หากมีข้อมูลเกี่ยวกับความสัมพันธ์เชิงคุณภาพระหว่างตัวแปรสองตัว จะมีการเสนอสมมติฐานเกี่ยวกับประเภทของความสัมพันธ์นี้ จากนั้นผู้วิจัยจะทำการทดลองเพื่อยืนยันซึ่งมีการเปิดเผยประเภทของความสัมพันธ์เชิงปริมาณเชิงฟังก์ชันระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม

อัลกอริธึมการวิจัยโดยรวมมีลักษณะดังนี้: 1. มีการเสนอสมมติฐานเกี่ยวกับความสัมพันธ์เชิงสาเหตุเชิงคุณภาพและ และ

3. หากสมมติฐานไม่ได้รับการยืนยัน จะมีการนำเสนอสมมติฐานเชิงคุณภาพอื่นและทำการทดลองค้นหาใหม่ หากสมมติฐานเชิงคุณภาพได้รับการยืนยัน จะมีการหยิบยกสมมติฐานเชิงปริมาณมาใช้

4. ทำการทดลองเพื่อยืนยัน

5. สมมติฐานเกี่ยวกับประเภทของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเป็นที่ยอมรับ (หรือปฏิเสธ) และชี้แจงให้ชัดเจน

ในการปฏิบัติการวิจัยทางจิตวิทยา แนวคิดของ "การทดลองที่สำคัญ" "การศึกษานำร่อง" หรือ "การทดลองนำร่อง" "การศึกษาภาคสนาม" หรือ "การทดลองตามธรรมชาติ" ยังใช้เพื่อระบุลักษณะการวิจัยเชิงทดลองประเภทต่างๆ

20. แนวคิดเกี่ยวกับความถูกต้องของการทดลองและประเภทของการทดสอบ

ความถูกต้องเป็นคุณสมบัติของการทดสอบที่ทำให้มั่นใจในความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ที่ได้รับ

1.ภายนอก - การปฏิบัติตามการศึกษาเฉพาะเรื่องกับความเป็นจริงทางธรรมชาติและ/หรือการศึกษาอื่นที่คล้ายคลึงกัน กำหนดความสามารถในการถ่ายโอนและ/หรือลักษณะทั่วไปของผลลัพธ์ไปยังวัตถุอื่นๆ และเงื่อนไขการวิจัย ขึ้นอยู่กับตัวแทนของกลุ่มตัวอย่างและความสอดคล้องของตัวแปรเพิ่มเติมที่ควบคุมในการศึกษา และความแปรปรวนในเงื่อนไขอื่นๆรูปแบบเฉพาะของความถูกต้องภายนอกคือความถูกต้องทางนิเวศวิทยา ซึ่งกำหนดความสามารถในการขยายข้อสรุปของการศึกษาเฉพาะไปยังสภาพจริง ไม่ใช่สภาพห้องปฏิบัติการอื่น ๆ 2. ภายใน - การปฏิบัติตามการศึกษาเฉพาะเจาะจงกับการศึกษาในอุดมคติ ประเมินการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรตาม ซึ่งกำหนดโดยอิทธิพลของตัวแปรอิสระ ไม่ใช่ด้วยเหตุผลอื่น ความถูกต้องภายในขึ้นอยู่กับอิทธิพลของตัวแปรอิสระและตัวแปรอื่นๆ อย่างเป็นระบบจากการไม่เท่ากันและการเปลี่ยนแปลงในกลุ่มเปรียบเทียบตลอดการทดลอง 3. เกณฑ์ - สะท้อนถึงความสอดคล้องของการวินิจฉัยและการพยากรณ์โรคที่ได้รับจากการทดสอบข้อมูลด้วยกิจกรรมและตัวชี้วัดสำคัญ รวมถึงความถูกต้องในปัจจุบันและเชิงคาดการณ์ 4. เชิงสร้างสรรค์ - แสดงลักษณะความแม่นยำของการนำสมมติฐานทางทฤษฎีไปใช้ในขั้นตอนการทดลอง

มันเป็นหนึ่งในการแสดงออกถึงความถูกต้องภายใน กำหนดพื้นที่ของปรากฏการณ์ที่ศึกษาในการทดลอง ในการวินิจฉัยทางจิตวิทยา ความถูกต้องของโครงสร้างจะแสดงลักษณะของระดับของคุณสมบัติที่วัดได้ในผลการทดสอบ 5. การปฏิบัติงาน - การปฏิบัติตามการปฏิบัติงานของผู้ทดลองกับคำอธิบายทางทฤษฎีของตัวแปรที่ควบคุมในการศึกษา เงื่อนไขที่แตกต่างกันโดยผู้ทดลองจะต้องสอดคล้องกับตัวแปรอิสระ

สมมติฐานที่หยิบยกขึ้นมาเป็นการชั่วคราวโดยอาศัยการสังเกตที่มีอยู่และชี้แจงให้กระจ่างขึ้นโดยการทดลองครั้งต่อๆ ไป

เกี่ยวข้องกับการเชื่อมโยง รูปแบบ และคุณสมบัติที่สำคัญของบางพื้นที่ของความเป็นจริง ซึ่งน่าจะเป็นไปได้มากที่สุดจากมุมมองของทฤษฎี ตามด้วยนักวิจัยทางวิทยาศาสตร์ คำตอบของคำถาม-ปัญหาที่ถูกวาง

สามารถกำหนดได้ในระดับต่างๆ ของลักษณะทั่วไป แต่สูตรต้องเฉพาะเจาะจงซึ่งเกี่ยวข้องกับปรากฏการณ์เฉพาะ ข้อกำหนดหลักสำหรับสมมติฐานคือความสามารถในการทดสอบได้มีความเป็นไปได้ที่จะกำหนดสมมติฐานที่เป็นไปได้หลายข้อพร้อมกันได้ - จากนั้นจึงทดสอบตามลำดับ

เมื่อตั้งสมมติฐานแล้ว พวกเขาจะดำเนินการทดสอบโดยใช้วัสดุทดลอง ที่นี่สามารถแยกแยะได้หลายขั้นตอนเช่นกัน ดังนั้นจึงจำเป็นต้องกำหนดกลยุทธ์และยุทธวิธีทั่วไปของการวิจัย - หลักการทั่วไปที่จะใช้ในการสร้าง ขั้นตอนนี้สามารถเรียกได้ว่าเป็นองค์กร ที่นี่มีการใช้วิธีการขององค์กรที่เหมาะสมและเป็นวิธีการหลักในการเปรียบเทียบ สมมติฐานที่ทดสอบโดยการทดลอง ได้รับการกำหนดเป็นความสัมพันธ์ที่ตั้งสมมติฐานระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม ในการตรวจสอบ คุณจะต้องป้อนตัวแปรอิสระและดูว่าจะเกิดอะไรขึ้นกับตัวแปรตาม 17. หลักการตรวจสอบและการปลอมแปลง

การยืนยัน

จากมุมมองของลัทธิเหตุผลนิยมแบบวิพากษ์วิจารณ์ (นี่คือวิธีที่ Popper และผู้ติดตามของเขากำหนดลักษณะโลกทัศน์ของพวกเขา) การทดลองเป็นวิธีการหักล้างสมมติฐานที่น่าเชื่อถือ ทฤษฎีสมัยใหม่ของการทดสอบสมมติฐานทางสถิติและการวางแผนเชิงทดลองมาจากตรรกะของลัทธิเหตุผลนิยมแบบวิพากษ์วิจารณ์

18. สมมติฐานเชิงทดลอง ประเภทของอีจี

สมมติฐานคือสมมติฐานทางวิทยาศาสตร์อันเป็นผลมาจากทฤษฎีที่ยังไม่ได้รับการยืนยันหรือหักล้าง

ในวิธีการทางวิทยาศาสตร์ มีความแตกต่างระหว่างสมมติฐานเชิงทฤษฎีและสมมติฐานในฐานะสมมติฐานเชิงประจักษ์ที่อยู่ภายใต้การตรวจสอบเชิงทดลอง

Gottsdanker ระบุตัวแปรของสมมติฐานเชิงทดลองต่อไปนี้:

Counterhypothesis - สมมติฐานเชิงทดลองทางเลือกแทนสมมติฐานหลัก

เกิดขึ้นโดยอัตโนมัติ สมมติฐานการทดลองที่แข่งขันกันประการที่สามคือสมมติฐานการทดลองเกี่ยวกับการไม่มีอิทธิพลของตัวแปรอิสระต่อตัวแปรตาม เช็คอินเท่านั้น;

การทดลองในห้องปฏิบัติการ

สมมติฐานเชิงทดลองที่แม่นยำคือสมมติฐานเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระตัวเดียวกับตัวแปรตามในการทดลองในห้องปฏิบัติการ

การทดสอบจำเป็นต้องแยกตัวแปรอิสระและ "ทำให้บริสุทธิ์" เงื่อนไขของมัน

สมมติฐานเชิงทดลองเกี่ยวกับค่าสูงสุด (หรือต่ำสุด) คือการสันนิษฐานว่าตัวแปรอิสระจะรับค่าสูงสุด (หรือต่ำสุด) ไว้ที่ระดับใดของตัวแปรอิสระ กระบวนการ "เชิงลบ" ตามแนวคิดของกระบวนการพื้นฐานสองกระบวนการที่มีผลตรงกันข้ามกับตัวแปรตามจะแข็งแกร่งกว่ากระบวนการ "บวก" เมื่อถึงระดับหนึ่งของตัวแปรอิสระ (สูง) ทดสอบในการทดลองหลายระดับเท่านั้น

    สมมติฐานการทดลองรวม - ข้อสันนิษฐานเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างการรวมกันบางอย่าง (การรวมกัน) ของตัวแปรอิสระสองตัว (หรือมากกว่า) ในด้านหนึ่งและตัวแปรตามในอีกด้านหนึ่ง ทดสอบในการทดลองแฟคทอเรียลเท่านั้น

    นักวิจัยแยกแยะระหว่างสมมติฐานทางวิทยาศาสตร์และทางสถิติ สมมติฐานทางวิทยาศาสตร์ได้รับการจัดทำขึ้นเพื่อเสนอวิธีแก้ปัญหา

สมมติฐานทางสถิติ - ข้อความเกี่ยวกับพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จักซึ่งจัดทำขึ้นในภาษาของสถิติทางคณิตศาสตร์

สมมติฐานสามารถปฏิเสธได้ แต่ไม่สามารถยอมรับได้ในที่สุด สมมติฐานใด ๆ ก็เปิดให้ทดสอบในภายหลัง

22. ปัจจัยที่ละเมิดความถูกต้อง

แคมป์เบลล์ระบุเหตุผลหลักสำหรับการละเมิดความถูกต้องภายนอก: 1. ผลการทดสอบ - การลดลงหรือเพิ่มความไวของอาสาสมัครต่ออิทธิพลของการทดลองภายใต้อิทธิพลของการทดสอบ ตัวอย่างเช่น การควบคุมความรู้เบื้องต้นของนักเรียนสามารถเพิ่มความสนใจในสิ่งใหม่ๆ ได้สื่อการศึกษา

- เนื่องจากประชากรไม่อยู่ภายใต้การทดสอบเบื้องต้น ผลลัพธ์จึงอาจไม่ได้เป็นตัวแทน

2. เงื่อนไขการดำเนินการศึกษา พวกมันทำให้ผู้ถูกทดสอบมีปฏิกิริยาต่อการทดลอง ด้วยเหตุนี้ จึงไม่สามารถถ่ายโอนข้อมูลไปยังบุคคลที่ไม่ได้เข้าร่วมในการทดลองได้ บุคคลเหล่านี้เป็นประชากรทั่วไปทั้งหมด ยกเว้นตัวอย่างการทดลอง

3. ปฏิสัมพันธ์ของปัจจัยการคัดเลือกและเนื้อหาของอิทธิพลของการทดลอง ผลที่ตามมาคือสิ่งประดิษฐ์ (ในการทดลองกับอาสาสมัครหรืออาสาสมัครที่เข้าร่วมภายใต้การข่มขู่)

4. การรบกวนอิทธิพลของการทดลอง วิชามีความจำและความสามารถในการเรียนรู้ หากการทดลองประกอบด้วยหลายชุด การกระแทกครั้งแรกจะไม่ผ่านไปอย่างไร้ร่องรอย และส่งผลต่อลักษณะของผลกระทบจากการกระแทกครั้งต่อไป

สาเหตุส่วนใหญ่ของการละเมิดความถูกต้องภายนอกเกี่ยวข้องกับคุณลักษณะของการทดลองทางจิตวิทยาที่ดำเนินการโดยการมีส่วนร่วมของมนุษย์ ซึ่งทำให้การวิจัยทางจิตวิทยาแตกต่างจากการทดลองที่ดำเนินการโดยผู้เชี่ยวชาญในสาขาวิทยาศาสตร์ธรรมชาติอื่น ๆ แคมป์เบลล์ระบุปัจจัยหลักแปดประการที่บ่อนทำลายความถูกต้องภายในของการทดลอง มาแสดงรายการกันกลุ่มแรก สามารถเรียกได้

ปัจจัยการสุ่มตัวอย่าง:

2. การถดถอยทางสถิติเป็นกรณีพิเศษของข้อผิดพลาดในการเลือกเมื่อเลือกกลุ่มตามตัวบ่งชี้ "สุดขีด" (มิฉะนั้น - ความสัมพันธ์เนื่องจากความแตกต่างของกลุ่ม)

3. การขัดสีจากการทดลอง - การออกจากกลุ่มตัวอย่างอย่างไม่สม่ำเสมอจากกลุ่มที่เปรียบเทียบ ส่งผลให้กลุ่มในการจัดองค์ประกอบไม่เท่ากัน

4. การพัฒนาตามธรรมชาติ - การเปลี่ยนแปลงในวิชาซึ่งเป็นผลมาจากกาลเวลาโดยไม่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์เฉพาะ การเปลี่ยนแปลงสภาวะ (ความหิว ความเหนื่อยล้า ความเจ็บป่วย ฯลฯ ) คุณสมบัติของแต่ละบุคคล (เกี่ยวข้องกับอายุ การเปลี่ยนแปลง การสั่งสมประสบการณ์ เป็นต้น)

กลุ่มที่สองคือตัวแปรรองอิทธิพลที่นำไปสู่ผลกระทบดังต่อไปนี้:

1. เอฟเฟกต์ “ประวัติ” - เหตุการณ์เฉพาะที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาระหว่างการทดสอบครั้งแรกและครั้งสุดท้าย นอกเหนือจากอิทธิพลของการทดลอง

2. ผลการทดสอบ - อิทธิพลของการทดสอบเบื้องต้นต่อผลการทดสอบขั้นสุดท้าย

3. ข้อผิดพลาดของเครื่องมือ - พิจารณาจากความน่าเชื่อถือของวิธีการบันทึกพฤติกรรมของวัตถุนั่นคือความน่าเชื่อถือของการทดสอบ ความน่าเชื่อถือที่มีอิทธิพลต่อความถูกต้องตามที่ Campbell กล่าว ไม่ใช่ในทางกลับกัน

4. ปฏิสัมพันธ์ของปัจจัย: การคัดเลือก;

การพัฒนาทางธรรมชาติ เรื่องราว (เรื่องราวต่าง ๆ ของกลุ่มทดลอง) ฯลฯ

แคมป์เบลล์ภายหลังได้อธิบายแหล่งที่มาอื่นๆ อีกหลายแหล่งของการละเมิดความถูกต้องภายใน

สิ่งที่สำคัญที่สุดเกี่ยวข้องกับขั้นตอนการทดลอง ได้แก่ การเปรียบเทียบการชดเชยผลกระทบของอิทธิพลต่าง ๆ การเลียนแบบอิทธิพลเมื่อไม่ได้เกิดขึ้นจริง เป็นต้น 37. การทดลองแฟคทอเรียลการทดลองแฟกทอเรียลจะใช้เมื่อจำเป็นต้องทดสอบสมมติฐานที่ซับซ้อนเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร 1. มีการเสนอสมมติฐานเกี่ยวกับความสัมพันธ์เชิงสาเหตุเชิงคุณภาพ 1 มุมมองทั่วไป 2 , ..., 1. มีการเสนอสมมติฐานเกี่ยวกับความสัมพันธ์เชิงสาเหตุเชิงคุณภาพ n , พื้นที่ทดสอบ สมมติฐานที่คล้ายกัน: “ถ้า, ก

ใน

- สมมติฐานดังกล่าวเรียกว่าซับซ้อน รวมกัน ฯลฯ ในกรณีนี้ อาจมีความสัมพันธ์ที่หลากหลายระหว่างตัวแปรอิสระ: การร่วม การแตกแยก ความเป็นอิสระเชิงเส้น การบวกหรือการคูณ เป็นต้น การทดลองแฟกทอเรียลเป็นกรณีพิเศษของการวิจัยหลายตัวแปร ในระหว่างที่พวกเขาพยายาม เพื่อสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระหลายตัวและตัวแปรตามหลายตัว

การทดลองแฟกทอเรียลขึ้นอยู่กับการออกแบบแฟคทอเรียล การออกแบบแฟกทอเรียลของการทดลองเกี่ยวข้องกับการรวมตัวแปรอิสระทุกระดับเข้าด้วยกัน จำนวนกลุ่มทดลองเท่ากับจำนวนชุดค่าผสมของระดับของตัวแปรอิสระทั้งหมด

ปัจจุบัน การออกแบบแฟกทอเรียลเป็นเรื่องธรรมดาที่สุดในจิตวิทยา เนื่องจากความสัมพันธ์อย่างง่ายระหว่างตัวแปรทั้งสองไม่ได้เกิดขึ้นจริง

มีตัวเลือกมากมายสำหรับการออกแบบแฟกทอเรียล แต่ไม่ใช่ทั้งหมดที่จะถูกนำมาใช้ในทางปฏิบัติ ใช้บ่อยที่สุด การออกแบบแฟกทอเรียลสำหรับตัวแปรอิสระสองตัวและชนิด 2x2 สองระดับในการจัดทำแผนจะใช้หลักการสมดุล การออกแบบ 2x2 ใช้เพื่อระบุผลกระทบของตัวแปรอิสระสองตัวต่อตัวแปรตามตัวเดียว

ผู้ทดลองจะจัดการการผสมผสานของตัวแปรและระดับที่เป็นไปได้ ข้อมูลจะได้รับในตารางอย่างง่าย

ที่ใช้กันน้อยกว่าคือกลุ่มสุ่มอิสระสี่กลุ่ม ในการประมวลผลผลลัพธ์ จะใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนของฟิชเชอร์ การออกแบบแฟกทอเรียลเวอร์ชันอื่นๆ เช่น 3x2 หรือ 3x3 ก็ไม่ค่อยได้ใช้เช่นกันแผน 3x2

ใช้ในกรณีที่จำเป็นต้องกำหนดประเภทการขึ้นต่อกันของตัวแปรตามหนึ่งตัวกับตัวแปรอิสระตัวหนึ่ง และตัวแปรอิสระตัวใดตัวหนึ่งแสดงด้วยพารามิเตอร์แบบไดโคโตมัส ตัวอย่างของแผนดังกล่าวคือการทดลองเพื่อระบุผลกระทบของการสังเกตภายนอกต่อความสำเร็จของการแก้ปัญหาทางปัญญา ตัวแปรอิสระตัวแรกแปรผันง่ายๆ คือ มีผู้สังเกต ไม่มีผู้สังเกต ตัวแปรอิสระตัวที่สองคือระดับความยากของงาน ในกรณีนี้เราได้รับแผน 3x2ตัวเลือก

แผน 3x3

ใช้เมื่อตัวแปรอิสระทั้งสองมีหลายระดับ และสามารถระบุประเภทของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอิสระได้ แผนนี้ช่วยให้เราระบุอิทธิพลของการเสริมกำลังต่อความสำเร็จของการทำภารกิจที่มีความยากต่างกันให้สำเร็จ

1) การสุ่ม (กลยุทธ์ในการสุ่มเลือกหรือกระจายวิชาซึ่งทุกวิชามีโอกาสเท่าเทียมกันในการรวมกลุ่ม ใช้ในการเลือกสมาชิกของประชากรลงในตัวอย่างทดลองตลอดจนเมื่อกระจายวิชาไปยัง กลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุมให้ความถูกต้องภายใน ควบคุมผลของการผสม) ; 2) การเลือกคู่; 3) การสุ่มด้วยการจัดสรรชั้น (การเลือกสตราโตเมตริก); 4) การสร้างแบบจำลองโดยประมาณ;

5) การสร้างแบบจำลองตัวแทน 6) ดึงดูดกลุ่มจริง

การดึงดูดวิชาเข้าสู่กลุ่มมีสองประเภทหลัก: ก) การคัดเลือก ข) การกระจาย

การคัดเลือกจะดำเนินการในระหว่างการสุ่ม การสุ่มพร้อมการจัดสรรชั้น ในระหว่างการสร้างแบบจำลองตัวแทนและโดยประมาณ การกระจายดำเนินการโดยใช้วิธีการรวบรวมกลุ่มจากคู่ที่เทียบเท่าและการศึกษาเกี่ยวกับกลุ่มจริง

เชื่อกันว่าความถูกต้องทั้งภายนอกและภายในที่ดีที่สุดนั้นเกิดขึ้นได้ด้วยกลยุทธ์ในการเลือกคู่ที่เท่ากันและการสุ่มแบบสตราโตเมตริก: ลักษณะเฉพาะของอาสาสมัครจะถูกควบคุมให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้โดยใช้กลยุทธ์เหล่านี้ ในกรณีอื่นๆ ไม่มีการรับประกันความเท่าเทียมกันของอาสาสมัคร การควบคุมความแตกต่างระหว่างบุคคล และความเป็นตัวแทนของกลุ่ม

31.ลักษณะของแผนก่อนการทดลอง การออกแบบก่อนการทดลองประกอบด้วย: ก) กรณีศึกษาเดี่ยว; b) การออกแบบที่มีการทดสอบก่อนและหลังของกลุ่มเดียว และ c) การเปรียบเทียบกลุ่มทางสถิติกรณีศึกษาเดียวเป็นของอดีต กลุ่มหนึ่งทดสอบครั้งเดียวเปิดเผยตามแผน:

เอช โอ การควบคุมตัวแปรภายนอกและตัวแปรอิสระขาดไปโดยสิ้นเชิง ไม่มีเนื้อหาสำหรับการเปรียบเทียบใน "การศึกษา" ดังกล่าว แต่งานทางวิทยาศาสตร์มักจะเริ่มต้นด้วยมัน ตามกฎแล้วการวิจัยประเภทนี้จะดำเนินการในขั้นตอนแรกของกิจกรรมทางวิทยาศาสตร์เพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์กับแนวคิดในชีวิตประจำวันเกี่ยวกับความเป็นจริง แต่ไม่มีข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ 1 แผนที่มีการทดสอบเบื้องต้นและขั้นสุดท้ายของกลุ่มหนึ่งมักจะใช้ในการวิจัยทางสังคมวิทยา สังคมจิตวิทยา และการสอน: 2 . เกี่ยวกับ การควบคุมตัวแปรภายนอกและตัวแปรอิสระขาดไปโดยสิ้นเชิง ไม่มีเนื้อหาสำหรับการเปรียบเทียบใน "การศึกษา" ดังกล่าว แต่งานทางวิทยาศาสตร์มักจะเริ่มต้นด้วยมัน ตามกฎแล้วการวิจัยประเภทนี้จะดำเนินการในขั้นตอนแรกของกิจกรรมทางวิทยาศาสตร์เพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์กับแนวคิดในชีวิตประจำวันเกี่ยวกับความเป็นจริง แต่ไม่มีข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ 1 เอ็กซ์ โอ ในแผนนี้ไม่มีกลุ่มตัวอย่างควบคุมจึงไม่อาจกล่าวได้ว่ามีการเปลี่ยนแปลง (ความแตกต่าง 2 ) ของตัวแปรตามซึ่งบันทึกไว้ระหว่างการทดสอบ มีสาเหตุอย่างแม่นยำจากการเปลี่ยนแปลงของตัวแปรอิสระ

ระหว่างการทดสอบครั้งแรกและครั้งสุดท้าย เหตุการณ์ "เบื้องหลัง" อื่นๆ จะเกิดขึ้นซึ่งส่งผลต่อผู้เข้าร่วมการทดลองพร้อมกับตัวแปรอิสระ นอกจากนี้แผนนี้ไม่อนุญาตให้ควบคุมผลกระทบของ "การพัฒนาตามธรรมชาติ": ในช่วงเวลาสั้น ๆ - การเปลี่ยนแปลงสถานะของเรื่อง (ความเหนื่อยล้า, ความน่าเบื่อ, ความเบื่อหน่าย ฯลฯ ) และเป็นเวลานาน - การเปลี่ยนแปลงบุคลิกภาพ ลักษณะ ท้ายที่สุด ผลการทดสอบ—ผลของการทดสอบครั้งก่อนต่อการทดสอบครั้งต่อไป—อาจเป็นอีกปัจจัยที่ไม่สามารถควบคุมได้ซึ่งมีอิทธิพลต่อการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรตาม คุณสามารถแสดงรายการแหล่งที่มาของสิ่งประดิษฐ์อื่น ๆ - ตัวแปรภายนอกที่ไม่ได้ควบคุมโดยแผนนี้

ตัวเลือกที่สามสำหรับการออกแบบก่อนการทดลองคือการเปรียบเทียบกลุ่มทางสถิติ หรือที่เจาะจงกว่านั้นคือการออกแบบสำหรับสองกลุ่มที่ไม่เท่ากันพร้อมการทดสอบหลังการสัมผัส การควบคุมตัวแปรภายนอกและตัวแปรอิสระขาดไปโดยสิ้นเชิง ไม่มีเนื้อหาสำหรับการเปรียบเทียบใน "การศึกษา" ดังกล่าว แต่งานทางวิทยาศาสตร์มักจะเริ่มต้นด้วยมัน ตามกฎแล้วการวิจัยประเภทนี้จะดำเนินการในขั้นตอนแรกของกิจกรรมทางวิทยาศาสตร์เพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์กับแนวคิดในชีวิตประจำวันเกี่ยวกับความเป็นจริง แต่ไม่มีข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ 1

การควบคุมตัวแปรภายนอกและตัวแปรอิสระขาดไปโดยสิ้นเชิง ไม่มีเนื้อหาสำหรับการเปรียบเทียบใน "การศึกษา" ดังกล่าว แต่งานทางวิทยาศาสตร์มักจะเริ่มต้นด้วยมัน ตามกฎแล้วการวิจัยประเภทนี้จะดำเนินการในขั้นตอนแรกของกิจกรรมทางวิทยาศาสตร์เพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์กับแนวคิดในชีวิตประจำวันเกี่ยวกับความเป็นจริง แต่ไม่มีข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ 2

เอ็กซ์ แผนนี้ดีกว่าแผนก่อนหน้าโดยช่วยให้เราคำนึงถึงผลการทดสอบเนื่องจากการแนะนำกลุ่มควบคุมรวมถึงการควบคุมอิทธิพลของ "ประวัติศาสตร์" บางส่วน - อิทธิพลเบื้องหลังต่อวิชาและจำนวน ของตัวแปรภายนอกอื่นๆ (ข้อผิดพลาดจากเครื่องมือ การถดถอย ฯลฯ) แต่ด้วยความช่วยเหลือของแผนนี้จึงเป็นไปไม่ได้ที่จะคำนึงถึงผลกระทบของการพัฒนาทางธรรมชาติเนื่องจากไม่มีเนื้อหาที่จะเปรียบเทียบสภาพของอาสาสมัครได้ในขณะนี้

ด้วยสถานะเริ่มต้น (ไม่มีการทดสอบเบื้องต้น) การออกแบบก่อนการทดลองนี้เป็นเรื่องปกติในการปฏิบัติงานวิจัยทางจิตวิทยา เพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์ของกลุ่มควบคุมและกลุ่มทดลอง จะใช้ที

-แบบทดสอบของนักเรียน ควรระลึกไว้เสมอว่าความแตกต่างในผลการทดสอบอาจไม่ได้เกิดจากผลการทดลอง แต่เกิดจากความแตกต่างในองค์ประกอบของกลุ่ม การออกแบบนี้ นอกเหนือจากผลการทดลองแล้ว ยังสามารถใช้ได้ในการศึกษาเชิงสหสัมพันธ์ แต่ไม่ควรใช้ทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างตัวแปรสองตัวอดีต- โพสต์- พฤตินัย.

กึ่งทดลอง 33. การออกแบบและการออกแบบกึ่งทดลอง เอ,พื้นที่ทดสอบ ใน"),คือการศึกษาใดๆ ที่มุ่งสร้างความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างตัวแปรสองตัว (“ถ้า

สำหรับการจำแนกแผนเหล่านี้สามารถแยกแยะเหตุผลได้สองประการ: การศึกษาดำเนินการ 1) โดยการมีส่วนร่วมของกลุ่มหนึ่งหรือหลายกลุ่ม; 2) มีหนึ่งผลกระทบหรือซีรีส์ ควรสังเกตว่าแผนซึ่งชุดของอิทธิพลที่เป็นเนื้อเดียวกันหรือต่างกันถูกนำมาใช้กับการทดสอบหลังจากอิทธิพลแต่ละอย่างตามธรรมเนียมเรียกว่า "การทดลองเชิงโครงสร้าง" ในวิทยาศาสตร์จิตวิทยาของโซเวียตและรัสเซีย แน่นอนว่า โดยแก่นแท้แล้ว พวกเขาเป็นการทดลองกึ่งทดลองที่มีการละเมิดความถูกต้องทั้งภายนอกและภายในในการศึกษาดังกล่าวโดยธรรมชาติ

เมื่อใช้การออกแบบดังกล่าว เราต้องทราบตั้งแต่เริ่มแรกว่าการออกแบบดังกล่าวขาดการควบคุมความถูกต้องภายนอก เป็นไปไม่ได้ที่จะควบคุมปฏิสัมพันธ์ของการทดสอบก่อนและการทดลองเพื่อกำจัดผลกระทบของการผสมอย่างเป็นระบบ (ปฏิสัมพันธ์ขององค์ประกอบกลุ่มและการทดลอง) เพื่อควบคุมปฏิกิริยาของอาสาสมัครต่อการทดลองและเพื่อกำหนดผลของการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างการทดลองต่างๆ การรักษา

การทดลองกึ่งช่วยให้คุณควบคุมผลกระทบของปัจจัยพื้นหลังได้ (เอฟเฟกต์ "ประวัติ") โดยปกติจะเป็นการออกแบบที่แนะนำสำหรับนักวิจัยที่ทำการทดลองที่เกี่ยวข้องกับกลุ่มธรรมชาติในโรงเรียนอนุบาล โรงเรียน คลินิก หรือที่ทำงาน

อดีต- โพสต์- พฤตินัย. สิ่งนี้สามารถเรียกได้ว่าเป็นการออกแบบการทดลองเชิงโครงสร้างด้วยตัวอย่างควบคุม อดีต- โพสต์- พฤตินัยเลียนแบบการออกแบบการทดลองสำหรับสองกลุ่มด้วยการปรับสมดุล (ควรสุ่มตัวอย่าง) และการทดสอบหลังการสัมผัส

ความเท่าเทียมกันของกลุ่มสามารถทำได้โดยการสุ่มหรือโดยการปรับแบบคู่ โดยที่บุคคลที่คล้ายกันจะถูกกำหนดให้กับกลุ่มต่างๆ

วิธีการสุ่มให้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้มากกว่า แต่ใช้ได้เฉพาะเมื่อตัวอย่างที่เราสร้างกลุ่มควบคุมและกลุ่มหลักมีขนาดใหญ่เพียงพอเท่านั้น

ความสัมพันธ์ 34.แนวคิดการวิจัยความสัมพันธ์ ศึกษา,เรียกว่า

ดำเนินการเพื่อยืนยันหรือหักล้างสมมติฐานเกี่ยวกับความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างตัวแปรหลายตัว (สองตัวขึ้นไป) ในด้านจิตวิทยา คุณสมบัติทางจิต กระบวนการ สภาวะ ฯลฯ สามารถทำหน้าที่เป็นตัวแปรได้

“ความสัมพันธ์” หมายถึง “ความสัมพันธ์” อย่างแท้จริง

หากการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรหนึ่งมาพร้อมกับการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรอื่น เราก็สามารถพูดถึงความสัมพันธ์ของตัวแปรเหล่านี้ได้ การมีอยู่ของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสองไม่ได้บอกอะไรเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลระหว่างตัวแปรทั้งสอง แต่ทำให้สามารถหยิบยกสมมติฐานดังกล่าวได้ การไม่มีความสัมพันธ์กันทำให้สามารถปฏิเสธสมมติฐานเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลระหว่างตัวแปรต่างๆ ได้ มีการตีความความสัมพันธ์ระหว่างการวัดสองแบบหลายประการ: 1. ความสัมพันธ์โดยตรง ระดับของตัวแปรหนึ่งจะสัมพันธ์กับระดับของตัวแปรอื่นโดยตรง ตัวอย่างคือกฎของฮิก: ความเร็วของการประมวลผลข้อมูลเป็นสัดส่วนกับลอการิทึมของจำนวนทางเลือก อีกตัวอย่างหนึ่ง: ความสัมพันธ์ระหว่างความเป็นพลาสติกส่วนบุคคลสูงและแนวโน้มที่จะเปลี่ยนทัศนคติทางสังคม) และ (2. ความสัมพันธ์เนื่องจากตัวแปรที่ 3ที่ ตัวแปร 2 ตัว (a, c) มีความสัมพันธ์กันผ่านทางตัวแปรตัวที่ 3 (c) ซึ่งไม่ได้วัดในระหว่างการศึกษา ตามกฎการเปลี่ยนผ่าน ถ้ามี(ก,

, กับ),

(ก, ค)

ตัวอย่างของความสัมพันธ์ดังกล่าวคือข้อเท็จจริงที่นักจิตวิทยาสหรัฐฯ กำหนดขึ้นเกี่ยวกับความเชื่อมโยงระหว่างระดับสติปัญญาและระดับรายได้ หากการศึกษาดังกล่าวดำเนินการในรัสเซียในปัจจุบัน ผลลัพธ์ที่ได้จะแตกต่างออกไป แน่นอนว่ามันเป็นเรื่องของโครงสร้างของสังคม ความเร็วของการรู้จำภาพในระหว่างการนำเสนออย่างรวดเร็ว (tachistoscopic) และคำศัพท์ของวิชาต่างๆ ก็มีความสัมพันธ์เชิงบวกเช่นกัน ตัวแปรแฝงที่ขับเคลื่อนความสัมพันธ์นี้คือความฉลาดทั่วไป

ถือเป็นวิธีการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่อเนื่อง 2 ตัวแปร ด้วยความช่วยเหลือนี้ คุณสามารถค้นหาการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นกับ GP แต่เมื่อ NP เปลี่ยนแปลงทีละขั้นตอน 2 สัญญาณของ ME: 1.NP มีมากกว่า 2 ระดับ 2. มีคำสั่งพิเศษสำหรับการนำเสนอเงื่อนไข NP 3 ข้อขึ้นไป ซึ่งถูกควบคุมโดยโครงการพิเศษ ซึ่งหมายถึงการปรับตำแหน่งลำดับของแต่ละระดับให้เท่ากันในลำดับเงื่อนไขทั่วไปข้อดีของฉัน: มีโอกาสน้อยที่จะพลาดเอฟเฟกต์

ควบคุมได้ดีขึ้น

มากกว่าความสับสนที่เกิดขึ้นพร้อมกัน (หลักฐานของการกระทำของ NP ไม่น่าเชื่อถือหากความสับสนที่เกิดขึ้นพร้อมกันนั้นเป็นไปได้อย่างชัดเจน เช่น ระดับที่ใช้งานอยู่ของตัวแปรเพิ่มเติม)

ข้อดีของ ME ใน 2 ระดับคือความสามารถในการแนะนำตัวแปรในรูปแบบเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพซึ่งมีส่วนช่วยในการพัฒนาความเข้าใจเพิ่มเติมและให้การทดสอบสมมติฐานเชิงทดลอง สำหรับฉัน สมมติฐานเชิงทดลองคือ ควรค่อยๆ วัด GP เมื่อ NP เปลี่ยนแปลง การเปลี่ยนแปลงใด ๆ สามารถแสดงเป็นค่าสัมบูรณ์หรือเป็นสัดส่วนก็ได้

การทดลองที่มีสมมติฐานมีความโดดเด่น: ความสัมพันธ์แบบ "สัมบูรณ์-สัมบูรณ์" (วัดที่ 1) 1 ความสัมพันธ์แบบ "สัมพัทธ์-สัมบูรณ์"; ความสัมพันธ์แบบ "สัมบูรณ์-สัมบูรณ์" (วัดที่ 1) 0 อัตราส่วน "ญาติ-ญาติ" (วัดเป็น %) ความสัมพันธ์แบบ "สัมบูรณ์-สัมบูรณ์" (วัดที่ 1) 1 19. สมมติฐานทางสถิติและประเภทของมัน ความสัมพันธ์แบบ "สัมบูรณ์-สัมบูรณ์" (วัดที่ 1) 0 สมมติฐานทางสถิติคือข้อความเกี่ยวกับพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จัก ซึ่งจัดทำขึ้นในภาษาของสถิติทางคณิตศาสตร์

สมมติฐานทางวิทยาศาสตร์ใด ๆ จำเป็นต้องแปลเป็นภาษาสถิติ เพื่อพิสูจน์รูปแบบของความสัมพันธ์เชิงสาเหตุหรือปรากฏการณ์ใดๆ สามารถให้คำอธิบายได้มากมาย ในระหว่างการจัดการทดลอง จำนวนสมมติฐานจะถูกจำกัดอยู่เพียงสองสมมติฐาน: หลักและทางเลือก ซึ่งรวมอยู่ในขั้นตอนการตีความข้อมูลทางสถิติ ขั้นตอนนี้ครอบคลุมถึงการประเมินความเหมือนและความแตกต่าง เมื่อทดสอบสมมติฐานทางสถิติ จะใช้เพียงสองแนวคิดเท่านั้น: เอ็นไม่ใช่เพียงตัวเดียว แต่มีการบันทึกพารามิเตอร์ทางพฤติกรรมหลายอย่าง พารามิเตอร์แต่ละตัวมีลักษณะเฉพาะด้วยการวัดทางสถิติหลายประการ: แนวโน้มจากส่วนกลาง ความแปรปรวน การแจกแจง

นอกจากนี้ยังสามารถคำนวณการวัดความสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์และประเมินความสำคัญของความสัมพันธ์เหล่านี้ได้ สมมติฐานเชิงทดลองทำหน้าที่จัดระเบียบการทดลอง และสมมติฐานทางสถิติทำหน้าที่จัดระเบียบขั้นตอนการเปรียบเทียบพารามิเตอร์ที่บันทึกไว้ นั่นคือสมมติฐานทางสถิติเป็นสิ่งจำเป็นในขั้นตอนการตีความทางคณิตศาสตร์ของข้อมูลการวิจัยเชิงประจักษ์โดยธรรมชาติแล้ว

จำนวนมาก สมมติฐานทางสถิติมีความจำเป็นเพื่อยืนยันหรือหักล้างสมมติฐานหลักเชิงทดลองอย่างแม่นยำยิ่งขึ้นสมมติฐานเชิงทดลองเป็นหลัก ส่วนเชิงสถิติถือเป็นสมมติฐานรอง

เป็นไปได้

ประเภท

มีสมมติฐานทางสถิติบางประการในการวิจัยเชิงทดลอง: การออกแบบก่อนการทดลองนี้เป็นเรื่องปกติในการปฏิบัติงานวิจัยทางจิตวิทยา เพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์ของกลุ่มควบคุมและกลุ่มทดลอง จะใช้, χ 2 และ ก) เกี่ยวกับความเหมือนหรือความแตกต่างระหว่างสองกลุ่มขึ้นไป b) เกี่ยวกับปฏิสัมพันธ์ของตัวแปรอิสระ c) เกี่ยวกับความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม. d) เกี่ยวกับโครงสร้างของตัวแปรแฝง (เกี่ยวข้องกับการวิจัยความสัมพันธ์)

การประเมินทางสถิติไม่ได้ให้ข้อมูลเกี่ยวกับการมีอยู่ แต่เกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของความเหมือนและความแตกต่างในผลลัพธ์ของกลุ่มควบคุมและกลุ่มทดลอง มี "ลิงก์" ของวิธีการประมวลผลผลบางอย่างไปยังแผนการทดลอง เพื่อประเมินความแตกต่างของข้อมูลที่ได้รับเมื่อใช้แผนสำหรับสองกลุ่ม จะใช้เกณฑ์ต่อไปนี้:, เอฟ, การออกแบบแฟกทอเรียลจำเป็นต้องใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนเพื่อประเมินอิทธิพลของตัวแปรอิสระที่มีต่อตัวแปรตาม ตลอดจนเพื่อกำหนดการวัดปฏิสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสอง, มีแพ็คเกจซอฟต์แวร์มาตรฐานสำหรับการประมวลผลข้อมูลทางคณิตศาสตร์, ที่มีชื่อเสียงที่สุดและเข้าถึงได้:, สถิติ, สตาเดีย. สถิติ SyStatเอสพีเอสเอส เอสเอเอสขสมก ที่มีชื่อเสียงที่สุดและเข้าถึงได้:. แพ็คเกจทั้งหมดแบ่งออกเป็นประเภท: 1) แพ็คเกจพิเศษ; 2) แพ็คเกจ วัตถุประสงค์ทั่วไป"เมโซซอรัส", "ยูริสต้า"

4. ขั้นตอนหลักของการวิจัยทางจิตวิทยา

ขั้นตอน

เตรียมการ

1. ความจำเป็นในการแก้ปัญหาบางอย่าง ความตระหนักรู้ การศึกษา การเลือกวรรณกรรม

2.การกำหนดภารกิจ

3.คำจำกัดความของวัตถุและหัวข้อการวิจัย

4.การกำหนดสมมติฐาน

5. การเลือกวิธีการและเทคนิค

วิจัย

รวบรวมหลักฐานโดยใช้วิธีการต่างๆ มีการดำเนินการหลายขั้นตอนในชุดการศึกษา

การประมวลผลข้อมูลการวิจัย

การวิเคราะห์เชิงปริมาณและคุณภาพของการศึกษา

1.การวิเคราะห์ปัจจัยที่บันทึกไว้

2. การสร้างความเชื่อมโยง: ข้อเท็จจริงที่บันทึกไว้ - สมมติฐาน 3. การระบุปัจจัยที่เกิดซ้ำ การประมวลผลทางสถิติ การวาดตาราง กราฟ ฯลฯ เกิดขึ้น

การตีความข้อมูล บทสรุป

1. การสร้างความถูกต้องหรือความเข้าใจผิดของสมมติฐานการวิจัย 2. ความสัมพันธ์ของผลลัพธ์กับแนวคิดและทฤษฎีที่มีอยู่ 32. การทดลองจริง:

การออกแบบการศึกษาทดลองที่ "จริง" แตกต่างจากที่อื่นในลักษณะดังต่อไปนี้:

คุณสมบัติที่สำคัญที่สุด

1) การใช้หนึ่งในกลยุทธ์ในการสร้างกลุ่มที่เท่าเทียมกันซึ่งส่วนใหญ่มักจะเป็นการสุ่ม เอ็กซ์ 2) การมีอยู่ของกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุมอย่างน้อยหนึ่งกลุ่ม ตัวเลือกที่สามสำหรับการออกแบบก่อนการทดลองคือการเปรียบเทียบกลุ่มทางสถิติ หรือที่เจาะจงกว่านั้นคือการออกแบบสำหรับสองกลุ่มที่ไม่เท่ากันพร้อมการทดสอบหลังการสัมผัส 0 .

3) เสร็จสิ้นการทดลองโดยการทดสอบและเปรียบเทียบพฤติกรรมของกลุ่มที่ได้รับการแทรกแซงการทดลอง (

1) โดยที่กลุ่มไม่เปิดเผย

แผนเวอร์ชันคลาสสิกคือแผนสำหรับ 2 กลุ่มอิสระ แผนนี้มีสามเวอร์ชันหลักจิตวิทยาพัฒนาการเชิงทดลองและตั้งแต่ต้นศตวรรษที่ 20 - วี จิตวิทยาแรงงาน ได้แก่ ... นักวิทยาศาสตร์การวิจัย คำตอบกับคำถามที่ถาม... ทดลอง ตัวอย่างตลอดจนในการกระจายวิชา ...

  • โดย ทดลอง (6)

    การทดลอง

    จิตวิทยา รายวิชา >> จิตวิทยาชี้แจงประเด็นที่ยาก ทดลองคำตอบ โดย ทดลองเพื่อถามคำถามการอภิปราย สถานการณ์ที่ขัดแย้งกัน หลัง..., 2548. – 304 น. นิกันดรอฟ วี.วี.- – เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก, 2550

  • จิตวิทยา ทดลอง/ เอ็ด ปริญญาเอก ศาสตราจารย์ ได้รับเกียรติ -

    คำตอบ

    การตัดสินใจของฝ่ายบริหาร แผ่นโกง >> การจัดการขอแนะนำหากไม่สามารถดำเนินการได้ ทดลอง แผนนี้มีสามเวอร์ชันหลักทดลอง งาน ต้นทุนสูง... จะทำอย่างไร) ผู้เชี่ยวชาญการตัดสินใจ อาร์. ดอว์สันแนะนำ... หนึ่ง) ได้รับการกำหนดให้เป็นค่าลบตามลำดับ

  • ฉันจะตอบ - เช่น แก้...- ซึ่งอาจเป็นโต๊ะในสำนักงาน ห้องโดยสารรถ โรงปฏิบัติงาน หอประชุมของสถาบัน สำนักงาน ห้องโดยสารรถบรรทุก ฯลฯ
    เมื่อใช้วิธีการนี้ หัวข้อการวิจัยอาจไม่ทราบว่ามีการวิจัยบางประเภทอยู่ในระหว่างดำเนินการ นี่เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับ "ความบริสุทธิ์" ของการทดลอง เพราะเมื่อบุคคลไม่รู้ว่าตนถูกสังเกต เขาจะประพฤติตนเป็นธรรมชาติ ผ่อนคลาย และไม่ลำบากใจ มันเหมือนกับในรายการเรียลลิตีโชว์: เมื่อคุณรู้ว่าคุณกำลังถูกถ่ายทำ คุณจะไม่มีวันยอมให้ตัวเองทำสิ่งที่คุณสามารถทำได้โดยไม่มีกล้อง (การสบถ พฤติกรรมที่ผิดศีลธรรม ฯลฯ)
    ตัวอย่างของการทดลองทางธรรมชาติคือสถานการณ์ไฟไหม้ที่สร้างขึ้นโดยไม่ได้ตั้งใจในโรงพยาบาลเพื่อสังเกตและวิเคราะห์การกระทำ พนักงานบริการเช่น แพทย์หากจำเป็นก็แก้ไขการกระทำของตนและชี้ข้อผิดพลาดเพื่อให้เจ้าหน้าที่โรงพยาบาลทุกคนทราบพฤติกรรมและสามารถให้บริการในสถานการณ์จริงได้ ความช่วยเหลือที่จำเป็น- ข้อดีของวิธีนี้คือการกระทำทั้งหมดเกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมการทำงานที่คุ้นเคย แต่ผลลัพธ์ที่ได้สามารถนำไปใช้ในการแก้ปัญหาในทางปฏิบัติได้ แต่ วิธีนี้การทดลองยังมีแง่มุมเชิงลบ: การปรากฏตัวของปัจจัยที่ไม่สามารถควบคุมได้, การควบคุมซึ่งเป็นไปไม่ได้เลย, เช่นเดียวกับความจริงที่ว่าจำเป็นต้องได้รับข้อมูลโดยเร็วที่สุด, มิฉะนั้นจะเกิดการหยุดชะงักของกระบวนการผลิต. แบบฟอร์ม E.E.
    E.E. มีหลายรูปแบบและเทคนิคที่แตกต่างกัน ในการรวบรวมข้อมูลหลักมักจะใช้สิ่งต่อไปนี้: งานเบื้องต้น ในรูปแบบที่ง่ายที่สุด มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในรูปแบบของปัญหาเบื้องต้น ผู้จัดการสามารถกำหนดงานเหล่านี้ได้ด้วยวาจา (“มีบางอย่างเกิดขึ้น คุณจะทำอย่างไร?”) หรือโดยการแนะนำการเบี่ยงเบนในงานของเขาโดยที่พนักงานไม่มีใครสังเกตเห็น การสังเกตการทดลองทางธรรมชาติเพียงครั้งเดียวก็ให้ข้อเท็จจริงอันมีคุณค่าและเปิดโอกาสให้ผู้วิจัยทดสอบสมมติฐานของนักวิจัยคนใดคนหนึ่งได้
    การทดลองเชิงโครงสร้าง ใช้กันอย่างแพร่หลายใน จิตวิทยาเชิงปฏิบัติค้นหาการทดลองที่เป็นรูปธรรม (การฝึกอบรมหรือการศึกษา) ซึ่งมีการศึกษาทักษะหรือคุณสมบัติของแต่ละบุคคลในกระบวนการสร้างและการพัฒนา การเปลี่ยนแปลงสภาพการทำงาน เทคนิคระเบียบวิธีที่เป็นเอกลักษณ์คือการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างอย่างมีจุดมุ่งหมาย กิจกรรมระดับมืออาชีพ- ความหมายของเทคนิคนี้คือเมื่อทำกิจกรรมบางอย่าง เครื่องวิเคราะห์แต่ละตัวจะถูกปิดตามแผนที่วางไว้ล่วงหน้า ท่าทางหรือ "การยึดเกาะ" ของคันควบคุมจะเปลี่ยนไป สิ่งเร้าเพิ่มเติมจะถูกนำเสนอ พื้นหลังทางอารมณ์และแรงจูงใจ ของการเปลี่ยนแปลงกิจกรรม เป็นต้น การบัญชีสำหรับผลลัพธ์ของกิจกรรมในเงื่อนไขต่างๆ ช่วยให้เราสามารถประเมินบทบาทของปัจจัยบางประการในโครงสร้างของกิจกรรมที่กำลังศึกษาและความยืดหยุ่นของทักษะที่เกี่ยวข้อง
    การสร้างแบบจำลองกิจกรรมที่กำลังศึกษา การสร้างแบบจำลองเป็นวิธีใช้ในสถานการณ์ที่การศึกษาปรากฏการณ์ที่สนใจโดยการสังเกต การสำรวจ การทดสอบ หรือการทดลองอย่างง่าย ๆ เป็นเรื่องยากหรือเป็นไปไม่ได้เนื่องจากความซับซ้อนหรือเข้าไม่ถึง ในกรณีนี้พวกเขาหันไปสร้างแบบจำลองเทียมของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาโดยทำซ้ำพารามิเตอร์หลักและคุณสมบัติที่คาดหวัง แบบจำลองนี้ใช้เพื่อศึกษาปรากฏการณ์นี้โดยละเอียดและสรุปเกี่ยวกับธรรมชาติของมัน
    นอกเหนือจากวิธีการที่ระบุไว้สำหรับการรวบรวมข้อมูลปฐมภูมิแล้ว จิตวิทยายังใช้กันอย่างแพร่หลายอีกด้วย วิธีต่างๆและวิธีการประมวลผลข้อมูลนี้ การวิเคราะห์เชิงตรรกะและคณิตศาสตร์เพื่อให้ได้ผลลัพธ์รอง ได้แก่ ข้อเท็จจริงและข้อสรุปที่เกิดจากการตีความข้อมูลหลักที่ได้รับการประมวลผล เพื่อจุดประสงค์นี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งมีการใช้วิธีการทางสถิติทางคณิตศาสตร์หลายวิธีโดยที่มักจะเป็นไปไม่ได้ที่จะได้รับข้อมูลที่เชื่อถือได้เกี่ยวกับปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาตลอดจนวิธีการวิเคราะห์เชิงคุณภาพ

    22. การทดลองเชิงพัฒนา
    การทดลองเชิงพัฒนาเกี่ยวข้องกับบุคคลหรือกลุ่มบุคคลที่เข้าร่วมการฝึกอบรมที่จัดโดยผู้ทดลอง และพัฒนาคุณภาพและทักษะบางอย่าง และหากผลลัพธ์เกิดขึ้น เราไม่จำเป็นต้องเดาว่าอะไรนำไปสู่ผลลัพธ์นี้ เทคนิคนี้ต่างหากที่นำไปสู่ผลลัพธ์ ไม่จำเป็นต้องเดาว่าบุคคลใดมีทักษะระดับใด - ขอบเขตที่คุณสอนทักษะให้เขาในการทดลองขอบเขตที่เขาเชี่ยวชาญ หากคุณต้องการทักษะที่มั่นคงมากขึ้น ให้พัฒนาต่อไป การทดลองดังกล่าวมักเกี่ยวข้องกับสองกลุ่ม: กลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุม ผู้เข้าร่วมในกลุ่มทดลองจะได้รับการเสนองานเฉพาะซึ่ง (ตามความเห็นของผู้ทดลอง) จะมีส่วนช่วยในการสร้างคุณภาพที่กำหนด กลุ่มควบคุมของวิชาไม่ได้รับมอบหมายงานนี้ เมื่อสิ้นสุดการทดลอง ทั้งสองกลุ่มจะถูกเปรียบเทียบกันเพื่อประเมินผลลัพธ์ที่ได้รับ การทดลองทางจิตวิทยาและการสอนเชิงโครงสร้างเป็นวิธีการปรากฏขึ้นด้วยทฤษฎีกิจกรรม (A.N. Leontiev, D.B. Elkonin ฯลฯ ) ซึ่งยืนยันแนวคิดเรื่องความเป็นอันดับหนึ่งของกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับ การพัฒนาจิต- ในระหว่างการทดลองเชิงโครงสร้าง ทั้งผู้รับการทดลองและผู้ทดลองจะดำเนินการกระทำการเชิงรุก ผู้ทดลองจำเป็นต้องมีการแทรกแซงและการควบคุมตัวแปรหลักในระดับสูง สิ่งนี้ทำให้การทดลองแตกต่างจากการสังเกตหรือการตรวจสอบ

    23. ความสัมพันธ์ระหว่างแนวคิดของ "การทดลองในอุดมคติ" "การทดลองจริง" และ "การทดสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดเต็มรูปแบบ"
    การทดลองในอุดมคติคือการทดลองที่ออกแบบมาในลักษณะที่ผู้ทดลองเปลี่ยนเฉพาะตัวแปรที่ไม่ขึ้นอยู่กับ ตัวแปรตามจะถูกควบคุม และเงื่อนไขการทดลองอื่นๆ ทั้งหมดยังคงไม่เปลี่ยนแปลง การทดลองในอุดมคติจะถือว่าความเท่าเทียมกันของทุกวิชา ความคงที่ของคุณลักษณะเมื่อเวลาผ่านไป และการไม่มีเวลาเอง ไม่สามารถนำไปใช้ได้ในความเป็นจริงเนื่องจากในชีวิตไม่เพียง แต่การเปลี่ยนแปลงของพารามิเตอร์ที่น่าสนใจสำหรับนักวิจัยเท่านั้น แต่ยังมีเงื่อนไขอื่น ๆ อีกหลายประการด้วย ความสอดคล้องของการทดลองจริงกับการทดลองในอุดมคตินั้นแสดงออกมาในลักษณะเฉพาะเช่นความถูกต้องภายใน ความถูกต้องภายในแสดงให้เห็นถึงความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ที่ได้จากการทดลองจริงเมื่อเปรียบเทียบกับผลในอุดมคติ ยิ่งการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรตามได้รับอิทธิพลจากเงื่อนไขที่ไม่ได้ควบคุมโดยผู้วิจัยมากเท่าใด ความถูกต้องภายในของการทดลองก็จะยิ่งต่ำลงเท่านั้น ดังนั้น โอกาสที่ข้อเท็จจริงที่ค้นพบในการทดลองจะเป็นสิ่งประดิษฐ์ก็จะยิ่งมีมากขึ้นเท่านั้น ความถูกต้องภายในสูง - คุณสมบัติหลัก การทดลองที่ดำเนินการอย่างดี D. Campbell ระบุปัจจัยต่อไปนี้ที่คุกคามความถูกต้องภายในของการทดลอง: ปัจจัยเบื้องหลัง ปัจจัยการพัฒนาตามธรรมชาติ ปัจจัยการทดสอบ ข้อผิดพลาดในการวัด การถดถอยทางสถิติ การเลือกแบบไม่สุ่ม การคัดกรอง หากไม่ได้รับการควบคุม จะทำให้เกิดลักษณะที่ปรากฏ ของผลกระทบที่สอดคล้องกัน ปัจจัยเบื้องหลัง (ประวัติ) รวมถึงเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นระหว่างการวัดเบื้องต้นและขั้นสุดท้าย และอาจทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรตามพร้อมกับอิทธิพลของตัวแปรอิสระ ปัจจัยของการพัฒนาตามธรรมชาตินั้นสัมพันธ์กับความจริงที่ว่าการเปลี่ยนแปลงในระดับของตัวแปรตามอาจเกิดขึ้นโดยเกี่ยวข้องกับการพัฒนาตามธรรมชาติของผู้เข้าร่วมในการทดลอง (การเติบโต การเพิ่มความเหนื่อยล้า ฯลฯ ) ปัจจัยการทดสอบคืออิทธิพลของการวัดเบื้องต้นที่มีต่อผลลัพธ์ของการวัดครั้งต่อไป ปัจจัยความไม่แน่นอนในการวัดเกี่ยวข้องกับความไม่แม่นยำหรือการเปลี่ยนแปลงในขั้นตอนหรือวิธีการที่ใช้ในการวัดผลการทดลอง ปัจจัยของการถดถอยทางสถิติจะปรากฏขึ้นหากเลือกอาสาสมัครที่มีตัวบ่งชี้ที่รุนแรงของการประเมินใดๆ ให้เข้าร่วมในการทดลอง ปัจจัยของการเลือกแบบไม่สุ่มจะเกิดขึ้นในกรณีที่เมื่อสร้างกลุ่มตัวอย่าง การคัดเลือกผู้เข้าร่วมจะดำเนินการในลักษณะที่ไม่สุ่ม ปัจจัยการขัดสีเกิดขึ้นเมื่อผู้เข้าร่วมหลุดออกจากกลุ่มควบคุมและกลุ่มทดลองอย่างไม่สม่ำเสมอ ผู้ทดลองจะต้องคำนึงถึงและหากเป็นไปได้ ให้จำกัดอิทธิพลของปัจจัยที่คุกคามความถูกต้องภายในของการทดลอง การประมาณการทดลองจริงกับการทดสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดทั้งหมดจะแสดงในความถูกต้องภายนอก ระดับความสามารถในการถ่ายโอนผลการทดลองสู่ความเป็นจริงขึ้นอยู่กับระดับความถูกต้องภายนอก ความถูกต้องภายนอก ตามที่กำหนดโดย R. Gottsdancker ส่งผลต่อความน่าเชื่อถือของข้อสรุปที่ได้จากผลการทดลองจริงเมื่อเปรียบเทียบกับการทดสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดทั้งหมด เพื่อให้บรรลุความถูกต้องภายนอกที่สูง ระดับของตัวแปรเพิ่มเติมในการทดสอบจำเป็นต้องสอดคล้องกับระดับในความเป็นจริง การทดสอบที่ไม่มีความถูกต้องภายนอกถือว่าไม่ถูกต้อง ปัจจัยที่คุกคามความถูกต้องภายนอกมีดังต่อไปนี้: ผลปฏิกิริยา (ประกอบด้วยการลดลงหรือเพิ่มขึ้นในความไวของอาสาสมัครต่ออิทธิพลของการทดลองเนื่องจากการวัดครั้งก่อน) ผลกระทบของการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างการเลือกและอิทธิพล (ประกอบด้วยความจริงที่ว่าอิทธิพลของการทดลองจะมีนัยสำคัญสำหรับผู้เข้าร่วมการทดลองนี้เท่านั้น) ปัจจัยของเงื่อนไขการทดลอง (สามารถนำไปสู่ความจริงที่ว่าผลการทดลองสามารถสังเกตได้เฉพาะใน เงื่อนไขที่จัดเป็นพิเศษเหล่านี้) ปัจจัยของการรบกวนอิทธิพล (ปรากฏเมื่อมีการนำเสนอลำดับของอิทธิพลที่ไม่เกิดร่วมกันต่อกลุ่มวิชาหนึ่ง)
    นักวิจัยที่ทำงานในสาขาจิตวิทยาประยุกต์ - คลินิก, การสอน, องค์กร - มีความกังวลอย่างยิ่งเกี่ยวกับความถูกต้องภายนอกของการทดลองเนื่องจากในกรณีของการศึกษาที่ไม่ถูกต้อง ผลลัพธ์จะไม่ให้อะไรเลยเมื่อถ่ายโอนไปสู่สภาพจริง การทดลองที่ไม่มีที่สิ้นสุดเกี่ยวข้องกับการทดลองและการทดลองไม่จำกัดจำนวนเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น การเพิ่มจำนวนการทดลองในการทดลองกับวิชาเดียวจะทำให้ผลการทดลองมีความน่าเชื่อถือเพิ่มขึ้น ในการทดลองกับกลุ่มวิชา ความน่าเชื่อถือจะเพิ่มขึ้นพร้อมกับจำนวนวิชาที่เพิ่มขึ้น

    24. แนวคิดเรื่องความถูกต้อง โครงสร้างและความถูกต้องของระบบนิเวศ
    ความถูกต้องเป็นหนึ่งใน ลักษณะที่สำคัญที่สุดเทคนิคและการทดสอบทางจิตวินิจฉัยซึ่งเป็นหนึ่งในเกณฑ์หลักสำหรับคุณภาพ แนวคิดนี้ใกล้เคียงกับแนวคิดเรื่องความน่าเชื่อถือ แต่ก็ไม่เหมือนกันทั้งหมด ปัญหาความถูกต้องเกิดขึ้นระหว่างการพัฒนาและ การประยุกต์ใช้จริง การทดสอบหรือเทคนิคเมื่อจำเป็นต้องสร้างความสอดคล้องระหว่างระดับการแสดงออกของคุณสมบัติบุคลิกภาพที่น่าสนใจและวิธีการวัด ความถูกต้องหมายถึงการทดสอบหรือเทคนิคที่ใช้วัด และทำได้ดีเพียงใด ยิ่งถูกต้องมากเท่าไรก็ยิ่งสะท้อนถึงคุณภาพ (ทรัพย์สิน) ที่พวกเขาสร้างขึ้นได้ดียิ่งขึ้นเท่านั้น ในเชิงปริมาณ ความถูกต้องสามารถแสดงผ่านความสัมพันธ์ของผลลัพธ์ที่ได้รับโดยใช้การทดสอบหรือเทคนิคกับตัวบ่งชี้อื่น เช่น กับความสำเร็จของการดำเนินกิจกรรมที่เกี่ยวข้อง ความถูกต้องสามารถพิสูจน์ได้หลายวิธี โดยส่วนใหญ่มักจะซับซ้อน นอกจากนี้ยังใช้แนวคิดเพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวความคิด หลักเกณฑ์ เชิงสร้างสรรค์ และความถูกต้องประเภทอื่นๆ ด้วยวิธีการกำหนดระดับของตนเอง ข้อกำหนดความถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญมาก และการร้องเรียนจำนวนมากเกี่ยวกับการทดสอบหรือเทคนิคการวินิจฉัยทางจิตอื่น ๆ เกี่ยวข้องกับความสงสัยในความถูกต้อง แนวคิดที่แตกต่างกันจำเป็นต้องมีองค์ประกอบของงานที่แตกต่างกัน ดังนั้นประเด็นความถูกต้องของแนวคิดจึงมีความสำคัญ ยิ่งงานสอดคล้องกับแนวคิดเรื่องความฉลาดของผู้เขียนมากเท่าใด เราก็จะสามารถพูดถึงความถูกต้องของการทดสอบแนวคิดได้อย่างมั่นใจมากขึ้นเท่านั้น ความสัมพันธ์ของการทดสอบกับเกณฑ์เชิงประจักษ์บ่งชี้ถึงความถูกต้องที่เป็นไปได้ตามเกณฑ์นั้น การพิจารณาความถูกต้องของการทดสอบจำเป็นต้องถามคำถามเพิ่มเติมเสมอ: ความถูกต้องเพื่ออะไร? เพื่อจุดประสงค์อะไร? โดยเกณฑ์อะไร? ดังนั้น แนวคิดเรื่องความถูกต้องจึงไม่เพียงแต่หมายถึงการทดสอบเท่านั้น แต่ยังหมายถึงเกณฑ์ในการประเมินคุณภาพด้วย ยิ่งค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างการทดสอบกับเกณฑ์สูงเท่าใด ความเที่ยงตรงก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น การพัฒนาการวิเคราะห์ปัจจัยทำให้สามารถสร้างการทดสอบที่ถูกต้องสัมพันธ์กับปัจจัยที่ระบุได้ เฉพาะการทดสอบที่ทดสอบความถูกต้องแล้วเท่านั้นที่สามารถนำไปใช้ในการปฐมนิเทศวิชาชีพ การคัดเลือกผู้เชี่ยวชาญ และการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ความถูกต้องเชิงสร้างสรรค์ (แนวความคิดความถูกต้องของแนวคิด) เป็นกรณีพิเศษของความถูกต้องในการปฏิบัติงานระดับความเพียงพอของวิธีการตีความข้อมูลการทดลองของทฤษฎีซึ่งถูกกำหนดโดยการใช้เงื่อนไขของทฤษฎีเฉพาะอย่างถูกต้อง ความถูกต้องของโครงสร้าง ซึ่งพิสูจน์โดยแอล. ครอนบาคในปี พ.ศ. 2498 มีลักษณะเฉพาะด้วยความสามารถของการทดสอบเพื่อวัดลักษณะที่ได้รับการพิสูจน์แล้วในทางทฤษฎี (ในฐานะที่เป็นโครงสร้างทางทฤษฎี) เมื่อเป็นเรื่องยากที่จะหาเกณฑ์เชิงปฏิบัติที่เหมาะสม คุณสามารถเลือกมุ่งเน้นไปที่สมมติฐานที่กำหนดขึ้นบนพื้นฐานของสมมติฐานทางทฤษฎีเกี่ยวกับคุณสมบัติที่จะวัดได้ การยืนยันสมมติฐานเหล่านี้บ่งชี้ถึงความถูกต้องทางทฤษฎีของเทคนิค ขั้นแรก จำเป็นต้องอธิบายโครงสร้างที่การทดสอบมีวัตถุประสงค์เพื่อวัดให้ครบถ้วนและมีความหมายมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ สิ่งนี้สามารถทำได้โดยการกำหนดสมมติฐานเกี่ยวกับมัน กำหนดว่าโครงสร้างที่กำหนดควรสัมพันธ์กับอะไร และสิ่งใดที่ไม่ควรสัมพันธ์กัน จากนั้นสมมติฐานเหล่านี้จะถูกทดสอบ นี่คือที่สุด วิธีที่มีประสิทธิภาพการตรวจสอบความถูกต้องของแบบสอบถามบุคลิกภาพ ซึ่งการสร้างเกณฑ์เดียวสำหรับความถูกต้องนั้นเป็นเรื่องยาก ความถูกต้องของโครงสร้างเป็นประเภทความถูกต้องที่ครอบคลุมและซับซ้อนที่สุด แทนที่จะเป็นผลลัพธ์เดียว (โดยหลักแล้วในทางปฏิบัติ) จำเป็นต้องคำนึงถึงหลาย ๆ อย่าง (ส่วนใหญ่มักเป็นเรื่องเกี่ยวกับจิตวิทยา) ความถูกต้องของโครงสร้างหมายถึงความพยายามในการติดป้ายกำกับแง่มุมใดๆ ของการทดสอบ อันตรายของการละเมิดความถูกต้องของโครงสร้าง ได้แก่ การติดป้ายสาเหตุและผลที่ไม่ถูกต้องโดยใช้คำศัพท์ที่เป็นนามธรรม คำศัพท์ที่นำมาจากภาษาธรรมดา หรือทฤษฎีที่เป็นทางการ ความถูกต้องทางนิเวศวิทยาคือระดับที่เงื่อนไขการทดลองสอดคล้องกับความเป็นจริงที่กำลังศึกษา ตัวอย่างเช่น ในการทดลองที่มีชื่อเสียงของ Kurt Lewin เกี่ยวกับการศึกษาประเภทของความเป็นผู้นำ ความสัมพันธ์ในกลุ่มวัยรุ่นมีความสอดคล้องกับความสัมพันธ์ในรัฐเพียงเล็กน้อย ดังนั้นความถูกต้องทางนิเวศวิทยาจึงถูกละเมิด

    25. ความถูกต้องภายใน เหตุผลในการละเมิดความถูกต้องภายใน
    ความถูกต้องภายในคือประเภทของความถูกต้อง ซึ่งเป็นระดับอิทธิพลของตัวแปรอิสระที่มีต่อตัวแปรตาม ความถูกต้องภายในจะสูงขึ้นตามโอกาสที่การเปลี่ยนแปลงในตัวแปรตามจะเกิดจากการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรอิสระก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น (ไม่ใช่อย่างอื่น) แนวคิดนี้ถือได้ว่าเป็นสหวิทยาการ: มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านจิตวิทยาเชิงทดลองตลอดจนในสาขาวิทยาศาสตร์อื่น ๆ ความถูกต้องภายในคือการติดต่อกันระหว่างการศึกษาจริงกับการศึกษาในอุดมคติ ในการศึกษาที่มีความถูกต้องภายใน ผู้วิจัยมั่นใจว่าผลลัพธ์ที่ได้จากการวัดตัวแปรตามมีความสัมพันธ์โดยตรงกับตัวแปรอิสระ และไม่ใช่ปัจจัยที่ไม่สามารถควบคุมอื่นๆ ได้
    อย่างไรก็ตาม ในความเป็นจริงในทางวิทยาศาสตร์ (โดยเฉพาะในด้านจิตวิทยา) เป็นไปไม่ได้ที่จะพูดด้วยความมั่นใจ 100% ว่าเป็นไปตามความถูกต้องภายใน เช่นไม่สามารถศึกษาบางเรื่องได้ กระบวนการทางจิตแยกออกจากจิตโดยรวม ดังนั้นในการทดลองทางจิตวิทยาใด ๆ นักวิทยาศาสตร์สามารถกำจัดหรือลดปัจจัยต่าง ๆ ที่คุกคามความถูกต้องภายในได้มากที่สุด (แต่ไม่ทั้งหมด) เท่านั้น
    การเปลี่ยนแปลงตามเวลา (การพึ่งพาวิชาและสภาพแวดล้อมในช่วงเวลาของวัน ฤดูกาล การเปลี่ยนแปลงในตัวบุคคล - อายุ ความเหนื่อยล้า และความฟุ้งซ่านในระหว่างการศึกษาระยะยาว การเปลี่ยนแปลงแรงจูงใจของวิชาและผู้ทดลอง ฯลฯ ; cf . การพัฒนาทางธรรมชาติ)
    เอฟเฟกต์ลำดับ
    ผลของโรเซนธาล (พิกเมเลียน)
    เอฟเฟ็กต์ฮอว์ธอร์น
    ผลของยาหลอก
    ผลกระทบของผู้ชม
    เอฟเฟกต์ความประทับใจครั้งแรก
    เอฟเฟกต์บาร์นัม
    เกิดความสับสนตามมา
    ปัจจัยการสุ่มตัวอย่าง
    การเลือกไม่ถูกต้อง (ไม่เท่ากันของกลุ่มในองค์ประกอบ ทำให้เกิดข้อผิดพลาดอย่างเป็นระบบในผลลัพธ์)
    การถดถอยทางสถิติ
    การขัดสีจากการทดลอง (การออกจากกลุ่มตัวอย่างไม่สม่ำเสมอ ส่งผลให้กลุ่มในการจัดองค์ประกอบไม่เท่ากัน)
    การพัฒนาทางธรรมชาติ (คุณสมบัติทั่วไปของสิ่งมีชีวิตในการเปลี่ยนแปลง; เปรียบเทียบ ontogeny) เป็นต้น

    26. ความถูกต้องภายนอก เหตุผลในการละเมิดความถูกต้องภายนอก
    ความถูกต้องภายนอกคือความถูกต้องประเภทหนึ่งที่กำหนดขอบเขตที่ผลการศึกษาเฉพาะเจาะจงสามารถขยายไปยังชั้นเรียนทั้งหมดของสถานการณ์/ปรากฏการณ์/วัตถุที่คล้ายคลึงกัน แนวคิดนี้ถือได้ว่าเป็นสหวิทยาการ: มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านจิตวิทยาเชิงทดลองตลอดจนในสาขาวิทยาศาสตร์อื่น ๆ ความถูกต้องภายนอกคือความสอดคล้องของการวิจัยจริงกับความเป็นจริงตามวัตถุประสงค์ที่กำลังศึกษาอยู่ ความถูกต้องภายนอกจะกำหนดขอบเขตที่ผลลัพธ์ที่ได้จากการทดลองจะสอดคล้องกับประเภทของสถานการณ์ในชีวิตที่ศึกษา และขอบเขตที่ผลลัพธ์เหล่านี้สามารถสรุปให้เข้ากับสถานการณ์ที่คล้ายคลึงกันทั้งหมดได้ สถานการณ์ชีวิต- ตัวอย่างเช่น การวิพากษ์วิจารณ์ของนักจิตวิทยาเชิงทดลองที่พวกเขารู้มากเกี่ยวกับนักเรียนปีที่สองและหนูขาว แต่น้อยมากเกี่ยวกับสิ่งอื่นใด ถือได้ว่าเป็นคำวิจารณ์เกี่ยวกับความถูกต้องภายนอก
    เช่นเดียวกับความถูกต้องอื่นๆ ความถูกต้องภายนอกในการศึกษาอาจไม่สามารถกล่าวได้ว่าบรรลุผลอย่างสมบูรณ์ หากถูกละเมิดเท่านั้น การปฏิบัติตามโดยสมบูรณ์กับความถูกต้องภายนอกจะได้รับการพิจารณาเมื่อผลการศึกษาสามารถสรุปให้กับประชากรใดๆ ภายใต้เงื่อนไขใดๆ และในเวลาใดก็ได้ ดังนั้นนักวิทยาศาสตร์จึงไม่พูดถึงการปฏิบัติตามหรือไม่ปฏิบัติตามความถูกต้องภายนอก แต่เกี่ยวกับระดับของการปฏิบัติตาม .
    แคมป์เบลล์ระบุเหตุผลหลักสำหรับการละเมิดความถูกต้องภายนอก:
    1.*ผลของการทดสอบคือการลดลงหรือเพิ่มขึ้นในความไวของผู้รับการทดลองต่ออิทธิพลของการทดลองภายใต้อิทธิพลของการทดสอบ ตัวอย่างเช่น การควบคุมความรู้เบื้องต้นของนักเรียนสามารถเพิ่มความสนใจในสื่อการเรียนรู้ใหม่ๆ ได้ เนื่องจากประชากรไม่อยู่ภายใต้การทดสอบเบื้องต้น ผลลัพธ์จึงอาจไม่ได้เป็นตัวแทน *เงื่อนไขการศึกษา พวกมันทำให้ผู้ถูกทดสอบมีปฏิกิริยาต่อการทดลอง ด้วยเหตุนี้ จึงไม่สามารถถ่ายโอนข้อมูลไปยังบุคคลที่ไม่ได้เข้าร่วมในการทดลองได้ บุคคลเหล่านี้เป็นประชากรทั่วไปทั้งหมด ยกเว้นตัวอย่างการทดลอง *ปฏิสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยการคัดเลือกและเนื้อหาการทดลอง ผลที่ตามมาคือสิ่งประดิษฐ์ (ในการทดลองกับอาสาสมัครหรืออาสาสมัครที่เข้าร่วมภายใต้การข่มขู่) *การรบกวนของอิทธิพลจากการทดลอง วิชามีความจำและความสามารถในการเรียนรู้ หากการทดลองประกอบด้วยหลายชุด อิทธิพลแรกจะไม่ผ่านไปอย่างไร้ร่องรอย และส่งผลต่อลักษณะที่ปรากฏของผลกระทบจากอิทธิพลที่ตามมา
    สาเหตุส่วนใหญ่ของการละเมิดความถูกต้องภายนอกมีความเกี่ยวข้องกับลักษณะของการทดลองทางจิตวิทยาที่ดำเนินการกับผู้เข้าร่วมที่เป็นมนุษย์ ซึ่งทำให้การวิจัยทางจิตวิทยาแตกต่างจากการทดลองที่ดำเนินการโดยผู้เชี่ยวชาญในสาขาวิทยาศาสตร์ธรรมชาติอื่น ๆ

    27. อิทธิพลของสถานการณ์การทดลองที่มีต่อผลลัพธ์
    นักจิตวิทยาทุกคนตระหนักถึงความสำคัญของอิทธิพลของสถานการณ์การทดลองที่มีต่อผลลัพธ์ จึงพบว่าขั้นตอนการทดลองมีผลกระทบต่อเด็กมากกว่าผู้ใหญ่ คำอธิบายสำหรับสิ่งนี้พบได้ในลักษณะของจิตใจเด็ก:
    1. เด็กจะมีอารมณ์มากขึ้นเมื่อสื่อสารกับผู้ใหญ่ ผู้ใหญ่คือบุคคลสำคัญทางจิตใจสำหรับเด็กเสมอ มีประโยชน์หรือเป็นอันตราย เป็นที่น่าพึงใจ น่าไว้วางใจ หรือไม่เป็นที่พอใจ ควรละเว้นเสีย
    ด้วยเหตุนี้ เด็กๆ จึงพยายามทำให้ผู้ใหญ่ที่ไม่คุ้นเคยพอใจหรือ "ซ่อน" จากการติดต่อกับเขา ความสัมพันธ์กับผู้ทดลองจะกำหนดทัศนคติต่อการทดลอง (และไม่ใช่ในทางกลับกัน)
    2. การแสดงลักษณะบุคลิกภาพในเด็กขึ้นอยู่กับสถานการณ์มากกว่าในผู้ใหญ่ สถานการณ์ถูกสร้างขึ้นระหว่างการสื่อสาร: เด็กจะต้องสื่อสารกับผู้ทดลองได้สำเร็จ เข้าใจคำถามและข้อกำหนดของเขา เด็กเชี่ยวชาญภาษาแม่ของตนโดยการสื่อสารกับสภาพแวดล้อมของตนเอง ไม่ใช่ภาษาวรรณกรรม แต่เป็นภาษาถิ่น คำวิเศษณ์ "คำสแลง" นักทดลองที่พูดภาษาวรรณกรรม-วิทยาศาสตร์จะไม่มีวัน "เป็นของตัวเองทางอารมณ์" สำหรับเขา เว้นแต่เด็กจะอยู่ในชั้นทางสังคมเดียวกัน ระบบแนวคิดและวิธีการสื่อสารที่ผิดปกติสำหรับเด็ก (วิธีการพูด การแสดงออกทางสีหน้า การแสดงละครใบ้ ฯลฯ ) จะเป็นอุปสรรคสำคัญในการรวมเขาไว้ในการทดลอง
    3. เด็กมีจินตนาการที่สดใสมากกว่าผู้ทดลอง ดังนั้นจึงสามารถตีความสถานการณ์การทดลองได้แตกต่างออกไป “อย่างน่ามหัศจรรย์” มากกว่าผู้ใหญ่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการวิพากษ์วิจารณ์การทดลองของเพียเจต์ ผู้เขียนบางคนให้ข้อโต้แย้งต่อไปนี้ เด็กอาจมองว่าการทดลองเป็นเกมที่มีกฎ "ในตัวมันเอง" ผู้ทดลองเทน้ำจากภาชนะหนึ่งไปอีกภาชนะหนึ่งแล้วถามเด็กว่าปริมาณของเหลวยังคงอยู่หรือไม่ คำตอบที่ถูกต้องอาจดูซ้ำซากและไม่น่าสนใจสำหรับเด็ก และเขาจะเริ่มเล่นกับผู้ทดลอง เขาอาจจินตนาการว่าเขาได้รับเชิญให้ชมกลอุบายด้วยแก้ววิเศษหรือมีส่วนร่วมในเกมที่ไม่ต้องใช้กฎการอนุรักษ์สสาร แต่เด็กไม่น่าจะเปิดเผยเนื้อหาในจินตนาการของเขา ข้อโต้แย้งเหล่านี้เป็นเพียงการคาดเดาจากนักวิจารณ์ของเพียเจต์เท่านั้น ท้ายที่สุดแล้ว การรับรู้อย่างมีเหตุผลเกี่ยวกับสถานการณ์การทดลองเป็นอาการของการพัฒนาสติปัญญาในระดับหนึ่ง อย่างไรก็ตาม ปัญหายังไม่ได้รับการแก้ไข และผู้ทดลองควรให้ความสนใจว่าเด็กเข้าใจคำถามและคำขอที่ส่งถึงเขาอย่างถูกต้องหรือไม่ และเขาหมายถึงอะไรโดยการให้คำตอบนี้หรือคำตอบนั้น

    28. ปัจจัยการสื่อสารที่สามารถบิดเบือนผลการทดลองได้
    ผู้ก่อตั้งการศึกษาด้านสังคมและจิตวิทยาของการทดลองทางจิตวิทยาคือ S. Rosenzweig ในปี 1933 เขาได้ตีพิมพ์บทวิจารณ์เชิงวิเคราะห์เกี่ยวกับปัญหานี้ โดยเขาได้ระบุปัจจัยหลักของการสื่อสารที่สามารถบิดเบือนผลลัพธ์ของการทดลองได้: 1. ข้อผิดพลาดใน "ทัศนคติต่อสิ่งที่สังเกต" มีความเกี่ยวข้องกับความเข้าใจของผู้เรียนเกี่ยวกับเกณฑ์การตัดสินใจเมื่อเลือกปฏิกิริยา 2. ข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับแรงจูงใจของเรื่อง หัวข้อนี้อาจได้รับแรงบันดาลใจจากความอยากรู้อยากเห็น ความหยิ่งทะนง ความไร้สาระ และการกระทำที่ไม่สอดคล้องกับเป้าหมาย
    ผู้ทดลองแต่ตามความเข้าใจในเป้าหมายและความหมายของการทดลอง3. ข้อผิดพลาดของอิทธิพลส่วนบุคคลที่เกี่ยวข้องกับการรับรู้บุคลิกภาพของผู้ทดลอง ปัจจุบันแหล่งที่มาของสิ่งประดิษฐ์เหล่านี้ไม่เกี่ยวข้องกับวัตถุทางสังคมและจิตวิทยา (ยกเว้นแรงจูงใจทางสังคมและจิตวิทยา)
    ผู้ถูกทดสอบสามารถเข้าร่วมการทดลองได้: โดยสมัครใจหรืออยู่ภายใต้การบังคับขู่เข็ญ การมีส่วนร่วมในการทดลองทำให้เกิดการแสดงพฤติกรรมหลายอย่างในอาสาสมัครซึ่งเป็นสาเหตุของสิ่งประดิษฐ์ สิ่งที่มีชื่อเสียงที่สุดคือ "เอฟเฟกต์ของยาหลอก", "เอฟเฟกต์ฮอว์ธอร์น", "เอฟเฟกต์ของผู้ชม" แพทย์ค้นพบผลของยาหลอก: เมื่อผู้เข้าร่วมการทดลองเชื่อว่ายาหรือการกระทำของแพทย์มีส่วนช่วยในการฟื้นตัว พวกเขาพบว่าอาการดีขึ้น ผลกระทบจะขึ้นอยู่กับกลไกของการเสนอแนะและการสะกดจิตตัวเอง ผลกระทบของฮอว์ธอร์นปรากฏให้เห็นในระหว่างการศึกษาทางสังคมและจิตวิทยาในโรงงาน การมีส่วนร่วมในการมีส่วนร่วมในการทดลองซึ่งดำเนินการโดยนักจิตวิทยานั้นได้รับการยกย่องจากอาสาสมัครว่าเป็นการแสดงความสนใจต่อเขาเป็นการส่วนตัว ผู้เข้าร่วมการศึกษาประพฤติตัวตามที่ผู้ทดลองคาดหวังไว้ ปรากฏการณ์ฮอว์ธอร์นสามารถหลีกเลี่ยงได้ด้วยการไม่บอกสมมติฐานการวิจัยแก่ผู้เข้ารับการทดลอง หรือโดยการให้สมมติฐานที่เป็นเท็จ ("มุมฉาก") และโดยการนำเสนอคำแนะนำด้วยน้ำเสียงที่ไม่แยแสเท่าที่จะเป็นไปได้ G. Zajonc ค้นพบเอฟเฟกต์การเสริมแรงทางสังคมหรือเอฟเฟกต์ผู้ชม การมีอยู่ของผู้สังเกตการณ์ภายนอก โดยเฉพาะผู้ทดลองและผู้ช่วย จะเปลี่ยนพฤติกรรมของบุคคลที่ปฏิบัติงานนี้หรืองานนั้น เห็นผลได้ชัดเจนในนักกีฬาระหว่างการแข่งขัน: ความแตกต่างในผลลัพธ์ที่แสดงต่อสาธารณะและการฝึกซ้อม
    Zajonc ค้นพบ* ว่าในระหว่างการฝึกซ้อม การมีผู้ชมอยู่ด้วยจะทำให้ผู้เข้าร่วมสับสนและลดประสิทธิภาพลง เมื่อทำกิจกรรมได้อย่างเชี่ยวชาญหรือลดลงเหลือความพยายามเพียงเล็กน้อย ผลลัพธ์ก็จะดีขึ้น หลังจากการวิจัยเพิ่มเติม ได้มีการสร้างการพึ่งพาดังกล่าวขึ้น 1. ไม่ใช่แค่ผู้สังเกตการณ์คนใดที่มีอิทธิพล แต่มีเพียงผู้มีความสามารถซึ่งมีความสำคัญต่อนักแสดงและสามารถให้การประเมินได้ ยิ่งผู้สังเกตการณ์มีความสามารถและมีนัยสำคัญมากเท่าไร ผลกระทบนี้ก็จะมีนัยสำคัญมากขึ้นเท่านั้น 2.ยิ่งงานยาก ยิ่งมีอิทธิพลมาก ทักษะและความสามารถใหม่ ความสามารถทางปัญญามีความอ่อนไหวต่ออิทธิพลมากขึ้น (ต่อประสิทธิภาพที่ลดลง) ในทางตรงกันข้าม ทักษะเก่า เรียบง่าย การรับรู้และเซ็นเซอร์จะแสดงให้เห็นได้ง่ายกว่า และประสิทธิผลของการนำไปปฏิบัติต่อหน้าผู้สังเกตการณ์ที่สำคัญจะเพิ่มขึ้น 3. การแข่งขันและกิจกรรมร่วมกัน การเพิ่มจำนวนผู้สังเกตการณ์จะช่วยเพิ่มผลกระทบ (ทั้งแนวโน้มเชิงบวกและเชิงลบ)
    4. ผู้ที่เป็น “วิตกกังวล” จะประสบความยากลำบากมากขึ้นเมื่อปฏิบัติงานที่ซับซ้อนและใหม่ซึ่งต้องใช้ความพยายามทางสติปัญญามากกว่าบุคคลที่มีความมั่นคงทางอารมณ์ 5. การกระทำของ "เอฟเฟกต์ Zajonc" ได้รับการอธิบายอย่างดีโดยกฎ Yerkes-Dodson ของการกระตุ้นที่เหมาะสมที่สุด การปรากฏตัวของผู้สังเกตการณ์ภายนอก (ผู้ทดลอง) ช่วยเพิ่มแรงจูงใจของผู้เข้าร่วม ดังนั้นจึงสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตหรือนำไปสู่ ​​"แรงจูงใจมากเกินไป" และทำให้เกิดการหยุดชะงักได้

    29. การแสดงพฤติกรรมที่เป็นสาเหตุของสิ่งประดิษฐ์ (“ผลของยาหลอก”, “ผลกระทบของฮอว์ธอร์น”, “ผลกระทบของผู้ชม”)
    การแสดงผลของยาหลอกมีความเกี่ยวข้องกับความคาดหวังโดยไม่รู้ตัวของผู้ป่วย ความสามารถของเขาที่จะได้รับอิทธิพล และระดับความไว้วางใจในตัวนักจิตวิทยา ผลกระทบนี้ใช้เพื่อศึกษาบทบาทของข้อเสนอแนะในสภาพแวดล้อมที่เกิดจากยา โดยกลุ่มตัวอย่างหนึ่งจะได้รับยาจริงที่กำลังทดสอบ และอีกกลุ่มหนึ่งได้รับยาหลอก หากยามีผลในเชิงบวกจริงๆ ก็ควรจะมากกว่านั้นจากการใช้ยาหลอก อัตราโดยทั่วไปของผลของยาหลอกเชิงบวกในการทดลองทางคลินิกคือ 5-10% ในการศึกษา ยังเป็นเรื่องง่ายที่จะทำให้เกิดผลกระทบเชิงลบต่อ nocebo เมื่อ 1-5% ของผู้เข้ารับการทดสอบรู้สึกไม่สบาย (ภูมิแพ้ คลื่นไส้ หัวใจทำงานผิดปกติ) จากการรับประทาน "หุ่นจำลอง" การสังเกตทางคลินิกบ่งชี้ว่าบุคลากรทางประสาทก่อให้เกิดผลข้างเคียง และการสั่งจ่ายยาลดความวิตกกังวลให้กับผู้ป่วยจะช่วยลดความวิตกกังวลในหมู่แพทย์ได้อย่างมาก ปรากฏการณ์นี้เรียกว่า "การฟื้นตัวของยาหลอก"
    ผลของฮอว์ธอร์นคือเงื่อนไขของความแปลกใหม่และความสนใจในการทดลอง เพิ่มความสนใจการวิจัยเองนำไปสู่ผลลัพธ์ที่เป็นบวกอย่างมากซึ่งเป็นการบิดเบือนและหลุดพ้นจากสภาวะที่แท้จริง ตามผลของฮอว์ธอร์น ผู้เข้าร่วมการศึกษาที่รู้สึกตื่นเต้นกับการมีส่วนร่วมในการศึกษาวิจัยนี้ “มีมโนธรรมมากเกินไป” และดังนั้นจึงมีพฤติกรรมแตกต่างไปจากปกติ สิ่งประดิษฐ์นี้ปรากฏให้เห็นในระดับสูงสุดในการวิจัยทางสังคมและจิตวิทยา ผลกระทบนี้เกิดขึ้นโดยกลุ่มนักวิจัยที่นำโดยเอลตัน มาโยระหว่างการทดลองฮอว์ธอร์น (พ.ศ. 2470-2475) ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าการมีส่วนร่วมในการทดลองมีอิทธิพลต่อพนักงานในลักษณะที่พวกเขาประพฤติตนตรงตามที่ผู้ทดลองคาดหวัง ผู้เข้ารับการศึกษาถือว่าการมีส่วนร่วมในการศึกษานี้เป็นการแสดงความสนใจต่อตนเอง เพื่อหลีกเลี่ยงผลกระทบจากฮอว์ธอร์น ผู้ทดลองจะต้องประพฤติตนอย่างสงบและใช้มาตรการเพื่อไม่ให้ผู้เข้าร่วมรับรู้สมมติฐานที่กำลังทดสอบ
    ผลกระทบของผู้ชม - ผลกระทบที่ประจักษ์ในการวิจัยทางจิตวิทยาซึ่งประกอบด้วยความจริงที่ว่าการมีอยู่ของผู้สังเกตการณ์ภายนอกโดยเฉพาะผู้ทดลองและผู้ช่วยทำให้พฤติกรรมของบุคคลที่ปฏิบัติงานนี้หรืองานนั้นเปลี่ยนแปลงไป G. Zajonc ค้นพบเอฟเฟ็กต์ผู้ชม และเรียกอีกอย่างว่าเอฟเฟกต์ Zajonc ผลกระทบนี้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนในนักกีฬาในการแข่งขันซึ่งความแตกต่างในผลลัพธ์ที่แสดงต่อสาธารณะมีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ ด้านที่ดีกว่าเกี่ยวกับผลการฝึกอบรม Zajonc พบว่าในระหว่างการทดลอง การปรากฏตัวของผู้ชมทำให้ผู้เข้าร่วมรู้สึกอับอายและลดประสิทธิภาพลง


    ความถูกต้องการปฏิบัติตามการศึกษาเฉพาะด้วยมาตรฐานที่เป็นที่ยอมรับ / การทดลองที่สมบูรณ์แบบ/ (ดรูซินิน วี.เอ็น.); ความถูกต้อง/หรือระดับของความแน่นอน/การอนุมานที่ผลลัพธ์ของการทดลองจริงมอบให้เมื่อเปรียบเทียบกับผลลัพธ์ของการทดสอบที่สมบูรณ์แบบ "ความถูกต้อง" -แนวคิดกลาง

    เป้าหมายระดับโลกของการศึกษาเชิงทดลองใดๆ คือการสรุปผลลัพธ์ที่ได้รับและสรุปเกี่ยวกับสมมติฐานเชิงทดลอง อย่างไรก็ตาม การบรรลุเป้าหมายนี้โดยสมบูรณ์นั้นเป็นไปได้เฉพาะในการทดลองทางจิตใจและไร้ที่ติเท่านั้น ซึ่งเป็นไปไม่ได้ในทางปฏิบัติ การทดลองจริงในระดับหนึ่งหรืออย่างอื่นแสดงถึง / เป็น / ไร้ที่ติ และยิ่งความเป็นตัวแทนนี้ดีขึ้นเท่าใด ความถูกต้องของการทดสอบก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น ดังนั้น, เพิ่มความถูกต้องเช่น การวางแผนการทดลองตามแบบจำลองที่ไร้ที่ตินั้นเป็นงานเฉพาะของผู้วิจัยซึ่งความสำเร็จนั้นขึ้นอยู่กับประการแรกขึ้นอยู่กับลักษณะของสภาพจริงและประการที่สองขึ้นอยู่กับความเพียงพอของการเลือกวิธีการ- ดังนั้นแหล่งที่มาของการละเมิดความถูกต้อง (ความน่าเชื่อถือและความสับสนเป็นหลัก) ทำให้การทดลองจริงอยู่ห่างจากการทดสอบที่ไร้ที่ติ และวิธีการควบคุมทำให้เราเข้าใกล้การทดลองมากขึ้น เช่น รับประกันความถูกต้องสูงสำหรับสรุปผลการทดลอง ความถูกต้องของผลลัพธ์ที่ได้รับสามารถประเมินได้ทางสถิติ: ตัวอย่างเช่นความถูกต้องของการทดสอบ (ในการศึกษาความสัมพันธ์) จะถูกกำหนดโดยระดับความสัมพันธ์ของผลลัพธ์ของการนำไปปฏิบัติกับประเภทของกิจกรรมที่กำลังศึกษา / Gottsdanker R. /

    แนวคิดต่อไปนี้ใช้เพื่อออกแบบและประเมินขั้นตอนการทดลอง: การทดลองในอุดมคติ การทดสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่สมบูรณ์ และการทดลองที่ไม่มีที่สิ้นสุด .

    การทดลองที่สมบูรณ์แบบเป็นการทดลองที่ออกแบบในลักษณะที่ผู้ทดลองเปลี่ยนเฉพาะตัวแปรอิสระ ตัวแปรตามจะถูกควบคุม และเงื่อนไขการทดลองอื่นๆ ทั้งหมดยังคงไม่เปลี่ยนแปลง การทดลองในอุดมคติจะถือว่าความเท่าเทียมกันของทุกวิชา ความคงที่ของคุณลักษณะเมื่อเวลาผ่านไป และการไม่มีเวลาเอง ไม่สามารถนำไปใช้ได้ในความเป็นจริงเนื่องจากในชีวิตไม่เพียง แต่การเปลี่ยนแปลงของพารามิเตอร์ที่น่าสนใจสำหรับนักวิจัยเท่านั้น แต่ยังมีเงื่อนไขอื่น ๆ อีกหลายประการด้วย

    ความสอดคล้องของการทดลองจริงกับการทดลองในอุดมคตินั้นแสดงออกมาในลักษณะต่างๆ เช่น ความถูกต้องภายใน- ความถูกต้องภายในแสดงให้เห็นถึงความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ที่ได้จากการทดลองจริงเมื่อเปรียบเทียบกับผลในอุดมคติ ยิ่งการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรตามได้รับอิทธิพลจากเงื่อนไขที่ไม่ได้ควบคุมโดยผู้วิจัยมากเท่าใด ความถูกต้องภายในของการทดลองก็จะยิ่งต่ำลงเท่านั้น ดังนั้น โอกาสที่ข้อเท็จจริงที่ค้นพบในการทดลองจะเป็นสิ่งประดิษฐ์ก็จะยิ่งมีมากขึ้นเท่านั้น ความถูกต้องภายในที่สูงเป็นสัญญาณหลักของการทดลองที่ดำเนินการอย่างดี



    ดี. แคมป์เบลล์ ระบุสิ่งต่อไปนี้ ปัจจัยที่คุกคามความถูกต้องภายในของการทดสอบ : ปัจจัยเบื้องหลัง ปัจจัยการพัฒนาตามธรรมชาติ ปัจจัยการทดสอบ ความคลาดเคลื่อนในการวัด การถดถอยทางสถิติ การเลือกแบบไม่สุ่ม การคัดกรอง หากไม่ได้รับการควบคุมก็จะทำให้เกิดเอฟเฟกต์ที่สอดคล้องกัน

    ปัจจัยเบื้องหลัง (ประวัติศาสตร์)รวมถึงเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นระหว่างการวัดเบื้องต้นและขั้นสุดท้าย และอาจทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรตามพร้อมกับผลกระทบของตัวแปรอิสระ

    ปัจจัยแห่งการพัฒนาทางธรรมชาติเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงในระดับของตัวแปรตามอาจเกิดขึ้นเนื่องจากการพัฒนาตามธรรมชาติของผู้เข้าร่วมการทดลอง (เติบโตขึ้น ความเหนื่อยล้าที่เพิ่มขึ้น ฯลฯ )

    ปัจจัยทดสอบอยู่ในอิทธิพลของการวัดเบื้องต้นกับผลลัพธ์ที่ตามมา

    ปัจจัยข้อผิดพลาดในการวัดมีความเกี่ยวข้องกับความไม่ถูกต้องหรือการเปลี่ยนแปลงขั้นตอนหรือวิธีการวัดผลการทดลอง

    ปัจจัยการถดถอยทางสถิติจะปรากฏออกมาหากเลือกอาสาสมัครที่มีตัวบ่งชี้ที่รุนแรงของการประเมินบางอย่างให้เข้าร่วมในการทดลอง

    ปัจจัยการเลือกที่ไม่สุ่มดังนั้นจึงเกิดขึ้นในกรณีที่เมื่อสร้างกลุ่มตัวอย่าง การคัดเลือกผู้เข้าร่วมจะดำเนินการในลักษณะที่ไม่สุ่ม

    ปัจจัยการคัดกรองจะปรากฏออกมาเมื่อผู้ถูกทดสอบหลุดออกจากกลุ่มควบคุมและกลุ่มทดลองอย่างไม่สม่ำเสมอ



    ผู้ทดลองจะต้องคำนึงถึงและหากเป็นไปได้ ให้จำกัดอิทธิพลของปัจจัยที่คุกคามความถูกต้องภายในของการทดลอง

    การทดลองการปฏิบัติตามข้อกำหนดอย่างเต็มรูปแบบเป็นการศึกษาเชิงทดลองซึ่งเงื่อนไขและการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดสอดคล้องกับความเป็นจริง การประมาณการทดลองจริงกับการทดลองโต้ตอบที่สมบูรณ์แสดงไว้ใน ความถูกต้องภายนอก- ระดับความสามารถในการถ่ายโอนผลการทดลองสู่ความเป็นจริงขึ้นอยู่กับระดับความถูกต้องภายนอก ความถูกต้องภายนอก ตามที่กำหนดโดย R. Gottsdancker ส่งผลต่อความน่าเชื่อถือของข้อสรุปที่ได้จากผลการทดลองจริงเมื่อเปรียบเทียบกับการทดสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดทั้งหมดเพื่อให้บรรลุความถูกต้องภายนอกที่สูง ระดับของตัวแปรเพิ่มเติมในการทดสอบจำเป็นต้องสอดคล้องกับระดับในความเป็นจริง การทดสอบที่ไม่มีความถูกต้องภายนอกถือว่าไม่ถูกต้อง

    ปัจจัยที่คุกคามความถูกต้องภายนอกมีดังต่อไปนี้:

    - ผลปฏิกิริยา (ประกอบด้วยการลดหรือเพิ่มความอ่อนแอของอาสาสมัครต่ออิทธิพลของการทดลองเนื่องจากการวัดครั้งก่อน)

    - ผลปฏิสัมพันธ์ของการเลือกและอิทธิพล (ประกอบด้วยความจริงที่ว่าอิทธิพลของการทดลองจะมีนัยสำคัญสำหรับผู้เข้าร่วมในการทดลองนี้เท่านั้น)

    - ปัจจัยเงื่อนไขการทดลอง (สามารถนำไปสู่ความจริงที่ว่าผลการทดลองสามารถสังเกตได้ภายใต้เงื่อนไขที่จัดเป็นพิเศษเหล่านี้เท่านั้น)

    - มีอิทธิพลต่อปัจจัยการรบกวน (ปรากฏให้เห็นเมื่อกลุ่มวิชาหนึ่งถูกนำเสนอด้วยลำดับของอิทธิพลที่ไม่เกิดร่วมกัน)

    นักวิจัยที่ทำงานในสาขาจิตวิทยาประยุกต์ - คลินิก, การสอน, องค์กร - มีความกังวลอย่างยิ่งเกี่ยวกับความถูกต้องภายนอกของการทดลองเนื่องจากในกรณีของการศึกษาที่ไม่ถูกต้อง ผลลัพธ์จะไม่ให้อะไรเลยเมื่อถ่ายโอนไปสู่สภาพจริง

    ความถูกต้องประเภทต่อไปนี้ก็มีความโดดเด่นเช่นกัน:

    ความถูกต้องทางนิเวศวิทยา– ประเภทของความถูกต้องภายนอก ระบุลักษณะการปฏิบัติตามขั้นตอนและเงื่อนไขของการวิจัยในห้องปฏิบัติการกับความเป็นจริง "ตามธรรมชาติ"

    ความถูกต้องทางทฤษฎี/หรือการพยากรณ์โรค/ - ความสัมพันธ์ระหว่างการวิจัยในอุดมคติกับความเป็นจริง

    ความถูกต้องในการดำเนินงาน– การปฏิบัติตามการปฏิบัติงานของผู้ทดลองกับคำอธิบายทางทฤษฎีของตัวแปรที่ควบคุมในการศึกษา เงื่อนไขที่แตกต่างกันโดยผู้ทดลองจะต้องสอดคล้องกับตัวแปรอิสระ วิธีการและการออกแบบการทดลองจะต้องสอดคล้องกับสมมติฐานที่กำลังทดสอบ - ระดับของความสอดคล้องนี้จะกำหนดลักษณะความถูกต้องในการปฏิบัติงาน

    สร้างความถูกต้อง– แสดงถึงความเพียงพอของวิธีการตีความข้อมูลการทดลองของทฤษฎี เช่น โครงสร้างการวิจัยเชิงทดลองมีดังนี้ ทฤษฎี – การทดลอง – การตีความ – ความเป็นจริง / ดี. แคมป์เบลล์ / ตามคำกล่าวของแคมป์เบลล์ กำหนดลักษณะการตีความที่ถูกต้องของสาเหตุและผลการทดลองโดยใช้คำศัพท์เชิงนามธรรมจากภาษาธรรมดาหรือทฤษฎีที่เป็นทางการ จากมุมมองของแคมป์เบลล์ การทดลองที่ดีควร:

    1) ระบุลำดับเวลาของเหตุและผลที่ควรจะเป็น

    2) แสดงให้เห็นว่าสาเหตุและผลกระทบที่เป็นไปได้มีความสัมพันธ์กัน /ตัวแปรร่วม/;

    3) ไม่รวมอิทธิพลของตัวแปรข้างเคียงที่สามารถอธิบายผลการทดลองได้

    4) ไม่รวมสมมติฐานทางเลือกเกี่ยวกับโครงสร้างทางทฤษฎีที่อธิบายความสัมพันธ์นี้

    ความถูกต้องของเกณฑ์– สะท้อนถึงความสอดคล้องของการวินิจฉัยและการพยากรณ์โรคที่ได้รับจากข้อมูลการทดสอบที่มีกิจกรรมและสัญญาณชีพ รวมถึงความถูกต้องในปัจจุบันและการคาดการณ์

    ความถูกต้องของเนื้อหา/ ชัดเจน / - ความสอดคล้องของเป้าหมายและขั้นตอนการศึกษากับแนวคิดในชีวิตประจำวันของหัวข้อเกี่ยวกับธรรมชาติของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษา มีความสำคัญในการสร้างแรงบันดาลใจสำหรับวิชาต่างๆ

    การทดลองที่ไม่มีที่สิ้นสุดเกี่ยวข้องกับการทดลองและการทดสอบไม่จำกัดจำนวนเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น การเพิ่มจำนวนการทดลองในการทดลองกับวิชาเดียวจะทำให้ผลการทดลองมีความน่าเชื่อถือเพิ่มขึ้น ในการทดลองกับกลุ่มวิชา ความน่าเชื่อถือจะเพิ่มขึ้นพร้อมกับจำนวนวิชาที่เพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตาม สาระสำคัญของการทดลองคือการระบุความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลระหว่างปรากฏการณ์อย่างแม่นยำโดยใช้ตัวอย่างจำนวนจำกัดหรือด้วยความช่วยเหลือของกลุ่มตัวอย่างที่จำกัด ดังนั้นการทดลองที่ไม่มีที่สิ้นสุดไม่เพียงแต่เป็นไปไม่ได้ แต่ยังไร้ความหมายอีกด้วย เพื่อให้การทดลองมีความน่าเชื่อถือสูง จำนวนตัวอย่างหรือจำนวนผู้เข้าร่วมต้องสอดคล้องกับความแปรปรวนของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษา

    ก็ควรสังเกตว่า เมื่อจำนวนวิชาเพิ่มขึ้น ความถูกต้องภายนอกของการทดสอบก็เพิ่มขึ้นเช่นกันเนื่องจากผลลัพธ์สามารถถ่ายทอดไปยังประชากรในวงกว้างได้ ในการทำการทดลองกับกลุ่มวิชาจำเป็นต้องพิจารณาประเด็นของกลุ่มตัวอย่างทดลองด้วย

    แรงจูงใจผู้ถูกมองว่าสนใจการทดลองเป็นหลัก หากไม่มีความสนใจหรืออ่อนแอ เป็นการยากที่จะนับความสมบูรณ์ของการปฏิบัติงานของอาสาสมัครที่ให้ไว้ในการทดลองและความน่าเชื่อถือของคำตอบของเขา ความสนใจมากเกินไป หรือ "แรงจูงใจมากเกินไป" ก็เต็มไปด้วยคำตอบที่ไม่เพียงพอของตัวแบบเช่นกัน ดังนั้น เพื่อให้ได้แรงจูงใจในระดับที่ยอมรับได้ในขั้นต้น ผู้ทดลองจะต้องใช้แนวทางที่จริงจังที่สุดในการสร้างกลุ่มอาสาสมัครและการเลือกปัจจัยที่กระตุ้นแรงจูงใจของพวกเขา ปัจจัยดังกล่าวอาจรวมถึงการแข่งขัน ประเภทต่างๆค่าตอบแทน ความสนใจในผลงาน ความสนใจในวิชาชีพ ฯลฯ
    เงื่อนไขทางจิตสรีรวิทยาขอแนะนำว่าไม่เพียงแต่รักษาวัตถุให้อยู่ในระดับเดียวกันเท่านั้น แต่ยังต้องปรับระดับนี้ให้เหมาะสมด้วย กล่าวคือ วัตถุต้องอยู่ในสถานะ "ปกติ" คุณควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าก่อนการทดลอง ผู้ถูกทดสอบไม่มีประสบการณ์ใดๆ ที่มีความสำคัญเกินไปสำหรับเขา เขามีเวลาเพียงพอที่จะเข้าร่วมในการทดลอง เขาไม่หิว เป็นต้น ในระหว่างการทดลอง ผู้ถูกทดสอบไม่ควร ตื่นเต้นหรือระงับมากเกินไป หากไม่เป็นไปตามเงื่อนไขเหล่านี้ ควรเลื่อนการทดสอบออกไปจะดีกว่า
    จากลักษณะที่พิจารณาของตัวแปรและวิธีการควบคุมความจำเป็นในการเตรียมการทดลองอย่างระมัดระวังเมื่อวางแผนจะชัดเจน ในสภาวะการทดลองจริง เป็นไปไม่ได้เลยที่จะควบคุมตัวแปรทั้งหมดได้ 100% แต่การทดลองทางจิตวิทยาต่างๆ มีความแตกต่างกันอย่างมากในระดับการควบคุมตัวแปร หัวข้อถัดไปเกี่ยวข้องกับประเด็นการประเมินคุณภาพของการทดสอบ

    4.5. ความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของการทดสอบ

    แนวคิดต่อไปนี้ใช้เพื่อออกแบบและประเมินขั้นตอนการทดลอง: การทดลองในอุดมคติ การทดสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่สมบูรณ์แบบ และการทดลองที่ไม่มีที่สิ้นสุด
    การทดลองที่สมบูรณ์แบบเป็นการทดลองที่ออกแบบในลักษณะที่ผู้ทดลองเปลี่ยนเฉพาะตัวแปรอิสระ ตัวแปรตามจะถูกควบคุม และเงื่อนไขการทดลองอื่นๆ ทั้งหมดยังคงไม่เปลี่ยนแปลง การทดลองในอุดมคติจะถือว่าความเท่าเทียมกันของทุกวิชา ความคงที่ของคุณลักษณะเมื่อเวลาผ่านไป และการไม่มีเวลาเอง ไม่สามารถนำไปใช้ได้ในความเป็นจริงเนื่องจากในชีวิตไม่เพียง แต่การเปลี่ยนแปลงของพารามิเตอร์ที่น่าสนใจสำหรับนักวิจัยเท่านั้น แต่ยังมีเงื่อนไขอื่น ๆ อีกหลายประการด้วย
    ความสอดคล้องของการทดลองจริงกับการทดลองในอุดมคตินั้นแสดงออกมาในลักษณะต่างๆ เช่น ความถูกต้องภายในความถูกต้องภายในแสดงให้เห็นถึงความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ที่ได้จากการทดลองจริงเมื่อเปรียบเทียบกับผลในอุดมคติ ยิ่งการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรตามได้รับอิทธิพลจากเงื่อนไขที่ไม่ได้ควบคุมโดยผู้วิจัยมากเท่าใด ความถูกต้องภายในของการทดลองก็จะยิ่งต่ำลงเท่านั้น ดังนั้น โอกาสที่ข้อเท็จจริงที่ค้นพบในการทดลองจะเป็นสิ่งประดิษฐ์ก็จะยิ่งมีมากขึ้นเท่านั้น ความถูกต้องภายในที่สูงเป็นสัญญาณหลักของการทดลองที่ดำเนินการอย่างดี
    D. Campbell ระบุปัจจัยต่อไปนี้ที่คุกคามความถูกต้องภายในของการทดลอง: ปัจจัยพื้นหลัง ปัจจัยการพัฒนาตามธรรมชาติ ปัจจัยการทดสอบ ข้อผิดพลาดในการวัด การถดถอยทางสถิติ การเลือกแบบไม่สุ่ม การคัดกรอง หากไม่ได้รับการควบคุมก็จะทำให้เกิดเอฟเฟกต์ที่สอดคล้องกัน
    ปัจจัย พื้นหลัง(ประวัติ) รวมถึงเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นระหว่างการวัดเบื้องต้นและขั้นสุดท้าย และอาจทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรตามพร้อมกับอิทธิพลของตัวแปรอิสระ ปัจจัย การพัฒนาทางธรรมชาติเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงในระดับของตัวแปรตามอาจเกิดขึ้นเนื่องจากการพัฒนาตามธรรมชาติของผู้เข้าร่วมการทดลอง (เติบโตขึ้น ความเหนื่อยล้าที่เพิ่มขึ้น ฯลฯ ) ปัจจัย การทดสอบอยู่ในอิทธิพลของการวัดเบื้องต้นกับผลลัพธ์ที่ตามมา ปัจจัย ข้อผิดพลาดในการวัดมีความเกี่ยวข้องกับความไม่ถูกต้องหรือการเปลี่ยนแปลงขั้นตอนหรือวิธีการวัดผลการทดลอง ปัจจัย การถดถอยทางสถิติจะแสดงออกมาหากมีการเลือกอาสาสมัครที่มีตัวบ่งชี้ที่รุนแรงของการประเมินใดๆ ให้เข้าร่วมในการทดลอง ปัจจัย การเลือกแบบไม่สุ่มดังนั้นจึงเกิดขึ้นในกรณีที่เมื่อสร้างกลุ่มตัวอย่าง การคัดเลือกผู้เข้าร่วมจะดำเนินการในลักษณะที่ไม่สุ่ม ปัจจัย การคัดกรองจะปรากฏออกมาเมื่อผู้ถูกทดสอบหลุดออกจากกลุ่มควบคุมและกลุ่มทดลองอย่างไม่สม่ำเสมอ
    ผู้ทดลองจะต้องคำนึงถึงและหากเป็นไปได้ ให้จำกัดอิทธิพลของปัจจัยที่คุกคามความถูกต้องภายในของการทดลอง
    การทดลองการปฏิบัติตามข้อกำหนดอย่างเต็มรูปแบบเป็นการศึกษาเชิงทดลองซึ่งเงื่อนไขและการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดสอดคล้องกับความเป็นจริง การประมาณการทดลองจริงกับการทดลองโต้ตอบที่สมบูรณ์แสดงไว้ใน ความถูกต้องภายนอกระดับความสามารถในการถ่ายโอนผลการทดลองสู่ความเป็นจริงขึ้นอยู่กับระดับความถูกต้องภายนอก ความถูกต้องภายนอก ตามที่กำหนดโดย R. Gottsdancker ส่งผลต่อความน่าเชื่อถือของข้อสรุปที่ได้จากผลการทดลองจริงเมื่อเปรียบเทียบกับการทดสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดทั้งหมด เพื่อให้บรรลุความถูกต้องภายนอกที่สูง ระดับของตัวแปรเพิ่มเติมในการทดสอบจำเป็นต้องสอดคล้องกับระดับในความเป็นจริง การทดสอบที่ไม่มีความถูกต้องภายนอกถือว่าไม่ถูกต้อง
    ปัจจัยที่คุกคามความถูกต้องภายนอกมีดังต่อไปนี้:
    ผลปฏิกิริยา (ประกอบด้วยการลดลงหรือเพิ่มขึ้นในความไวของวัตถุต่ออิทธิพลการทดลองเนื่องจากการวัดครั้งก่อน)
    ผลกระทบของการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างการเลือกและอิทธิพล (ประกอบด้วยข้อเท็จจริงที่ว่าอิทธิพลของการทดลองจะมีนัยสำคัญสำหรับผู้เข้าร่วมในการทดลองนี้เท่านั้น)
    ปัจจัยของเงื่อนไขการทดลอง (อาจนำไปสู่ความจริงที่ว่าผลการทดลองสามารถสังเกตได้ในเงื่อนไขที่จัดเป็นพิเศษเหล่านี้เท่านั้น)
    ปัจจัยของการรบกวนอิทธิพล (แสดงออกเมื่อกลุ่มวิชาหนึ่งถูกนำเสนอด้วยลำดับของอิทธิพลที่ไม่เกิดร่วมกัน)
    นักวิจัยที่ทำงานในสาขาจิตวิทยาประยุกต์ - คลินิก, การสอน, องค์กร - มีความกังวลอย่างยิ่งเกี่ยวกับความถูกต้องภายนอกของการทดลองเนื่องจากในกรณีของการศึกษาที่ไม่ถูกต้อง ผลลัพธ์จะไม่ให้อะไรเลยเมื่อถ่ายโอนไปสู่สภาพจริง
    การทดลองที่ไม่มีที่สิ้นสุดเกี่ยวข้องกับการทดลองและการทดสอบไม่จำกัดจำนวนเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น การเพิ่มจำนวนการทดลองในการทดลองกับวิชาหนึ่งจะนำไปสู่การเพิ่มขึ้น ความน่าเชื่อถือผลการทดลอง ในการทดลองกับกลุ่มวิชา ความน่าเชื่อถือจะเพิ่มขึ้นพร้อมกับจำนวนวิชาที่เพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตาม สาระสำคัญของการทดลองคือการระบุความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลระหว่างปรากฏการณ์อย่างแม่นยำโดยใช้ตัวอย่างจำนวนจำกัดหรือด้วยความช่วยเหลือของกลุ่มตัวอย่างที่จำกัด ดังนั้นการทดลองที่ไม่มีที่สิ้นสุดไม่เพียงแต่เป็นไปไม่ได้ แต่ยังไร้ความหมายอีกด้วย เพื่อให้การทดลองมีความน่าเชื่อถือสูง จำนวนตัวอย่างหรือจำนวนผู้เข้าร่วมต้องสอดคล้องกับความแปรปรวนของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษา
    ควรสังเกตว่าเมื่อจำนวนวิชาเพิ่มขึ้น ความถูกต้องภายนอกของการทดสอบก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน เนื่องจากผลลัพธ์สามารถถ่ายโอนไปยังประชากรที่กว้างขึ้น ในการทำการทดลองกับกลุ่มวิชาจำเป็นต้องพิจารณาประเด็นของกลุ่มตัวอย่างทดลองด้วย

    4.6. ตัวอย่างการทดลอง

    ตามที่ระบุไว้ข้างต้น การทดลองสามารถดำเนินการกับวิชาเดียวหรือกับกลุ่มวิชาก็ได้ การทดลองกับวิชาเดียวจะดำเนินการเฉพาะในบางสถานการณ์เท่านั้น ประการแรก นี่คือสถานการณ์ที่สามารถละเลยความแตกต่างส่วนบุคคลของอาสาสมัครได้ กล่าวคือ อาสาสมัครสามารถเป็นบุคคลใดก็ได้ (หากการทดลองศึกษาคุณลักษณะของเขาตรงกันข้ามกับสัตว์ เช่น) ในสถานการณ์อื่น ในทางตรงกันข้าม หัวเรื่องนั้นเป็นวัตถุที่ไม่เหมือนใคร (นักเล่นหมากรุกที่เก่งกาจ นักดนตรี ศิลปิน ฯลฯ) สถานการณ์ยังเป็นไปได้เมื่อผู้ถูกทดสอบจำเป็นต้องมีความสามารถพิเศษอันเป็นผลมาจากการฝึกอบรมหรือประสบการณ์ชีวิตที่ไม่ธรรมดา (ผู้รอดชีวิตเพียงคนเดียวจากอุบัติเหตุเครื่องบินตก ฯลฯ) พวกเขาถูกจำกัดไว้เพียงวิชาเดียว แม้ว่าการทดลองซ้ำกับวิชาอื่นจะเป็นไปไม่ได้ก็ตาม การออกแบบการทดลองพิเศษได้รับการพัฒนาสำหรับการทดลองเรื่องเดียว (ดูรายละเอียด 4.7)
    บ่อยครั้งที่มีการทดลองกับกลุ่มวิชา ในกรณีเหล่านี้ กลุ่มตัวอย่างควรเป็นตัวแทนของแบบจำลอง ประชากรทั่วไปแล้วนำผลการศึกษาไปประยุกต์ใช้ ในขั้นต้นผู้วิจัยจะแก้ไขปัญหาขนาดของตัวอย่างทดลอง ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ของการศึกษาและความสามารถของผู้ทดลอง อาจมีตั้งแต่หลายวิชาไปจนถึงหลายพันคน จำนวนวิชาใน แยกกลุ่ม(ทดลองหรือควบคุม) แตกต่างกันไปตั้งแต่ 1 ถึง 100 คน หากต้องการใช้วิธีการประมวลผลทางสถิติ ขอแนะนำให้จำนวนวิชาในกลุ่มที่เปรียบเทียบมีอย่างน้อย 30–35 คน นอกจากนี้ขอแนะนำให้เพิ่มจำนวนวิชาอย่างน้อย 5-10% ของจำนวนที่ต้องการเนื่องจากบางส่วนหรือผลลัพธ์จะถูก "ปฏิเสธ" ในระหว่างการทดลอง
    ในการเลือกกลุ่มตัวอย่างจะต้องคำนึงถึงเกณฑ์หลายประการ
    1. มีความหมายอยู่ที่ความจริงที่ว่าการเลือกกลุ่มวิชาจะต้องสอดคล้องกับวิชาและสมมติฐานของการศึกษา (ตัวอย่างเช่น ไม่มีเหตุผลที่จะรับสมัครเด็กอายุ 2 ขวบเข้ากลุ่มวิชาทดสอบเพื่อกำหนดระดับของการท่องจำโดยสมัครใจ) ขอแนะนำให้สร้างแนวคิดในอุดมคติเกี่ยวกับวัตถุประสงค์ของการวิจัยเชิงทดลองและเมื่อจัดตั้งกลุ่ม ของผู้ทดสอบให้เบี่ยงเบนไปจากคุณลักษณะของกลุ่มทดลองในอุดมคติน้อยที่สุด
    2. เกณฑ์ความเท่าเทียมกันสำหรับวิชาเมื่อสร้างกลุ่มวิชา เราควรคำนึงถึงคุณลักษณะที่สำคัญทั้งหมดของวัตถุวิจัย ความแตกต่างในความรุนแรงอาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อตัวแปรตาม
    3. เกณฑ์การเป็นตัวแทนกลุ่มบุคคลที่เข้าร่วมในการทดลองจะต้องเป็นตัวแทนของประชากรทั้งหมดที่จะนำผลการทดลองไปใช้ ขนาดของตัวอย่างทดลองถูกกำหนดโดยประเภทของการวัดทางสถิติและความแม่นยำ (ความน่าเชื่อถือ) ที่เลือกในการยอมรับหรือปฏิเสธสมมติฐานการทดลอง
    ลองพิจารณากลยุทธ์ในการเลือกวิชาจากประชากร
    กลยุทธ์สุ่มคือสมาชิกแต่ละคนในประชากรได้รับโอกาสเท่ากันในการถูกรวมไว้ในตัวอย่างทดลอง ในการทำเช่นนี้ แต่ละคนจะได้รับหมายเลข จากนั้นตัวอย่างทดลองจะถูกสร้างขึ้นโดยใช้ตารางตัวเลขสุ่ม ขั้นตอนนี้เป็นเรื่องยากที่จะนำไปใช้เนื่องจากต้องคำนึงถึงตัวแทนของประชากรที่เป็นที่สนใจของนักวิจัยแต่ละคนด้วย นอกจากนี้กลยุทธ์การสุ่มยังให้ผลลัพธ์ที่ดีเมื่อสร้างตัวอย่างทดลองขนาดใหญ่
    การเลือกสตราโตเมตริกใช้หากตัวอย่างการทดลองต้องมีวิชาที่มีลักษณะเฉพาะบางอย่าง (เพศ อายุ ระดับการศึกษา ฯลฯ) ตัวอย่างจะถูกรวบรวมในลักษณะที่ประกอบด้วยอาสาสมัครที่ถูกนำเสนอเท่าๆ กันจากแต่ละชั้น (ชั้น) ด้วยคุณลักษณะที่กำหนด
    การสุ่มตัวอย่างแบบสตราโตเมตริกผสมผสานสองกลยุทธ์ก่อนหน้านี้เข้าด้วยกัน ตัวแทนของแต่ละชั้นจะถูกกำหนดหมายเลขและสุ่มตัวอย่างจากพวกเขา กลยุทธ์นี้มีประสิทธิภาพเมื่อเลือกตัวอย่างทดลองขนาดเล็ก
    การสร้างแบบจำลองตัวแทนใช้เมื่อผู้วิจัยสามารถสร้างแบบจำลองของวัตถุในอุดมคติของการวิจัยเชิงทดลอง คุณลักษณะของตัวอย่างทดลองจริงควรเบี่ยงเบนไปจากคุณลักษณะของตัวอย่างทดลองในอุดมคติน้อยที่สุด หากผู้วิจัยไม่ทราบคุณลักษณะทั้งหมด โมเดลในอุดมคติการวิจัยเชิงทดลองแล้วจึงนำกลยุทธ์ไปใช้ การสร้างแบบจำลองโดยประมาณยิ่งชุดเกณฑ์ที่อธิบายประชากรที่ควรขยายข้อสรุปของการทดลองมีความแม่นยำมากขึ้นเท่าใด ความถูกต้องภายนอกก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น
    บางครั้งก็ใช้เป็นตัวอย่างทดลอง กลุ่มจริงในกรณีนี้อาสาสมัครจะมีส่วนร่วมในการทดลองหรืออาสาสมัครทั้งหมดจะถูกคัดเลือกโดยการบังคับ ในทั้งสองกรณี มีการละเมิดความถูกต้องทั้งภายนอกและภายใน
    หลังจากสร้างตัวอย่างทดลองแล้ว ผู้ทดลองจะจัดทำแผนการวิจัย บ่อยครั้งที่มีการทดลองกับหลายกลุ่ม ทั้งแบบทดลองและแบบควบคุม ซึ่งวางอยู่ในสภาวะที่ต่างกัน กลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุมควรเท่าเทียมกันเมื่อเริ่มต้นการแทรกแซงการทดลอง
    เรียกว่าขั้นตอนการคัดเลือกกลุ่มและวิชาที่เทียบเท่า การสุ่มตามที่ผู้เขียนหลายคน ความเท่าเทียมกันของกลุ่มสามารถทำได้โดย การเลือกคู่ในกรณีนี้ กลุ่มการทดลองและกลุ่มควบคุมประกอบด้วยบุคคลที่เทียบเท่ากันในแง่ของพารามิเตอร์รองซึ่งมีนัยสำคัญสำหรับการทดสอบ ตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการเลือกแบบคู่คือการใช้คู่แฝด การสุ่ม ด้วยการระบุชั้นประกอบด้วยการคัดเลือกกลุ่มย่อยที่เป็นเนื้อเดียวกันโดยให้วิชาเท่าเทียมกันทุกลักษณะ ยกเว้นตัวแปรเพิ่มเติมที่ผู้วิจัยสนใจ ในบางครั้ง เพื่อแยกตัวแปรเพิ่มเติมที่มีนัยสำคัญ วิชาทั้งหมดจะถูกทดสอบและจัดอันดับตามระดับความรุนแรง กลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุมถูกสร้างขึ้นเพื่อให้วิชาที่มีค่าตัวแปรเดียวกันหรือคล้ายกันถูกจัดอยู่ในกลุ่มที่แตกต่างกัน การแบ่งกลุ่มวิชาออกเป็นกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุมสามารถดำเนินการได้ โดยวิธีการสุ่มดังที่กล่าวข้างต้น ด้วยตัวอย่างทดลองจำนวนมาก วิธีนี้ให้ผลลัพธ์ค่อนข้างน่าพอใจ

    4.7. แผนการทดลอง

    การออกแบบการทดลองเป็นกลวิธีของการวิจัยเชิงทดลองซึ่งรวมอยู่ในระบบเฉพาะของการดำเนินการวางแผนการทดลอง เกณฑ์หลักในการจำแนกแผนคือ:
    องค์ประกอบของผู้เข้าร่วม (รายบุคคลหรือกลุ่ม)
    จำนวนตัวแปรอิสระและระดับของตัวแปรอิสระ
    ประเภทของมาตราส่วนในการนำเสนอตัวแปรอิสระ
    วิธีการรวบรวมข้อมูลเชิงทดลอง
    สถานที่และเงื่อนไขของการทดลอง
    คุณลักษณะขององค์กรที่มีอิทธิพลต่อการทดลองและวิธีการควบคุม
    แผนรายวิชาเป็นกลุ่มและรายวิชาเดียวแผนการทดลองทั้งหมดสามารถแบ่งตามองค์ประกอบของผู้เข้าร่วมออกเป็นแผนสำหรับกลุ่มวิชาและแผนสำหรับวิชาเดียว
    การทดลองกับ กลุ่มวิชามี ข้อดีดังต่อไปนี้: ความเป็นไปได้ในการสรุปผลการทดลองต่อประชากร ความเป็นไปได้ของการใช้แผนการเปรียบเทียบระหว่างกลุ่ม ประหยัดเวลา การประยุกต์วิธีวิเคราะห์ทางสถิติ ข้อเสียของการออกแบบการทดลองประเภทนี้ ได้แก่ อิทธิพลของความแตกต่างระหว่างบุคคลระหว่างบุคคลกับผลลัพธ์ของการทดลอง ปัญหาความเป็นตัวแทนของตัวอย่างทดลอง ปัญหาความเท่าเทียมกันของกลุ่มวิชา
    การทดลองกับ วิชาหนึ่ง- นี่เป็นกรณีพิเศษของ “แผนงานที่มีขนาดเล็ก เอ็น". J. Goodwin ชี้ให้เห็นเหตุผลต่อไปนี้สำหรับการใช้แผนดังกล่าว: ความจำเป็นในความถูกต้องส่วนบุคคลเนื่องจากในการทดลองที่มีขนาดใหญ่ เอ็นปัญหาเกิดขึ้นเมื่อข้อมูลทั่วไปไม่ได้ระบุลักษณะเฉพาะของวิชาใดๆ การทดลองกับวิชาเดียวนั้นจะดำเนินการในกรณีพิเศษเช่นกัน เมื่อไม่สามารถดึงดูดผู้เข้าร่วมจำนวนมากได้ด้วยเหตุผลหลายประการ ในกรณีเหล่านี้ วัตถุประสงค์ของการทดลองคือเพื่อวิเคราะห์ปรากฏการณ์เฉพาะและคุณลักษณะเฉพาะของแต่ละบุคคล
    การทดลองกับ N ขนาดเล็กตามข้อมูลของ D. Martin มีข้อดีดังต่อไปนี้: ไม่มีการคำนวณทางสถิติที่ซับซ้อน ง่ายต่อการตีความผลลัพธ์ ความสามารถในการศึกษากรณีเฉพาะ การมีส่วนร่วมของผู้เข้าร่วมหนึ่งหรือสองคน และโอกาสมากมายในการจัดการ ตัวแปรอิสระ นอกจากนี้ยังมีข้อเสียบางประการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งความซับซ้อนของขั้นตอนการควบคุม ความยากในการสรุปผลลัพธ์ ความไร้ประสิทธิภาพด้านเวลาสัมพัทธ์
    ลองพิจารณาแผนสำหรับวิชาหนึ่งกัน
    การวางแผนอนุกรมเวลาตัวบ่งชี้หลักของอิทธิพลของตัวแปรอิสระต่อตัวแปรตามเมื่อดำเนินการตามแผนคือการเปลี่ยนแปลงในลักษณะของการตอบสนองของวัตถุเมื่อเวลาผ่านไป กลยุทธ์ที่ง่ายที่สุด: แบบแผน 1. มีการเสนอสมมติฐานเกี่ยวกับความสัมพันธ์เชิงสาเหตุเชิงคุณภาพ– B. ผู้ถูกทดลองทำกิจกรรมในเงื่อนไข A และจากนั้นในเงื่อนไข B ในการควบคุม "ผลของยาหลอก" จะใช้รูปแบบต่อไปนี้: ก – บี – ก.(“ผลของยาหลอก” คือการตอบสนองของผู้เข้ารับการทดลองต่อสิ่งเร้าที่ “ว่างเปล่า” ซึ่งสอดคล้องกับปฏิกิริยาต่อสิ่งเร้าที่แท้จริง) ในกรณีนี้ ผู้เข้ารับการทดลองไม่ควรทราบล่วงหน้าว่าสภาวะใดคือ “ว่างเปล่า” และสภาวะใดเป็นของจริง อย่างไรก็ตาม แผนการเหล่านี้ไม่ได้คำนึงถึงปฏิสัมพันธ์ของอิทธิพล ดังนั้น ตามกฎแล้ว เมื่อวางแผนอนุกรมเวลา จะใช้แผนการสลับปกติ (A - บี-เอ– B) การปรับตำแหน่ง (A – บี-บี– A) หรือการสลับแบบสุ่ม การใช้อนุกรมเวลาที่ยาวนานขึ้นจะเพิ่มความเป็นไปได้ในการตรวจจับเอฟเฟกต์ แต่จะนำไปสู่ผลหลายประการ ผลกระทบด้านลบ– ความเหนื่อยล้าของวัตถุ ลดการควบคุมตัวแปรเพิ่มเติมอื่น ๆ เป็นต้น
    แผนผลกระทบทางเลือกเป็นการพัฒนาแผนอนุกรมเวลา ความเฉพาะเจาะจงของมันอยู่ที่ผลกระทบ 1. มีการเสนอสมมติฐานเกี่ยวกับความสัมพันธ์เชิงสาเหตุเชิงคุณภาพและ สมมติฐานที่คล้ายกัน: “ถ้ามีการกระจายแบบสุ่มเมื่อเวลาผ่านไปและนำเสนอแยกกันในหัวข้อ จากนั้นจึงเปรียบเทียบผลกระทบของแต่ละการแทรกแซง
    แผนย้อนกลับใช้เพื่อศึกษาพฤติกรรมทางเลือกสองรูปแบบ ในขั้นต้น จะมีการบันทึกระดับพื้นฐานของการสำแดงของพฤติกรรมทั้งสองรูปแบบ จากนั้นจึงนำเสนอเอฟเฟกต์ที่ซับซ้อน ซึ่งประกอบด้วยองค์ประกอบเฉพาะสำหรับพฤติกรรมรูปแบบแรกและองค์ประกอบเพิ่มเติมสำหรับพฤติกรรมรูปแบบที่สอง หลังจากช่วงระยะเวลาหนึ่ง การรวมกันของอิทธิพลจะได้รับการแก้ไข ผลกระทบของสอง ผลกระทบที่ซับซ้อนได้รับการประเมิน
    แผนการยกระดับเกณฑ์มักใช้ในด้านจิตวิทยาการศึกษา สิ่งสำคัญคือการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของตัวอย่างจะถูกบันทึกเพื่อตอบสนองต่อการสัมผัสที่เพิ่มขึ้น ในกรณีนี้ ผลกระทบต่อไปจะแสดงเฉพาะหลังจากที่เรื่องถึงระดับเกณฑ์ที่กำหนดเท่านั้น
    เมื่อทำการทดลองกับวิชาใดวิชาหนึ่ง ควรคำนึงว่าสิ่งประดิษฐ์หลักนั้นหลีกเลี่ยงไม่ได้ในทางปฏิบัติ นอกจากนี้ในกรณีนี้ อิทธิพลของทัศนคติของผู้ทดลองและความสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นระหว่างเขากับผู้ทดลองก็แสดงให้เห็นเช่นกัน
    R. Gottsdanker แนะนำให้แยกแยะ การออกแบบการทดลองเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ- ใน คุณภาพแผน ตัวแปรอิสระจะถูกนำเสนอในระดับการเสนอชื่อ เช่น การทดลองใช้คุณภาพตั้งแต่สองรายการขึ้นไป เงื่อนไขที่แตกต่างกัน.
    ใน เชิงปริมาณในการออกแบบการทดลอง ระดับของตัวแปรอิสระจะถูกนำเสนอตามช่วง ระดับ หรือมาตราส่วนตามสัดส่วน กล่าวคือ การทดลองจะใช้ระดับการแสดงออกของเงื่อนไขเฉพาะ
    เป็นไปได้ว่าในการทดลองแฟคทอเรียล ตัวแปรหนึ่งจะถูกนำเสนอในรูปแบบเชิงปริมาณ และอีกตัวแปรหนึ่งจะแสดงในรูปแบบเชิงคุณภาพ ในกรณีนี้จะรวมแผนเข้าด้วยกัน
    การออกแบบการทดลองภายในกลุ่มและระหว่างกลุ่มทีวี Kornilova กำหนดแผนการทดลองสองประเภทตามเกณฑ์ของจำนวนกลุ่มและเงื่อนไขการทดลอง: กลุ่มภายในและกลุ่มระหว่างกัน ถึง ภายในกลุ่มหมายถึง การออกแบบที่อิทธิพลของการแปรผันของตัวแปรอิสระและการวัดผลการทดลองเกิดขึ้นในกลุ่มเดียวกัน ใน ระหว่างกลุ่มแผน อิทธิพลของตัวแปรของตัวแปรอิสระจะดำเนินการในกลุ่มการทดลองต่างๆ
    ข้อดีของการออกแบบภายในกลุ่ม ได้แก่ ผู้เข้าร่วมจำนวนน้อยลง การกำจัดปัจจัยความแตกต่างส่วนบุคคล ระยะเวลารวมของการทดลองที่ลดลง และความสามารถในการพิสูจน์นัยสำคัญทางสถิติของผลการทดลอง ข้อเสียรวมถึงการไม่คงที่ของเงื่อนไขและการสำแดงของ "เอฟเฟกต์ลำดับ"
    ข้อดีของการออกแบบระหว่างกลุ่มคือ: การไม่มี "เอฟเฟกต์ลำดับ" ความเป็นไปได้ในการได้รับ มากกว่าข้อมูล ลดเวลาในการเข้าร่วมการทดลองในแต่ละวิชา ลดผลกระทบของผู้เข้าร่วมการทดลองกลางคัน ข้อเสียเปรียบหลักของการออกแบบระหว่างกลุ่มคือความไม่เท่าเทียมกันของกลุ่ม
    การออกแบบตัวแปรอิสระเดี่ยวและการออกแบบแฟคทอเรียลตามเกณฑ์ของจำนวนอิทธิพลของการทดลอง D. Martin เสนอให้แยกความแตกต่างระหว่างแผนงานที่มีตัวแปรอิสระ 1 รายการ แผนแฟคทอเรียล และแผนงานที่มีชุดการทดลอง ในแผนงาน โดยมีตัวแปรอิสระหนึ่งตัวผู้ทดลองควบคุมตัวแปรอิสระหนึ่งตัว ซึ่งสามารถแสดงอาการได้ไม่จำกัดจำนวน ใน แฟกทอเรียลแผน (สำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับพวกเขา ดูหน้า 120) ผู้ทดลองจัดการตัวแปรอิสระตั้งแต่สองตัวขึ้นไป สำรวจตัวเลือกที่เป็นไปได้ทั้งหมดสำหรับการโต้ตอบในระดับที่แตกต่างกัน
    แผนด้วย ชุดการทดลองจะดำเนินการเพื่อค่อยๆ กำจัดสมมติฐานที่แข่งขันกัน ในตอนท้ายของซีรีส์ ผู้ทดลองจะมายืนยันสมมติฐานข้อหนึ่ง
    การออกแบบก่อนการทดลอง กึ่งทดลอง และการทดลองจริง D. Campbell เสนอให้แบ่งแผนการทดลองทั้งหมดสำหรับกลุ่มวิชาออกเป็นกลุ่มต่างๆ ดังต่อไปนี้: แผนการทดลองก่อนการทดลอง กึ่งการทดลอง และแผนการทดลองจริง แผนกนี้อิงจากความใกล้เคียงของการทดลองจริงกับการทดลองในอุดมคติ ยิ่งการออกแบบเฉพาะเจาะจงกระตุ้นสิ่งประดิษฐ์น้อยลงและยิ่งการควบคุมตัวแปรเพิ่มเติมเข้มงวดมากขึ้น การทดลองก็จะยิ่งเข้าใกล้อุดมคติมากขึ้นเท่านั้น แผนก่อนการทดลองต้องคำนึงถึงข้อกำหนดสำหรับการทดลองในอุดมคติเป็นอย่างน้อย วี.เอ็น. Druzhinin ชี้ให้เห็นว่าสิ่งเหล่านี้สามารถใช้เป็นภาพประกอบเท่านั้นในทางปฏิบัติของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ควรหลีกเลี่ยงหากเป็นไปได้ การออกแบบกึ่งทดลองเป็นความพยายามที่จะคำนึงถึงความเป็นจริงของชีวิตเมื่อทำการวิจัยเชิงประจักษ์ พวกมันถูกสร้างขึ้นโดยเฉพาะเพื่อเบี่ยงเบนไปจากการออกแบบการทดลองจริง ผู้วิจัยจะต้องตระหนักถึงแหล่งที่มาของสิ่งประดิษฐ์ - ตัวแปรเพิ่มเติมภายนอกที่เขาไม่สามารถควบคุมได้ การออกแบบกึ่งทดลองจะใช้เมื่อไม่สามารถใช้การออกแบบที่ดีกว่าได้
    คุณลักษณะที่เป็นระบบของการออกแบบก่อนการทดลอง กึ่งทดลอง และการทดลองจริงแสดงไว้ในตารางด้านล่าง

    เมื่ออธิบายแผนการทดลอง เราจะใช้สัญลักษณ์ที่เสนอโดย D. Campbell: – การสุ่ม; เอ็กซ์– อิทธิพลของการทดลอง โอ– การทดสอบ
    ถึง การออกแบบก่อนการทดลองได้แก่ 1) กรณีศึกษาเดี่ยว; 2) วางแผนด้วยการทดสอบเบื้องต้นและขั้นสุดท้ายของกลุ่มเดียว 3) การเปรียบเทียบกลุ่มทางสถิติ
    ที่ กรณีศึกษาเดียวกลุ่มหนึ่งได้รับการทดสอบหนึ่งครั้งหลังจากการแทรกแซงเชิงทดลอง แผนผังนี้สามารถเขียนแผนนี้ได้ดังนี้:
    เอ็กซ์โอ
    การควบคุมตัวแปรภายนอกและตัวแปรอิสระขาดไปโดยสิ้นเชิง ในการทดลองดังกล่าวไม่มีวัสดุใดที่จะนำมาเปรียบเทียบได้ ผลลัพธ์สามารถเปรียบเทียบได้กับแนวคิดในชีวิตประจำวันเกี่ยวกับความเป็นจริงเท่านั้น ซึ่งไม่มีข้อมูลทางวิทยาศาสตร์
    วางแผน ด้วยการทดสอบเบื้องต้นและขั้นสุดท้ายของกลุ่มเดียวมักใช้ในการวิจัยทางสังคมวิทยา สังคมจิตวิทยา และการสอน สามารถเขียนได้เป็น:
    O1 XO2
    การออกแบบนี้ไม่มีกลุ่มควบคุม ดังนั้นจึงไม่สามารถโต้แย้งได้ว่าการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรตาม (ความแตกต่างระหว่าง O1และ O2) ที่บันทึกไว้ระหว่างการทดสอบมีสาเหตุอย่างแม่นยำจากการเปลี่ยนแปลงของตัวแปรอิสระ ระหว่างการทดสอบครั้งแรกและครั้งสุดท้าย เหตุการณ์ "เบื้องหลัง" อื่นๆ อาจเกิดขึ้นซึ่งส่งผลกระทบต่อผู้เข้าร่วมร่วมกับตัวแปรอิสระ การออกแบบนี้ไม่ได้ควบคุมเอฟเฟกต์การลุกลามตามธรรมชาติและผลการทดสอบ
    การเปรียบเทียบกลุ่มทางสถิติมันจะแม่นยำกว่าหากเรียกว่าการออกแบบกลุ่มสองกลุ่มที่ไม่เทียบเท่ากับการทดสอบหลังการสัมผัส สามารถเขียนได้ดังนี้:
    เอ็กซ์โอ1
    O2
    การออกแบบนี้ช่วยให้สามารถพิจารณาผลการทดสอบโดยการแนะนำกลุ่มควบคุมเพื่อควบคุมตัวแปรภายนอกจำนวนหนึ่ง อย่างไรก็ตามด้วยความช่วยเหลือของมันจึงเป็นไปไม่ได้ที่จะคำนึงถึงผลกระทบของการพัฒนาทางธรรมชาติเนื่องจากไม่มีวัสดุที่จะเปรียบเทียบสถานะของอาสาสมัครในขณะนี้กับสถานะเริ่มต้นของพวกเขา (ไม่ได้ทำการทดสอบเบื้องต้น) เพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์ของกลุ่มควบคุมและกลุ่มทดลอง จะใช้การทดสอบของนักเรียน อย่างไรก็ตาม ควรคำนึงว่าความแตกต่างในผลการทดสอบอาจไม่ได้เกิดจากผลการทดลอง แต่เกิดจากความแตกต่างในองค์ประกอบของกลุ่ม
    การออกแบบกึ่งทดลองเป็นการประนีประนอมระหว่างความเป็นจริงและกรอบที่เข้มงวดของการทดลองจริง การออกแบบกึ่งทดลองในการวิจัยทางจิตวิทยามีประเภทดังต่อไปนี้: 1) แผนการทดลองสำหรับกลุ่มที่ไม่เท่ากัน; 2) การออกแบบที่มีการทดสอบก่อนและหลังการทดสอบของกลุ่มสุ่มต่างๆ 3) แผนอนุกรมเวลาแบบไม่ต่อเนื่อง
    วางแผน การทดลองสำหรับกลุ่มที่ไม่เท่ากันมีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลระหว่างตัวแปร แต่ไม่มีขั้นตอนในการทำให้กลุ่มเท่ากัน (การสุ่ม) แผนนี้สามารถแสดงได้ด้วยแผนภาพต่อไปนี้:
    O1 X O2
    โอ3 โอ4
    ในกรณีนี้ มีกลุ่มจริงสองกลุ่มที่เกี่ยวข้องในการทำการทดลอง มีการทดสอบทั้งสองกลุ่ม จากนั้นกลุ่มหนึ่งจะได้สัมผัสกับการรักษาเชิงทดลอง ในขณะที่อีกกลุ่มไม่ได้สัมผัส จากนั้นทั้งสองกลุ่มจะถูกทดสอบซ้ำ มีการเปรียบเทียบผลลัพธ์ของการทดสอบครั้งแรกและครั้งที่สองของทั้งสองกลุ่ม โดยจะใช้การทดสอบของนักเรียนและการวิเคราะห์ความแปรปรวนเพื่อการเปรียบเทียบ ความแตกต่าง O2และ O4 บ่งบอกถึงการพัฒนาตามธรรมชาติและการเปิดรับแสงพื้นหลัง เพื่อระบุผลกระทบของตัวแปรอิสระ จำเป็นต้องเปรียบเทียบ 6(O1 O2) และ 6(O3 O4) เช่น ขนาดของการเปลี่ยนแปลงในตัวบ่งชี้ ความสำคัญของความแตกต่างในการเพิ่มขึ้นของตัวบ่งชี้จะบ่งบอกถึงอิทธิพลของตัวแปรอิสระที่มีต่อตัวแปรตาม การออกแบบนี้คล้ายกับการออกแบบการทดลองสองกลุ่มจริงที่มีการทดสอบก่อนและหลังการสัมผัส (ดูหน้า 118) แหล่งที่มาหลักของสิ่งประดิษฐ์คือความแตกต่างในองค์ประกอบกลุ่ม
    วางแผน ด้วยการทดสอบก่อนและหลังของกลุ่มสุ่มต่างๆแตกต่างจากการออกแบบการทดลองจริงตรงที่กลุ่มหนึ่งได้รับการทดสอบล่วงหน้าและมีกลุ่มที่เทียบเท่ากับการทดสอบหลัง:
    อาร์ โอ1
    อาร์เอ็กซ์โอ2
    ข้อเสียเปรียบหลักการออกแบบกึ่งทดลองนี้ไม่สามารถควบคุมเอฟเฟกต์ "พื้นหลัง" ได้—อิทธิพลของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นควบคู่ไปกับการแทรกแซงการทดลองในช่วงเวลาระหว่างการทดสอบครั้งแรกและครั้งที่สอง
    แผน อนุกรมเวลาแบบไม่ต่อเนื่องแบ่งออกเป็นหลายประเภทขึ้นอยู่กับจำนวนกลุ่ม (หนึ่งหรือหลายกลุ่ม) รวมทั้งขึ้นอยู่กับจำนวนเอฟเฟกต์การทดลอง (เอฟเฟกต์เดี่ยวหรือชุด)
    การออกแบบอนุกรมเวลาแบบแยกสำหรับกลุ่มวิชาหนึ่งประกอบด้วยการกำหนดระดับเริ่มต้นของตัวแปรตามในกลุ่มวิชาโดยใช้ชุดการวัดตามลำดับ จากนั้นจึงใช้ผลการทดลองและทำการวัดที่คล้ายกันหลายชุด มีการเปรียบเทียบระดับของตัวแปรตามก่อนและหลังการแทรกแซง โครงร่างของแผนนี้:
    O1O2O3O4O5O6
    ข้อเสียเปรียบหลักของการออกแบบอนุกรมเวลาแบบแยกคือ ไม่อนุญาตให้แยกผลกระทบของตัวแปรอิสระออกจากผลกระทบของเหตุการณ์เบื้องหลังที่เกิดขึ้นระหว่างการศึกษา
    การปรับเปลี่ยนการออกแบบนี้เป็นการทดลองกึ่งอนุกรมเวลา โดยสลับการเปิดรับแสงก่อนการวัด โดยไม่มีการสัมผัสก่อนการวัด โครงการของเขามีดังนี้:
    โฮ1 – O2โฮ3 – O4 โฮ5
    การสลับอาจเป็นแบบปกติหรือแบบสุ่ม ตัวเลือกนี้เหมาะสมเฉพาะในกรณีที่เอฟเฟ็กต์สามารถย้อนกลับได้ เมื่อประมวลผลข้อมูลที่ได้รับในการทดลอง ชุดข้อมูลจะแบ่งออกเป็นสองลำดับ และผลลัพธ์ของการวัดในกรณีที่มีผลกระทบจะถูกนำไปเปรียบเทียบกับผลลัพธ์ของการวัดที่ไม่มีผลกระทบ เพื่อเปรียบเทียบข้อมูล จะใช้การทดสอบของนักเรียนกับจำนวนองศาอิสระ n– 2 ที่ไหน n– จำนวนสถานการณ์ประเภทเดียวกัน
    แผนอนุกรมเวลามักถูกนำไปใช้ในทางปฏิบัติ อย่างไรก็ตามเมื่อใช้มักพบสิ่งที่เรียกว่า "เอฟเฟกต์ฮอว์ธอร์น" มันถูกค้นพบครั้งแรกโดยนักวิทยาศาสตร์ชาวอเมริกันในปี 1939 เมื่อพวกเขาทำการวิจัยที่โรงงานฮอว์ธอร์นในชิคาโก สันนิษฐานว่าการเปลี่ยนแปลงระบบการจัดองค์กรแรงงานจะทำให้ผลผลิตเพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตาม ในระหว่างการทดลอง การเปลี่ยนแปลงใด ๆ ในองค์กรของงานทำให้ผลผลิตเพิ่มขึ้น เป็นผลให้ปรากฎว่าการมีส่วนร่วมในการทดลองนั้นเพิ่มแรงจูงใจในการทำงาน ผู้เข้ารับการทดสอบตระหนักว่าตนเองสนใจในตัวพวกเขาและเริ่มทำงานอย่างมีประสิทธิผลมากขึ้น เพื่อควบคุมเอฟเฟกต์นี้ ต้องใช้กลุ่มควบคุม
    การออกแบบอนุกรมเวลาสำหรับกลุ่มที่ไม่เท่ากันสองกลุ่ม โดยกลุ่มหนึ่งไม่ได้รับการแทรกแซง มีลักษณะดังนี้:
    O1O2O3O4O5O6O7O8O9O10
    O1O2O3O4O5O6O7O8O9O10
    แผนนี้ช่วยให้คุณควบคุมเอฟเฟกต์ "พื้นหลัง" ได้ โดยปกตินักวิจัยจะใช้เมื่อศึกษากลุ่มจริงในสถาบันการศึกษา คลินิก และสถานที่ทำงาน
    การออกแบบเฉพาะอีกอย่างหนึ่งที่มักใช้ในด้านจิตวิทยาเรียกว่าการทดลอง อดีตโพสต์พฤตินัยมักใช้ในสังคมวิทยา การสอน ตลอดจนประสาทจิตวิทยาและ จิตวิทยาคลินิก- กลยุทธ์ในการนำแผนนี้ไปใช้มีดังนี้ ผู้ทดลองเองไม่ได้มีอิทธิพลต่อผู้เข้าร่วมการทดลอง อิทธิพลคือเหตุการณ์จริงบางอย่างจากชีวิตของพวกเขา กลุ่มทดลองประกอบด้วย “ผู้ทดสอบ” ที่เคยสัมผัสกับการแทรกแซง และกลุ่มควบคุมประกอบด้วยผู้ที่ไม่เคยประสบกับการแทรกแซงดังกล่าว ในกรณีนี้ ถ้าเป็นไปได้ แต่ละกลุ่มจะเท่าเทียมกัน ณ เวลาที่พวกเขาอยู่ในสถานะก่อนที่จะเกิดผลกระทบ จากนั้นตัวแปรตามจะถูกทดสอบระหว่างตัวแทนของกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุม ข้อมูลที่ได้รับจากการทดสอบจะถูกเปรียบเทียบและสรุปผลเกี่ยวกับผลกระทบของผลกระทบต่อพฤติกรรมต่อไปของอาสาสมัคร แผนดังกล่าว อดีตโพสต์พฤตินัยจำลองการออกแบบการทดลองสำหรับสองกลุ่มด้วยการปรับสมดุลและการทดสอบหลังการสัมผัส โครงการของเขามีดังนี้:



    บทความที่เกี่ยวข้อง